大數據、云計算，已逐漸為互聯網企業廣泛應用，而將這種理念應用在交通管理服務中的，并不多見。煙臺市交警支隊從2010年開始建設大數據、云計算平臺，到2013年底基本建成，在不斷完善中，大數據、云計算的智能交通系統在交管中發揮了越來越重要的作用。

　　大數據的信息研判

　　“大數據、云計算，看似很高深的理念，其實并不難懂，比如淘寶網時不時會發布哪個星座喜歡買什么東西，哪個省的男人最愛購物等信息，其實就是通過大數據計算得來的。”近日，煙臺市交警支隊科技科王洪斌對記者說，“同樣的道理，我們把煙臺市交通管理的全部信息進行計算，就可以得出很多有用的信息，比如哪條路哪個時間容易堵，哪個時段什么交通違法行為容易多發。我們就可以根據這些信息，有針對性地進行調整。”

　　王洪斌給記者舉了一個例子。魁星樓隧道連接煙臺芝罘區與萊山區，上下班高峰時段容易堵車。智能管控系統根據車流量分析，調整了隧道周邊幾個信號燈的配時。“如果機動車在附近幾個路口都可以快速通過，那么車輛很容易擠壓到隧道周邊，一是擁堵，二是隧道發生事故，后果嚴重。智能交通系統通過計算，自動調整周邊信號燈配時，延緩機動車到達隧道的時間，也就減輕了隧道擁堵。”

　　煙臺市交警支隊宣傳科科長袁圣凱說:“每月，我們都會將系統分析出來的數據，比如最易擁堵路段、最易違章地點等通過微信微博發布。同時，交通違法行為的告知信息，也是通過系統自動發送到車主手機上。”

　　交通信號智能管控

　　不僅是魁星樓隧道，煙臺市全市交通信號都納入了智能管控系統。2011年開始，煙臺市政府一次投入1.2億元，開展包括“一個管控平臺，十二大集成系統”建設，共增設高清監控328處、電子警察103個路口、卡口23處，智能誘導系統41處、流量采集點49處、智能信號控制300處。系統投入使用后，城區闖紅燈、不按導向車道行駛等違法率降低50%;早晚高峰主干道同行速度提高14.6%和12.1%，道路通行能力提高13.5%，城區擁堵程度有“中度擁堵”下降為“輕度擁堵”。

　　除去交通信號系統的智能管控，煙臺市率先實現了市區主干道的公交車交通信號優先。煙臺市1路公交行駛路線貫穿煙臺市最繁華的南大街全線，全長近20公里。煙臺市交警支隊交警王健對記者說:“1路公交全部車輛安裝了信號發射器，要通過的25個路口也全部安裝了信號接收裝置，當1路公交接近路口時，信號燈會根據1路公交的車速和距離，適時調整信號燈時長。1路公交全程運行時間縮短5—10分鐘。”但是牽一發而動全身，1路公交得到了信號優先，就將影響周邊交通流量，而智能交通系統就需要找到其中的平衡點，“這些都是通過大量數據的計算得到的結果。”

　　智能系統的自動化

　　除去緩解城市交通擁堵，大數據、云計算的智能管控系統還能實現更多更強大的功能。9月5日，一位乘客打車時物品遺落，但無法說清車牌號。交警接到報警后，根據乘客乘車行駛的線路和時間，用時不到5分鐘，就檢索到了乘客所乘車輛。“通過汽車行駛軌跡，管控系統會自動得到車輛信息，同樣，根據車輛信息，系統也可以自動得到車輛行駛軌跡。”王洪斌說。

　　王洪斌舉例，凌晨時間通行的車輛，除去出租車外，一般情況都會單向行駛，不會在市區內亂轉。一旦凌晨時段一輛汽車反復通過某幾個路口，就可能存在違法行為嫌疑，系統會自動報警。而對于可能存在的假牌、套牌車，智能管控系統會自動甄別車牌號并報警。特別是套牌車，同一時間不同路段出現2個同樣號牌，系統同樣自動報警。系統啟用以來，共查處假套牌車276輛，協助偵破刑事治安案件40起，涉嫌金額達2000萬元。

　　讓記者感受最深刻的是智能管控系統的“伴隨車輛查詢”，王洪斌說:“通過車輛信息，我們不僅可以得知一輛汽車的行駛軌跡，還可以得到與它一同經過路口的車輛信息。很多刑事案件發生，都會跟蹤受害人。我們通過系統，很迅速就可以得到跟蹤車輛的信息。所以智能平臺可以為公安各警種提供服務。”