隨著人工智能時代到來，當前計算機視覺識別技術甚至已在一定程度上超過人類，計算機視覺和智能無人設備正快速普及。作為人工智能的典型應用，人臉識別有望成為人和智能的連接入口。

　　在日前舉行的“2017人工智能·計算機視覺產業創新大會”上，科學技術部原副部長劉燕華指出，人與智能機器互動的時代正在到來，從人臉識別領域切入，平臺機制將發揮巨大作用。智能機器不斷向人類學習，會給人們的生活工作帶來更多便利，使人的認知能力更加深入和精準，人可以借助智能技術對知識加工與整合。

　　在人工智能列入今年《政府工作報告》之前，我國已對人工智能相關產學研用作了規劃、試點。賽迪顧問人工智能產業高級分析師向陽介紹，在國家層面和行業企業聯合、軟件集成和智能硬件齊頭并進的背景下，中國人工智能市場增長將快于全球其他國家和地區，賽迪顧問預測2018年中國市場規模將超406億元，年復合增長率達25.8%。

　　在人工智能應用中，計算機視覺和智能無人設備正快速普及。北京大學信息科學技術學院智能科學系教授、博士生導師徐超認為，在很多專業的圖像領域，計算機視覺識別已達到甚至部分超過人類的識別水準，例如字符識別、二維碼識別、指紋識別、人臉識別等。在識別效率方面，計算機遠遠超過了人類。

　　人臉識別在一些行業已經有所應用，如公安領域的出入境邊檢、刑偵等，交通領域的機場、火車站、汽車站等場景，教育行業的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然，隨著人工智能的進一步發展，人臉識別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。