卡車在運送貨物過往美、墨邊境數十個陸地入境口岸（POEs）過程中作用重大，但車輛數量龐大，經常在邊境港口檢測機構兩側造成擁堵。為衡量擠塞，美國海關和邊境保護（CBP）歷來取決于從司機報告的等待時間，以及檢查人員就隊列的視覺長度。信息公布在海關和邊境保護局的網站，同時與其他政府實體共享。這種辦法的不足之處在于信息不如自動化解決方案的準確。

工作人員正在德克薩斯州厄爾巴索的美洲大橋上安裝RFID閱讀器。

　　2007年，德克薩斯農機大學德克薩斯交通學院（TTI）的研究人員，外加上私人研發組織巴特爾，開始在德克薩斯州的厄爾巴索美洲大橋（BOTA）安裝實施RFID技術。該系統采用射頻識別讀取器采集日常經過三個檢測站的車輛信息。該解決方案，最初是作為由美國運輸部聯邦公路管理局（FHWA）資助的一個研究項目，包括遠程管理軟件從標簽獲取數據，支持各種無源射頻標簽和協議，以緩解海關檢查過程。這個過程不包括跟蹤個人，只通過讀寫器收集一個身份證號和時間戳。沒有收集關于卡車，司機，汽車運營商或貨運信息，TTI的工程師Rajat Rajbhandari說。

　　TTI已經在德克薩斯的其他四個美國入境點部署這個系統，Rajbhandari說，資金由德克薩斯交通局（DOT）提供。在接下來的幾個月內，該方案還將安裝在亞利桑那州，為該州運輸部門（ADOT）提供服務。