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從智能倉儲之變看Ad-hoc自組網理論帶來的大數據產業變局

作者:RFID世界網收錄
來源:新科技
日期:2015-01-12 09:00:49
摘要:2014年我國快遞業務量完成140億件,躍居世界第一。快遞業務收入完成2040億元,同比增長42%;快遞業務量同比增長52%,最高日處理量超過1億件。快遞業務的迅猛發展把物流倉儲這片水也越攪越渾。

  2014年我國快遞業務量完成140億件,躍居世界第一。快遞業務收入完成2040億元,同比增長42%;快遞業務量同比增長52%,最高日處理量超過1億件。快遞業務的迅猛發展把物流倉儲這片水也越攪越渾。

  誰都清楚,未來的商業競爭在是社區+社群之爭,線下是社區、線上是社群。那自然到社區的最后一公里,已成必爭之地。圓通媽媽店、貓屋、速遞易、城市100、社區001、萬科幸福驛站、京東自提柜等等,新老從業者各出奇招,切入點很多,但終究是技術創新升級是關鍵。

  產業基地未來必將互聯網化,快遞整合是必然趨勢,未來的輕物流,不是通過快遞的一張網覆蓋全國的訂單,是靠基地快運到末端社區倉,再從社區倉最后一公里到用戶。如此,傳統的快遞模式將面臨變革。這種變革催生出的智能物流倉儲領域,正在以驚人的速度發展。

  亞馬遜分揀機器人

  隨著阿里IPO,亞馬遜在美國市場與阿里角力的同時在中國市場上也開始發力。2014年亞馬遜除了擴大覆蓋區域外,還引入美國運營中心的新技術。比如在貨物分揀方面,目前國內如京東等B2C電商物流中心主要采用自主開發的任務分配系統和自動化輸送設備,通過輸送帶取貨。亞馬遜運營中心則主要使用機器人自動識別貨架,并根據數據計算耗時最短的機器人運貨路線,人力成本更低。亞馬遜今年提出了解決方案,調配不同的交通工具,并且增加了三倍運力,24小時在各大干線網絡運作,以緩解壓力,降低成本,加快智能倉儲建設已成阿里和亞馬遜角力的主要戰場。

  鞍山自動化立體倉庫

  在鞍山經濟開發區有一個自動化立體倉庫,是鞍山第一家自動化物流倉儲配送中心,利用無線射頻、GPS、環境傳感、電子商務等物聯網技術,針對鞍山市場開展“最后一公里”服務,依托物流信息平臺和ad-hoc自組網理論實現精準管理、快速配貨。智能倉儲中心具有裝卸運輸、加工配送、數據信息、倉儲、包裝五大功能,極大地提高了企業效率,降低人力和運輸成本,達到資源的最優利用,專業而高效的服務讓企業甩下包袱,“輕裝上陣”闖市場。

  Ad-hoc自組網應用創新

  ad-hoc點對點自組網理論對找到兩個節點之間最便捷聯系有非常大的指導意義,在智能倉儲倉儲的應用中最先要面對的問題既如何找到客戶和倉庫間、倉庫內部貨物于貨物之間的最便捷聯系,ad-hoc自組網理論可以幫助將這之中的位置、天氣、路況等龐大信息,進行精簡計算,不但能找出最便捷的聯系還能實現機器人自動理貨分揀的功能,亞馬遜的分揀機器人必定搭載了類似的系統,這大大節省了人力成本。

  濱海新區日益發展的第三方物流企業建立了一套基于物聯網概念的智能倉儲的RFID系統,但在倉儲作業中因舉升車輛需要路面光滑才可保障平穩運行,且倉庫空間挑高大、平面空間跨度廣所以不便于有線布設,必須使用無線網絡實現無線數據交互。因此采用日益成熟的ZigBee技術來對RFID讀卡器進行無線組網,實現動態放據交換。

  ZigBee技術采用自組網通信方式,每個節點可獨立工作,某個節點出現問題,可通過其他節點傳輸數據,并可隨時加入新的RFID閱讀器,不影響正常使用。倉儲作業中需要大量數據傳輸節點,數量巨大的通信設備造價及在網運行時的通信費用,直接影響系統成本,而ZigBee技術除了首批投資成本外不會產生更多的日常使用費用。ZigBee的功耗較低,同樣電源環境下,藍牙和WIFI的持續工作時間要遠遠小于ZigBee。考慮倉庫為室內環境,且節點與節點之間距離較近,ZigBee模塊在工作過程中可穿透一定厚度障礙,因此信號衰減量可忽略不計。通過自組織網絡協議,網絡中設備之間都可以直接或間接進行無線通信,網絡的可靠性和頻率利用率都非常高,且ZigBee有比較完整的安全認證模式。因此,自組網技術在各大物流倉儲基地應該得到廣泛推廣,而未來的物流領域將是智能倉儲的天下。

  搜前途基于Ad-hoc自組網理論 獨家研發大數據spider算法

  Ad-hoc自組網理論已經為打破智能倉儲的技術壁壘提出思路,更為所有被互聯網大數據顛覆的行業指出創新之路。阿里菜鳥抓住了第三方物流智能倉儲的鑰匙;搜前途抓住了精準招聘的鑰匙;車云網抓住了車聯網的鑰匙,下一個跨出顛覆一步的又會是誰?

  搜前途是中國首家依托職位勝任力模型、基于ad-hoc點對點自組網原理,獨家研發大數據spider算法進行職業體檢,從而實現精準招聘的網站。

  北京搜前途科技有限公司已成立兩年,一直以精準招聘為核心目標,通過獨家研發的大數據算法進行大量調查和研究,搜前途摒棄了傳統在線招聘網站的廣告模式,通過獨家研發的大數據spider算法為求職者進行職業體檢。首先結合職位勝任力模型,對線上千萬級真實但雜亂的職位數據進行規范化分析,形成80萬不重復、規范化、可識別的職位樣本;其次,找到相似職位的顯性和隱性基因,通過spider算法進行解碼分類,將80萬個真實職位樣本信息進行基因重組,形成2萬余個職位基因庫;并研究出一套有效機制,實現基因庫間的關系傳播。從而通過計算機實現了任何崗位間能力匹配度的量化分析運算,并且大大降低其運算復雜度。經過兩年時間的反復試驗修正,將精準招聘的概念真正落地。

  未來最重要的將是人才,尤其是人才資源的職業教育領域,只有不斷提升人才的綜合能力,注重其專業技能及綜合能力的全面培養和提升,滿足跨界及專業人才市場的需求,才是實現企業人才資源源源不斷地涌來,以實現招聘就業、終身職業規劃、可持續發展的關鍵目標。

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