2014年1月16日，一名戴著口罩的女性走在北京街頭

　　國際商業機器公司(IBM)正借助人工智能，測試一種可減緩北京嚴重空氣污染的新方法。作為中國的首都，北京同國內其他很多城市一樣，周邊遍及排放有害顆粒物的工廠，其中很多都是燃煤工廠。不過，污染水平也會因工業活動、交通擁堵狀況和天氣條件等因素的不同而不同。

　　IBM研究人員正在測試一種計算機系統——通過綜合多個不同模型的大量數據，該系統可以提前預測北京不同地區空氣污染的嚴重程度。當然，這也是一個極其復雜的計算挑戰。該系統最終會給出如何將污染降低到可接受的水平的具體建議，比如關閉某些工廠或對出行司機的數量采取臨時限制措施等。在污染嚴重的華北省份河北，一個針對該地某市的類似系統也正在開發中。

　　“我們已經建立了一個可提前72小時生成高分辨率空氣質量預測結果的原型系統。”IBM中國研究院(IBM Research China)院長沈曉衛說，“目前，我們的研究人員正在改進系統，提升它的中長期預測能力(最多可提前至10天)，以及強化其在追蹤污染源、進行假設情景分析和為減排行動提供決策支持等方面的能力。”

　　這個名為“綠色地平線”(Green Horizon)的項目是IBM運用先進機器學習技術從海量數據中獲取深刻見解的一個實例——該公司將這種算法稱為“認知計算”。此外，這個項目也強調了技術的運用，IBM希望將該技術出口到其他污染問題日趨嚴重的國家。

　　目前，IBM正在眾多不同行業推進人工智能，從醫療保健到咨詢業，不一而足。認知計算包括原本為沃森計算機系統開發的自然語言處理技術和統計技術，以及其他很多機器學習方法。值得一提的是，沃森計算機系統曾參加過益智競賽節目《危險境地》(Jeopardy!)，并獲得勝利。

　　污染預測是一項富有挑戰的工作。IBM利用北京市環境保護局的數據進一步完善它的各種模型。沈曉衛表示，系統預測可以達到1公里分辨率，而準確率也較傳統方法提升30%以上。他說，該系統采用“自適應機器學習”，以確定各模型之間的最佳組合。

　　污染是中國面臨的一個重大公共衛生問題。據加州大學伯克利分校(University of California, Berkeley)研究人員的一項研究，中國每年因污染而死亡的人數超過100萬人。此外，這也是一個重大的公共和政治辯論議題。

　　中國發布《大氣污染防治行動計劃》，承諾到2017年將空氣質量提升10%。今年4月，總部設在北京的慈善機構綠色和平東亞分部(Greenpeace East Asia)，對中國的360個城市進行了分析，結果顯示351個城市的污染水平超過了中國自身制定的空氣質量標準——盡管在過去的12個月里，這些城市污染情況已經得到改善。此外，所測大氣顆粒物的平均污染水平也是世界衛生組織(World Health Organization)所推薦限值標準的2.5倍。

　　文：威爾·奈特(Will Knight)

　　翻譯：陳召強