2014年新春，大數據借助春運又火了一把。先是1月25日，中央電視臺《晚間新聞》與百度合作，首次啟用百度地圖定位可視化大數據播報了國內春節人口遷徙情況，引發了巨大關注。第二天，國內首個運用大數據播報國內春節人口遷徙實況的網站“百度遷徙”上線，網友可以實時了解全國春運的最新動態，包括春運最熱的線路、最熱門的遷出城市和遷入城市等。

　　大數據是一種服務

　　未來，搜索引擎公司會發展成為大數據服務企業。中國工程院院士鄔賀銓認為：“搜索引擎公司可以利用搜索以及各種方式獲取大數據，服務于網民、社會和企業自身;另一方面，還可以提供大數據解決方案，幫助其他機構解決各種決策問題。”

　　要分析大數據，先要獲得大數據。百度LBS(地理位置服務)技術總監顧維灝告訴記者，在百度LBS開放平臺上，聚集了超過40萬的開發者，為數十萬款應用軟件提供定位服務，已覆蓋數億部手機。“截至2013年12月，我國手機網民有5億。通過分析手機網民定位信息的大數據，能夠映射出人群的遷徙軌跡。”顧維灝說。

　　以百度地圖為例，該應用每天接受35億次位置請求。在定位服務方面，顧維灝和他的同事使用了很多專業的技術方法，如爬山法、概率分析法，最后發展到深度的機器學習方法，讓定位的精度不斷攀升。目前，他們的研究方向，是關于室內的定位方法。顧維灝表示，通過云計算平臺數據處理，加上精準定位，“百度遷徙”能夠實現全面、準確、即時反映人口遷徙狀況。

　　在大數據中發現新聞點

　　百度品牌溝通部總監徐繼業向記者介紹，今年春運成都往返北京的線路連續多日躋身全國十大熱門線路。經分析發現，出現這種情況是因為越來越多的人從“過年回家看父母”變成“把父母接到大城市過年”，這樣逆向遷徙成為春運新特征。徐繼業認為，如果沒有大數據提供的洞察，逆向遷徙這一新聞點很難被發掘出來。

　　借助大數據來做新聞，給人一種形象、精確、全面、科學、結構化的印象。中國人民大學輿論研究所所長、中國人民大學新聞學院副院長喻國明認為，上世紀60年代的精確新聞報道是經過結構化調查、民意測驗等調查得到的，它的及時性和數據的全面性是不夠的，而大數據本身就有及時性和全面性等特點，所以與傳統的精確新聞報道相比，上了一個新臺階。

　　在喻國明看來，春運遷徙提供的大數據，為各級政府部門以后配置運力、科學化調配各種運輸手段，進行各種防控，都是很好的數據支撐;對于社會學者和社會研究者來說，它更多的是規律性的發現和把握;對普通老百姓來說，通過這些數據分析，知道哪個地方熱、哪個地方涼、哪個地方擁堵等，有利于更加合理安排自己的出行。“大數據給人們提供了多種可能性，未來很多社會的決策、社會的行為，包括商業的營銷，都要建立在大數據分析的基礎之上，這就是大數據的價值所在。”他表示。

　　“傳統媒體相對于一些自媒體，它的優勢在于可以做深入挖掘報道，傳統媒體現在面臨的情況是要做深入報道分析，需要重視和利用大數據，與其具有的公信力所結合，使得它具有更多的說服力。”清華大學黨委宣傳部部長、新聞中心主任向波濤認為，觀眾也會更喜歡數據新聞，因為新聞講究真實，用數據說話的新聞是真實的。

　　大數據開發利用還剛剛起步

　　早在多年前，美國政府就利用搜索引擎公司的數據，分析國內地區性流感的發病趨勢。在國內，越來越多的人開始關注大數據的實用性。“春節期間，央視結合百度大數據做的電視新聞中我比較關心的是熱門線路排行榜，這個跟我個人生活更緊密。”國家行政學院新聞中心主任胡敏表示。在他看來，大數據的應用必將更加貼近老百姓的生活，比如全國兩會就要召開了，利用大數據，媒體可以提前分析老百姓關心的問題，并作出針對性的報道。

　　其實，在百度遷徙正式上線之前，顧維灝和他的團隊已經做了多次的嘗試。“我們曾經做過地鐵站的分析，以北京市海淀黃莊地鐵站為例，我們得出定位的密度，定位的密度代表人群的密度，從而可以看出，該地鐵站D出口基本上沒有什么人走。”他表示，對這樣的公共設施數據，他們也會分享給相關政府部門，給他們做參考。

　　此外，研究團隊還做過對中關村商圈的分析和用戶駕車導航軌跡的挖掘。通過顧客在商場里逛街的足跡，可以分析出哪些商鋪是熱門商鋪，或者某一類人更喜歡去這家商鋪，通過大數據的分析，可以優化線上和線下的交易。

　　徐繼業認為，大數據的開發和利用，在中國還是起步的階段。“去年，我們發布了熱點圖、查詢艾滋病高發的區域等大數據，衛生部、中科院的教授都跟我們有接觸，也在研究怎么利用我們的大數據幫助他們進行科研工作，幫助政府科學決策。”