該系統將模擬生成數據和事件（例如貨物移動）并向感興趣的供應鏈合作伙伴傳輸那些事件的RFID識讀器。識讀器將模擬識讀那些在制造設備、倉庫、分銷中心、零售商店等處收集的數據。每個虛擬設備將模擬EPC信息服務（EPCIS）－一套環球網絡服務公司預期用于管理他們EPC數據的系統。

    實驗室將應用該系統預測數據流，并測試數據保護和數據保密性的各種戰略。這些信息將引導EPCglobal網絡設計。EPCglobal正在建設這樣的網絡幫助公司管理和共享EPC數據。

    “我們想要探測各種數據管理的體系機構和戰略的應用。”Williams說道，“你想要知道在哪個數據阻塞點將帶來嚴重問題？哪項商業活動將被提升到更高層面？你將如何處理安全問題？”

    一位博士后學生一直在為構成模擬系統的各個單獨組件編程，包括識讀器、EPCIS服務器、數據庫等等。William期望在10月能把第一版本定案，之后其它的Auto－ID實驗室將加入全規模工程。

    工程于2006年10月完成之后，它可以成為想要開發EPCglobal網絡應用軟件的軟件供應商和想要在EPC技術展開使用前成為范例的終端用戶標準的參考項目。Williams希望RFID供應商、終端用戶和EPCglobal將提供開發更加健全的版本的經費。

    Williams已經致力于軟件模擬領域近三十年了。他與Shell石油公司一起為天然氣領域表面上獨立的小問題如何演變成更加嚴重的問題開展模擬活動。他最近為美國國土安全部（DHS）工作，建立美國關鍵基礎設施的模型，例如水電站高壓輸電線路網，幫助DHS了解美國哪里的基礎設施可能易受攻擊。

    Williams去年四月接管了麻省理工大學的Auto－ID中心，擔任主任。他還是麻省理工大學擁有20億美元研究經費、5位教授、50名碩士和博士學生的智能工程系統實驗室的主任。他說，他以前的工作很多在于位石油工業創建大規模的信息系統，這與RFID網絡是相關的。

    “DHS需要了解可以把來源不同的數據整合的通訊系統和事件系統?！盬illiam說道，“所以高壓輸電網公司使用不同的系統，需要互相溝通。許多在供應鏈上使用RFID的公司也一直努力在做相似的工作。”