大數(shù)據(jù)風起云涌，走紅IT界

　　IT業(yè)從來不缺乏新概念、新名詞、新技術，更新之快、推出之猛，令人目不暇接。

　　繼云計算、社交網絡之后，如今大數(shù)據(jù)(Big Data)再度走火，風起云涌，似乎成為2012 年信息技術領域最時髦的詞匯。

　　Oracle、SAP、IBM 、微軟等IT巨鱷，像是尋找到了新的金礦，開始全力挖掘大數(shù)據(jù)，多方位推廣大數(shù)據(jù)理念，尤其是SAP的HANA和Oracle的Exalytics更是賣力，爭搶“頭燙湯”。而眾多中小IT廠商也跟著蜂擁而至，以分得大數(shù)據(jù)市場一杯羹。

　　何為大數(shù)據(jù)呢?根據(jù)IDC的定義，大數(shù)據(jù)是指為了更經濟更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值而設計的新一代架構和技術，人們并用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。

　　而相比大數(shù)據(jù)的突然興起，以前以商業(yè)智能分析而著稱的BI開發(fā)商卻是難掩尷尬和失落的境況，甚至被逼退到邊角。近年來，大數(shù)據(jù)給BI(商業(yè)智能分析系統(tǒng))帶來了重大的沖擊，發(fā)展步伐受到較大拖累。有人大膽預測，未來十年，有關大數(shù)據(jù)的商務智能分析將引領管理信息化的發(fā)展。

　　從各種專業(yè)報道、分析，我們可以看出，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)3種特性：Volume(數(shù)據(jù)量)、Velocity(處理速度)、Variety(數(shù)據(jù)種類)。Volume指的是數(shù)據(jù)量龐大，如今有許多企業(yè)已經面臨單日數(shù)據(jù)量以數(shù)十、數(shù)百TB(萬億字節(jié)，1TB=1024GB)的速度增加，而總數(shù)據(jù)量也達到了PB(Petabyte)等級，這樣的數(shù)據(jù)量已讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫難以處理;Velocity是指企業(yè)數(shù)據(jù)增加的速度越來越快，諸如移動化、社交網絡的廣泛應用，使得數(shù)據(jù)增加的速度比傳統(tǒng)的企業(yè)應用程式來得快很多，一旦數(shù)據(jù)增生速度越快，數(shù)據(jù)處理、分析的速度也就得跟上;而Variety則是指數(shù)據(jù)的多樣性，時下上互聯(lián)網不是只看看資訊，同時也不斷在產出數(shù)據(jù)：上傳照片、上傳視頻、發(fā)微博，另一方面，IT遍及工作生活中的各個角落，各種各樣的傳感器、監(jiān)控器也時刻不斷產生各種機器資訊，數(shù)據(jù)的型式已日趨復雜、多樣了。這就催生了大數(shù)據(jù)技術的強烈需求。

　　從一些主流廠家的產品介紹，我們可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與BI一個主要區(qū)別在于：與傳統(tǒng)基于事務的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)相比較，其能在BI的基礎上進行更大容量數(shù)據(jù)和非機構化數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)分析不僅關注結構化的歷史數(shù)據(jù)，它們更傾向去對Web、社交網絡、RFID傳感器等非結構化海量數(shù)據(jù)進行更好地分析，整體相比BI而言，大數(shù)據(jù)是一個完美的大提升。像Facebook、Twitter這樣面臨數(shù)據(jù)量大爆炸的網路公司，已開始用Hadoop、NoSQL等新興技術來解決海量信息問題，并取得了一定成效。

　　大數(shù)據(jù)當立，BI當下?

　　可見，如何解決日漸緊迫的大數(shù)據(jù)處理成了企業(yè)管理信息化、現(xiàn)代化的必然需求。不過，國內的大數(shù)據(jù)領域到底有多少活躍跡象?大數(shù)據(jù)真的有如一些廠商所描繪中的那么強大、好用，成為每個企業(yè)所必須的嗎?

　　在一片叫好聲中，部分專家和業(yè)內人士則顯得小心謹慎，甚至有不乏非議。一些專家認為，除了大量的研討會，還有各類公司宣稱進軍大數(shù)據(jù)領域的雄心，其實際進展至今難見成效。許多企業(yè)CIO認為，國內能利用大數(shù)據(jù)背后產業(yè)價值的行業(yè)主要集中在金融、電信、能源、證券、煙草等超大型、壟斷型企業(yè)，其他行業(yè)談大數(shù)據(jù)價值為時尚早，大數(shù)據(jù)在企業(yè)的運用并不是說只要開放了數(shù)據(jù)、運用一些技術就可以輕易地發(fā)現(xiàn)“金礦”。目前國內大數(shù)據(jù)應用似乎正在呈現(xiàn)這樣的狀態(tài)：投資人活躍，技術和服務供應商熱心，數(shù)字媒體高調，而大量應用企業(yè)迷惑。

　　一些專家認為，從結果來看，對于大數(shù)據(jù)的質疑并沒有比BI少，同樣遭遇了“還差一公里”的尷尬。有人評價“大數(shù)據(jù)是個相對的概念，是在既有的方案上包裝了一下，其處理方式是新瓶裝舊酒，只不過更時髦。”海量數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)應用并沒有給多少企業(yè)數(shù)字運算帶來革命性的變化，在 MapReduce 、Hadoop(兩者都是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算)出現(xiàn)之前，也有企業(yè)能夠輕松的對數(shù)據(jù)進行大規(guī)模并行計算了，而 NoSQL 的出現(xiàn)也只是為處理數(shù)據(jù)的方式帶來了更多可能性罷了，也并沒有革命性的質的飛躍。

