在無錫市政府會同江蘇省水利廳于6月21日組織的專家評估論證會上，由中科怡海高新技術發展江蘇股份公司和中科院計算所共同承擔的"感知太湖，智慧水利"太湖水環境治理物聯網應用示范項目一期工程成果率先通過專家評審！

　　中科院計算所、江蘇省水利廳、無錫市人民政府、無錫市發改委、財政局、信電局、水利局以及中科怡海公司的有關負責人和專家參加了會議。

　　以中共中央候補委員，中國工程院陳左寧院士為組長的專家組  對"感知太湖，智慧水利"太湖水環境治理一期工程成果進行了現場評估論證，聽取了項目組的內容匯報；觀看了項目成果的有關實物和演示；審查了相關文檔、資料。對主要工作和成果的技術特點及價值做出了高度的評價。

　　"感知太湖、智慧水利"項目一期工程所建設的"藍藻湖泛智能監測及打撈車船實時調度物聯網系統"，是結合物聯網技術應用，對太湖水環境治理、藍藻湖泛、藍藻打撈處置，進行智能感知、調度和管理，建設一體化"智慧水利物聯網綜合管理和服務平臺"的一項階段性工程；也是對太湖"治藻護水"工程的首個成果化項目，得到了水利部和江蘇省領導的高度關注及支持，是應用先進的物聯網技術治理太湖、造福于民的一項創新工程！本項目從項目論證起，就受到了國家水利部領導的高度關注，李國杰院士親自擔任項目的總顧問，戴浩院士做為項目論證組長也對此項目高度評價。項目實施過程中，項目實施過程中，得到了省長羅志軍，省紀委書記弘強，水利廳廳長呂振霖及無錫市委書記楊衛澤、市長毛小平等領導的關注關懷。也得到了省、市各相關部門的大力支持。

　　本項目研制了基于模式識別的智能藍藻感知設備、實現了物聯網組網與傳輸技術、地理信息系統技術、智能調度與管理等多項技術，形成了一套集智能感知、智能調度和智能管理于一體的物聯網系統，該系統由基于智能模式識別的自適應藍藻傳感器、實時藍藻感知傳輸無線網絡節點設備和藍藻打撈和運輸船載和車載智能終端等新型設備支撐，以在智能傳感設備、計算算法和網絡通信等方面擁有多項創新性核心技術。該系統作為物聯網應用的典型示范工程，對推進太湖科學治理、形成一種新的物聯網水利行業應用技術規范、提升無錫物聯網產業的跨越式發展和國內引領創新將起到重要的推動作用，可以滿足對太湖藍藻和湖泛的監測、藍藻的打撈處置及資源化利用過程調度與管理等多項任務的技術要求。

　　該系統具有兼容性和擴展性，設計科學、技術先進，是完全獨立研發，國內首創、國際領先，擁有自主知識產權的技術成果，具有較強的創新性和實用價值，并具備良好的推廣應用及產業化前景，本項目的實施對于加快物聯網的應用示范，提升水利信息化水平，推進太湖治理科技創新具有十分重要的意義，將產生良好的社會經濟效益。

　　物聯網是繼互聯網之后的又一輪信息技術革命，"感知水利"物聯網綜合系統將主要包含三大部分：一是防汛防旱指揮智能決策系統；二是水環境智能治理系統；三是水資源智能管理系統。通過"感知水利"物聯網綜合系統的建設，將全面提升防汛防旱決策指揮、水環境治理、水資源管理的信息化和智能化水平，實現智能感知、智能調度和智能管理，構建國內領先、國際一流的水利信息化體系。

　　"感知太湖、智慧水利"項目是無錫市物聯網應用十二大重點示范工程之一，該項目一期工程的成功，是無錫市政府根據胡錦濤總書記在中國科學院、中國工程院院士大會上"要大力發展信息網絡科學技術，抓住新一代信息網絡技術發展的機遇，創新信息產業技術，以信息化帶動工業化，發展和普及互聯網技術，加快發展物聯網技術。"的講話精神；加快落實溫家寶總理在視察無錫時要求的："要在進入物聯網領域較早的無錫迅速建立'感知中國'中心"、"迅速要將物聯網技術進入到大規模的基礎設施、水利、國防等領域"的戰略部署；貫徹無錫市委、市政府《關于實施更大力度加快轉型發展十二項對策措施的決定》（錫委發[2010]37號），更大力度加快物聯網應用示范項目建設所取得的又一重大突破。