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天天喊著大數據,人力資源SaaS服務商又該如何應對?

作者:本站收錄
來源:人力資源行業觀察
日期:2017-09-30 11:53:59
摘要:人力資源SaaS服務商的用戶主體性質決定了它獲取大數據的必然性,這意味著任何一家小有成效的人力資源SaaS企業都將擁有大量的職工屬性數據。

  人力資源SaaS服務商天生就具有一個優勢——大數據,例如大象人事掌握了人員流動情況、員工工作效率;2號人事部獲得企業用戶的員工規模、社保公積金繳納、薪酬福利水平等數據……這一優勢也是其必將對傳統的人力資源行業產生變革的重要原因。我們都知道,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言,利用這些大規模數據進行精準營銷、服務轉型以及市場預測,是贏得競爭的關鍵。

  所以,如何將固定的數據資源常量操作化為可收益的業務變量,對于一家SaaS服務商能否規模化至關重要。

  結合國內外大量人力資源SaaS服務商成功利用大數據案例以及對中國未來SaaS環境市場的了解,老猹認為,轉換方向有幾種。

  渠道轉換

  SaaS服務商在自身行業掌握著其他行業大量的用戶通道,于是將這一渠道優勢轉化為收益。例如Zenefits將其保險入口渠道作為獲利接口,大量的用戶資源,成為了它向保險公司收取費用的直接“點金手”,這一模式每年給Zenefits 增加約45億美元的年收入;國內如點米社保通有著大量用戶繳納社保的通道入口,智聯、51有著招聘的入口,這些都可以轉換為收益,未來在行業、市場競爭能夠牢牢站住腳,正反饋于通道的建設。當然渠道轉換也有一定的劣勢和風險,其他行業本就有自身渠道,當SaaS服務商占據這一通道使其不得不付費時,沖突就可能產生。例如,在美國猶他州, Zenefits 一度被判定為非法,保險經銷商控訴稱,由于Zenefits 是免費軟件,這有不正當競爭的嫌疑。

  資源轉換

  SaaS服務商沉浸在自身行業掌握著大量的用戶資料,這些資料能get到用戶的基本特征,屬性,將其變現,可以更精準化的進行其他的業務。例如北森做好企業人才測評服務后,掌握了大量的員工特征,開始做招聘。精準化需要技術力量,正確地處理大數據能起到顛覆式的作用,但錯誤的處理一樣可能導致虧損,智聯、51在獲得大量求職者的數據之后,也開始為企業提供測評服務,但市場規模總難以做大,反而是為個人提供的測評服務更顯優勢一些,這種轉換過程就是數據處理稍顯不夠的結果。

  場景轉換

  SaaS服務商擁有了一個場景大數據以后,任何一個想要進入該場景的業務都要向其繳納“場地費”。上一期老猹說到,由于消費者對某一市場中原有品牌的認同,會迫使新進入者不得不花費巨資來克服消費者的品牌忠誠度所帶來的影響,場景化的SaaS服務商既對行業內部形成自身的護城河,同樣的,在行業外部一樣會構建一道壁壘,想要進入這個人力資源行業某一場景獲得用戶、完善產業鏈的企業,也不得不花費巨資來迎合消費者對于現有場景品牌的認可度,北森占據了企業測評的場景,大量面向教育行業做職業測評的機構首選的軟件也是北森產品。

  趨勢轉換

  大數據最重要的一點,是能通過對這些數據的分析,預判未來行業發展的方向,提前布局。這些年來,“風口”一詞用得可謂泛濫,每一位投資者、企業家都在憑借自己的經驗、分析來判定行業的變化趨勢,以求占領時代的高點??墒钦嬲芘袛嗾_的,萬中無一,只有風口真正來了、過了,才意識到哪條路是正確。大數據可以大大提高這一判斷的準確率,人力資源SaaS服務商可以通過大量的客戶數據,進行產品布局、渠道建設、和頂層規劃。

  2017年,數百家人力資源SaaS服務商都在摸著石頭過河,誰對誰錯,暫無結論,但是,未來勢必會出現一家占領這一領域的超級公司,到那個時候,相信每家曾經在這個行業留下腳印的SaaS服務商,回首起來,都會感慨萬千。

  總之,SaaS服務商勢必將存在數據優勢,真正能夠利用好這些數據的企業才能把握住未來行業變化的趨勢,占領高地。

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