3200多名參會者見證了美國國家儀器公司(NI)通過平臺化架構將大模擬數據(Big Analog Data)進一步分析、控制，打造智能化系統，實現物聯網落地的最新理念。NI介紹了物聯網發展的關鍵技術及挑戰，發布了NI針對物聯網應用的最新解決方案和軟硬件產品，同時展示了最新的具體應用案例，覆蓋智能測量、智能測試系統、智能電網、智能機器四大核心領域。

　　我在現場采訪了該公司CEO和創始人James Truchard博士，請他分享了測試測量技術的最新動態。

　　為什么選擇工業物聯網作為NIWeek2015的主題?

　　這是當前的熱點。事實上，我們在過去的10年中持續致力于開發圍繞數據為中心的產品，例如CompactRIO產品。以前我用的一個詞匯是信息物理系統(Cyber-Physical Systems)。

　　目前有數以萬計需要實時控制、多重處理器等的應用可以采用NI的產品，可以認為這些應用就是工業物聯網。

　　你可以看到NI很早就介入到這個領域，甚至可以前推至我們更早推出的PXI類產品。工業物聯網非常吻合我們現在以及以前NI所做的工作。

　　以我的觀點來看，信息物理系統仍然適用于目前的時代，其包括互聯網、通信、連接等。

　　工業物聯網將代表下一代工業革命，而且伴隨著大數據的加入也將帶來無窮的機遇。NI將幫助客戶應對物聯網發展所帶來的挑戰，承擔鏈接物聯網與大數據的中間角色，為客戶提供切實的智能解決方案。

　　數據在工業物聯網中的重要性體現在哪里?

　　數據是工業物聯網的財富。

　　物聯網實際就是各種物體之間的連接和通信，并將數據上傳至云端。NI主要關注模擬世界，也就是模擬數據，我稱之為大模擬數據(big analog data)，這是我們的職責所在。這些數據可以被積累、轉移或傳承。

　　NI成立于1976年。1997年我在EETimes發表的第一篇文章就提及到數據的重要性，闡述了NI在數據中將扮演的角色，例如LabVIEW就是一個數據流產品。從公司的創辦日起，我們就在談論數據，而并非一些測試、試量的特定功能，并定位我們的角色。回顧這些，這也是NI在發展方向上與其他傳統測試、測量公司相比首要的差異點，我們扮演有關數據的角色。我想這也是NI成功的重要因素。

　　針對物聯網的大趨勢，NI會做什么來響應?

　　CompactRIO在這方面做的很好，也是一個很好的例子。

　　我們正在CompactRIO產品中增加定時和時序控制技術，用于同步多個設備。CompactRIO遵從一個新推出的時序同步網絡標準，使更多的復雜系統能夠共同工作。

　　無疑，數據量會越來越大。如果沒有時序控制，當數據來自不同的設備時，你可能無從下手，而定時和同步功能可以幫助管理不同來源的數據。這將是一個重要的特性。

　　確實，我們看到在現實應用中會有越來越多的傳感器，NI的任務是計算、控制這些應用。重要的一點是有很多應用要求在本地進行實時計算和控制。

　　NI推出了一款小型化、功能強大的Single-Board RIO產品，基于ZynqFPGA和更強大的處理器，其可以采用與CompactRIO 相同的軟件，但體積更小，應用范圍更廣。

　　這也是我們的洞察力之一。我曾經問我的同事一個問題：為什么PLC類的公司在做?我們是否可以提供板級的解決方案?現在這就是答案：我們通過單板RIO將解決方案延伸到傳統的嵌入式控制系統中，包括工業單板機、PLC等所適用的領域。這與工業物聯網是相吻合的，應用量也大。

　　您將NI定位于鏈接物聯網和大數據中間的角色。在未來是否會在大數據分析領域有更大的投入?

　　我們從90年代就推出了面向汽車應用的數據采集、備份和分析系統。現在的大模擬數據時代確實令人更加振奮。

　　例如，如果要做出基于數據的重大決策，一個企業級的數據管理解決方案對于大數據的管理、分析和可視化是必不可少的。我們最新發布的DIAdem 2015 64位軟件可讓用戶加載和分析比以往更多的數據。同時，DataFinder 2015服務器版提供了多級查詢功能，查詢請求會發送到服務器全局，幾秒鐘內便可找到用戶需要分析的數據。

　　NI將持續在這個領域投入力量。

　　在中國的新機遇？

　　針對中國市場上不斷推出的可穿戴等產品，NI將更多服務于為生產這些設備的廠家提供測試和測量解決方案。

　　在中國，地鐵、智能電網等這些big things需要監控，需要測量，同時，中國正在大力推進智能制造的進程，或推動先進制造能力的升級，這都是我們需要涉及的領域。

　　我認為未來的機遇包括RF設計測試、原型機設計和測試、制造業測試測量、以及半導體制造業所需的測試測量設備等。