近日，據媒體透露，國家發展改革委、工業和信息化部、科技部、公安部、財政部、國土資源部、住房和城鄉建設部、交通運輸部在廣泛征求有關部門和地方意見的基礎上，研究起草了《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》，并已報請國務院發布。《意見》指出將圍繞建設中國特色智慧城市這一主要目標，啟動10個領域智慧工程建設，組織開展100個試點示范城市。中央層面將建立智慧城市建設部際聯席會議制度，統籌各部門資源。

　　智慧城市下的安防大數據應何去何從

　　隨著智慧城市發展計劃的日益完善，相關行業將迎來快速增長期，智慧城市建設包涵諸多應用方面，例如：智慧城市管理、智慧醫療、智能交通、能源開發、公用設施、水資源、安全、教育和食品安全等各領域，所涉及的科技領域包括：物聯網、移動互聯網、云計算、超級計算、大數據、3G/4G寬帶通信等，相關產業鏈將進入穩步發展期。幾年前，借著平安城市建設的發展東風，安防產業就有了長足的發展。平安城市可以看成是智慧城市的一個組成部分或基礎建設，面對更高一個層次的智慧城市，安防在技術和理論上都可能比其它應用領域走得更遠，再加上行業屬性的原因，安防行業與智慧城市的關聯度是比較高的。

　　智慧城市是一個復雜的，相互作用的系統，可以被認為是城市信息化的高級階段，必然涉及到信息技術的創新應用。平安城市被看做是智慧城市的建設基礎，在平安城市建設中安防監控系統發揮著舉足輕重的作用。安防行業中的監控系統可視化管理的手段在智慧城市的多個領域得到了應用，因而海量監控數據的傳輸、處理和運用是非常重要的。安防行業在智慧城市建設浪潮中將面臨怎樣的機遇和挑戰呢?

　　智慧城市大數據與安防“大數據”

　　大數據顧名思義是巨量數據資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。這里的"大"有幾層含義，它可以形容組織的大小，而更重要的是它界定了企業中IT基礎設施的規模，業內對大數據應用寄予了無限的期望，商業信息積累的越多價值也越大。大數據的特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別;第二，數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業價值高。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的僅僅有其中一兩秒的數據。第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。因此業界將其歸納為4個“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

　　大數據主要來自兩方面：一是消費領域，如網購及社交媒體應用產生的大量數據;另一方面來自城市基礎設施建設，安防便是其中之一。建設平安城市、智慧城市的過程伴隨大量數據的產生，尤其是以視頻監控為主要特征的數字安全監控。

　　對于安防行業來講，在平安城市、智能交通管理、環境保護、危化品運輸監控、食品安全監控，包括政府機構、大企業工作場所等的與網絡連接的設備系統將最有可能成為最大的數據資源。隨著智慧城市等工程的推進，監控攝像頭已經遍布大街小巷，安防監控對高清化、智能化、網絡化、數字化的要求越來越高，數據量自然也不斷地迅速增加。

　　智慧城市下安防大數據何去何從

　　智慧城市運行過程中產生的海量監控數據如何存儲與傳輸將面臨很大的問題，這與信息數據不同，隨著視頻監控攝像機覆蓋廣度、密度增大，視頻圖像數據量呈指數級上升，如何保證這些數據的安全存儲將是安防企業面臨的重要問題。

　　在視頻監控業務中，錯看漏看、來不及看等是常見的困擾點。大數據監控圖像的回放查找給許多安防監控管理人員帶來了生理與心理的雙重挑戰。在大量人力投入的公安案件追溯中，都常常耳聞"看到吐"、"看到暈"等無奈和感嘆。可想而知一般零售行業、金融行業等，對于視頻監控圖像的回放查找就更為困難。在視頻監控大數據趨勢已經來臨之際，依靠人眼去檢索、查看所有視頻圖像數據已經不太現實。通過大數據技術實現視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位，讓看變得簡單迫在眉睫，同時這對安防的智能化也提出了挑戰。

　　受數據量大本身和技術的制約，如何實現數據共享則一直處于“敢想不易做”的階段，而數據共享是提高數據應用效率的關鍵所在，而這也保證了平安城市、智慧城市的順利運行。

　　總結

　　對于智慧城市大數據，包括安防大數據來說其主要功能再與如何對這些數據進行專業化處理創造更多價值。安防監控數據處于不斷提高數據資源的加工、整合水平和規范的階段，在智慧城市的推進過程中，要做好統籌規劃，形成機制化發展態勢，實現監控數據的共享;加強數據收集和信息感知，提高城市感知水平;提升數據應用效率，提高經濟社會智慧化水平。