基于物聯網技術的風電機組遠程智能健康“體檢”服務產業化應用項目，以風力發電機組“全生命周期設備健康(Life-Cycle Turbine Health)運行”為目標，面向規模化發展后的風力發電機組的巨大運維服務市場，通過實現風機運行狀態數據的多元化感知，構建遠程風電機組健康“體檢”服務平臺，向風電運營商和風機制造企業提供全生命周期的智能設備健康“體檢”服務。

　　該項目運用物聯網智能感知技術，在分散分布的風力發電機組傳動鏈、塔筒、機艙等部位加裝感知傳感器，通過建立支持異構系統接入的“MDataPort 風機設備健康數據港”，將分布在祖國各地的風電場的機組狀態數據同步傳輸到公司位于無錫國家傳感網創新示范區的MHCC遠程設備健康“體檢”監測診斷云服務中心。形成分布式感知和監測，集中診斷分析與管理的布局。

　　通過最新開發的具有完全自主知識產權的MWatchPort設備健康預警系統和MDiag智能診斷系統，實現風機早期故障征兆的及時捕捉、準確預判、精確診斷和預知性維護。

　　該項目通過對目標企業部署WindPort風機健康管理系統和應用大數據挖掘技術，實現全生命周期的風力發電機組遠程健康管理并預見性進行設備劣化趨勢分析，形成智能化的機組健康預警體系，最終為企業建立預知性維護理念下的全新的維檢修體系。

　　該項目通過前期成功的產業化應用，得到高端客戶的認可和寶貴的經驗，顛覆傳統機組運行過程中維檢修體系，為客戶節約大量因非計劃停機所產生的高昂維修費用和人員成本，提高產能和節能降耗。全新的服務理念在贏得市場、贏得大量高端用戶的同時，可以預見在行業內全面產業化后可獲取良好的經濟社會效益。