　　從現(xiàn)在業(yè)界一些公司拿出來的大數(shù)據(jù)應用實例來看，依然只是在利用傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析與BI，只是巧妙地把這筆帳都記在了大數(shù)據(jù)上了。一家開發(fā)商說利用其大數(shù)據(jù)技術，一個電子商務網站能知道“什么地方的人買東西最瘋狂”或是“什么型號手機最好賣”，這就是大數(shù)據(jù)分析的結果。對此有專家反駁道“難道同樣基于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的BI分析出來的結果和這個大數(shù)據(jù)出來的結果會有不同么?的確從某些大數(shù)據(jù)應用中會挖掘出新的價值，但這個價值只是附加價值，沒有理由去夸大它，更沒有理由去無端的想象。大數(shù)據(jù)是機會，但只是少數(shù)人的機會，更多是巨頭們的商業(yè)謀略。”廈門一位電子公司CIO也認為，“一些企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)內容和運用，其實都可通過開源社區(qū)就能獲取，傳統(tǒng)列式數(shù)據(jù)也能能很好地處理大數(shù)據(jù)。參加各種大佬們口沫橫飛的會議，還不如和工程師聊聊可以運用什么更實用的工具來具體操練、發(fā)揮一下。”

　　以推廣大數(shù)據(jù)頗為賣力的EMC公司為例，其 Greenplum核心產品線本身而言并沒有太多的變化——仍然分為Greenplum Database(數(shù)據(jù)倉庫)、Greenplum HD(Hadoop分析)和Greenplum DCA(數(shù)據(jù)計算設備)，后者還是基于高性價比的工業(yè)標準x86服務器的MPP(大規(guī)模并行處理)分布式可擴展架構。因此站在廠商的角度，如果沒有更多的新穎有意義的東西，過多地投入資源來大量宣傳推廣顯然不劃算，防止最后客戶不買賬。確實，海量增長的非結構化、半結構化數(shù)據(jù)中確實有值得更深挖掘的價值，但這并不等于人們就要一下子更換全新的方法、工具來處理它們。就像需求是漸進式的增長一樣，業(yè)務的變革也要以漸進式為主，比較穩(wěn)妥。

　　什么惹眼就掛什么標簽，什么有好處就往哪鉆，這就是如今商家通行的招數(shù)。而面對“大數(shù)據(jù)”的流行，不少傳統(tǒng)BI廠商最后也禁不住“誘惑”，紛紛搖頭一變，都套上了“大數(shù)據(jù)”的外套，令人感嘆。

　　可以說，當前IT廠商心態(tài)日趨浮躁，急功近利，沒有真正去認真研究客戶需求、認真研究企業(yè)管理，而是還停留在炒作概念甚至撈一把就走的階段。今天你一個SOA，明天我一個EAI，今天你來網格計算，我明天來個云計算，你一個BI，我來個大數(shù)據(jù)，等等，都是各自從各自的技術特點去闡述各自軟件的概念與應用，引導用戶投懷送抱，但沒有幾家能說清楚自己軟件服務到底是個什么好東西，能給企業(yè)帶來什么簡捷實用的好處?性價比是否最優(yōu)?反而五花八門的概念、定義，令客戶單位眼花繚亂，不知所措。在選擇的時候看看這個也有點道理，那個講的也好象對，但沒有哪個廠商的系統(tǒng)真正令客戶深感滿意。

　　再回來說說大數(shù)據(jù)與BI。可以說，大數(shù)據(jù)與BI二者之間存在著深厚的天然聯(lián)系，一對孿生兄弟，它們辦公決策工作本身都是一種團隊協(xié)作和協(xié)調，尤其是在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析層面，并沒多大的差別。同時，傳統(tǒng)BI與大數(shù)據(jù)的關系，并不是互相替代、排斥的關系，它們猶如人的左腦和右腦，分工不同，傳統(tǒng)BI以處理結構化信息為主，大數(shù)據(jù)以處理非結構化、半結構化信息為重，它們相互依存、相互補充、共為一體，組成企業(yè)完整的信息化大腦。

　　大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性、先進性與前瞻性，不容否定，值得肯定，但當有人提出“大數(shù)據(jù)當立，BI當下”之論，就顯得過分武斷、偏激了。在如今細分制勝的時代，功能并不是越多越好，功能過多反而顯得累贅，增加無謂費用，因而故弄玄虛、故作高深地過分炒作概念，反而有失本質、主次。Gartner研究公司的BI分析師RitaSallam表示，“大數(shù)據(jù)將讓BI更有價值和更有利于業(yè)務發(fā)展。我們總是會需要看看過去的數(shù)據(jù)，當你擁有大數(shù)據(jù)時，你更應該這樣做。BI并不會消失，它通過大數(shù)據(jù)被加強了。在一定時期內，大數(shù)據(jù)還難于取代傳統(tǒng)BI工具。”

　　如今各種關于大數(shù)據(jù)與BI軟件誰優(yōu)誰劣觀點的交鋒仍不斷泛起，但不管如何，應明白的是，客戶單位、消費者真正需要的不是概念，需要不是優(yōu)劣是非的爭論，他們需要的是實實在在的應用軟件，需要的是解決問題的有效方法，需要的是軟件恰到好處的功能。

　　而對應用企業(yè)而言，它們必須認真權衡，到底企業(yè)利用大數(shù)據(jù)后能給企業(yè)帶來了多少額外增加的價值?這種增加的價值是否能讓企業(yè)的投入有一個較好的收獲?而且更為重要的一點是，是否只要使用大數(shù)據(jù)就一定能夠給企業(yè)帶來以前不可能實現(xiàn)的價值?這些都需要應用企業(yè)好好重點考慮了。( 文/ 廈門智者恒通 吳勇毅)