人工智能在歷經(jīng)數(shù)年的精密突破后，2015年已經(jīng)成為具有里程碑意義的一年。 計算機更加聰明，學(xué)習(xí)速度比以往任何時候都更快。

　　人工智能進展的步伐“實際上正在加快”，谷歌牛人工程師杰夫·迪恩近日說道。 為了慶祝他們的成績并規(guī)劃即將到來新的一年，迪恩和許多其他AI頂尖高手本周齊聚在蒙特利爾召開的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(NIPS,AI業(yè)界最著名的會議之一)。 該大會始于1987年，在過去的數(shù)年里，由于人工智能領(lǐng)域的爆炸式發(fā)展，它已成為許多硅谷公司必須參加的活動。2013年，扎克伯格選擇了在NIPS宣布Facebook設(shè)立人工智能實驗室的計劃;一個名為DeepMind的創(chuàng)新公司被谷歌收購之前在此展示了一個可以學(xué)會玩電腦游戲的AI技術(shù)。

　　本周應(yīng)該有很多議題進行討論。 今年來，人工智能研究的空前進步，可以歸因于多個因素匯合。 首先，具有處理復(fù)雜信息的能力的云計算基礎(chǔ)設(shè)施變得更加強大并且在很大范圍內(nèi)變得負擔(dān)得起的設(shè)施。 另外，也有更豐富的數(shù)據(jù)集，研究人員有了免費或廉價的軟件開發(fā)工具。多虧于此，學(xué)習(xí)技術(shù)的一個關(guān)鍵分類——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)昂貴的離譜變得到相對便宜。

　　這導(dǎo)致高科技產(chǎn)業(yè)巨頭們紛紛轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI，包括谷歌，F(xiàn)acebook和微軟。它們運行著自己的AI實驗室，開展著重要領(lǐng)域的研究，并為學(xué)術(shù)界發(fā)布了大部分的研究進展。 今年以來，谷歌開發(fā)可學(xué)習(xí)并自主控制視頻游戲人工智能系統(tǒng)登上《Nature》雜志的封面; Facebook則建立了一套方法，讓計算機向盲人描述圖像; 微軟展示了一個新的Skype系統(tǒng)，可以將一種語言自動轉(zhuǎn)化到另一種語言; IBM則將人工智能視為其最具潛力增長領(lǐng)域之一。

　　初創(chuàng)公司也對AI貢獻非凡。 日本科技行業(yè)的新秀、人工智能公司Preferred Networks正在打造將進入工業(yè)機器人運用的AI系統(tǒng)，日本的FANUC公司制造的工業(yè)機器人;Indico數(shù)據(jù)實驗室曾與Facebook的研究人員合作教電腦如何運用自己的想象力來繪畫各種面龐。

　　要想了解今年以來計算機智能的進化，這里有六個圖表，將給你一個更清晰的畫面。

　　計算機在識別照片中內(nèi)容上已經(jīng)變得好了很多。 2012年，加拿大多倫多大學(xué)的研究人員獲得了世界頂尖的圖像識別大賽。 整個團隊最終被谷歌招募，他們的方法也迅速被公司與同業(yè)采用。 2015年，AI系統(tǒng)基于該項目深度學(xué)習(xí)的技術(shù)上，已經(jīng)變得更加精確。 在多項測試中，錯誤率下降到約5%，基本與人類表現(xiàn)持平。

　　許多公司正在積極擁抱AI。 2012年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭還只是零星使用深度學(xué)習(xí)，至今年已經(jīng)將其應(yīng)用到數(shù)以千計的項目上。

　　深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為硅谷的熱門技術(shù)。去年，谷歌以大約5億美元的價格收購英國初創(chuàng)DeepMind Technologies，而蘋果、亞馬遜、Facebook和特斯拉也投資這一領(lǐng)域。2014年，百度在硅谷成立深度學(xué)習(xí)研究中心。

　　初創(chuàng)公司也在很多大的方面運用AI。對公司提供結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的 CrowdFlower表示，它已經(jīng)看到了被許多企業(yè)所要求，以幫助他們進行人工智能研究數(shù)據(jù)量的急劇上揚。

　　人工智能研究的主要重點是在教電腦自己思考，并及時解決各種普遍問題。 做到這一點的方法之一是給他們一個精簡版的現(xiàn)實世界中，比如視頻游戲中呈現(xiàn)的簡化環(huán)境，然后讓他們?nèi)ヌ剿魉⒂涗浗Y(jié)果。但其潛力更超越游戲：類似的軟件可以用來教AI計算機各種事，幫助他們更快速地學(xué)習(xí)新事物，例如醫(yī)療診斷學(xué)，環(huán)境科學(xué)，或經(jīng)改進的個人建議。

　　谷歌的迪恩將最新的AI能力發(fā)展比作進化。 “我們正處于一個實際的進化過程中，好比以前的動物沒有眼睛，而現(xiàn)在他們有了，”他說。 “這將改變很多東西，計算機過去通常無法看得很清楚，而現(xiàn)在他們已經(jīng)開始睜開眼睛。”