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　　星期六的早上九點，在這個時候一般會睡到自然醒的我因為要采集面包的視覺影像數據而起得特別早。

　　收集這些數據的目的是要訓練機器視覺模型，讓機器能認識面包種類來自動結賬。選擇這個時段是因為這個時候客人少，不太會影響生意。來接待的女店員很客氣，在我采集數據的過程稍作休息時，還熱心地端上店里的招牌冷泡茶，因為沒有熱水讓雜質溶解，冰沁的茶水一入喉有一種難以言喻的茶香。但是客氣歸客氣，女店員還是難忍心中擔憂問了我一句：所以，我該找工作了嗎?

　　這樣的問題在去年三月后就一直有人問我，我想未來人類歷史鐵定會為李世石記上一筆，因為他的輸棋將成為人類文明的一個關鍵里程碑。其實人類輸棋并不是第一次，事實上，早在1997年，世界西洋棋王卡斯珀羅夫就輸給了深藍，而這個事件至今剛好20年了。

　　人們現在的憂慮如果是因為輸了，那么早就該憂慮了。為何是在二十年后才開始?我想那是因為之前的計算機只是用暴力解題法破解西洋棋，呆版、照指令工作等特性是在計算機身上一直撕不下來的標簽。計算機始終被視為工具，既然是工具就是為我所用，那也就不存在恐懼這件事了。

　　這次的焦慮在于圍棋是被我們認為有靈魂、有品德的腦力競技，因此圍棋失守的沖擊加上過去所看過的好萊塢影片的回憶，就讓恐懼莫名地滋長了。

　　那些需要看看情況再說、case by case或者是得見機行事的任務，也就是傳統上大家覺得不可能用邏輯清楚地定義的任務，這個人類專屬的圣域也將被計算機侵門踏戶了。

　　深度學習這個技術是支撐這波人工智能風潮的關鍵，由于深度學習的原型是基于人類神經系統的傳遞所設計的網絡結構，不只是一般大眾，連投入在這塊研究的我們有時也都會對他投射了太多擬人化的想象。

　　思考本身就是一個在腦中不可見的行為，看不見的人心與看不見的運算，其實對多數人并沒有太大差別，都是深沉的令人害怕。但說穿了，深度學習就是一個復雜的數學式，透過對于目標的持續優化讓錯誤減少，來達到自我學習的效果。

　　對，沒錯……就連AlphaGo也并不理解圍棋，而是他擁有解開圍棋勝利方程式的數學能力。這也是為何諸多旗手面對AlphaGo時會覺得他很恐怖，因為一點都不像人，不會被眼前的局面所困惑，只管最終的全局勝率。若要說這個棋局是計算機贏了人類，應該要說是算法科學家贏了棋手更來的貼切。

　　沒錯，不像人，正是恐懼來源的另一個關鍵因素。不論是在學習或者是工作，人與人之間的競爭總是不可避免的，但是與人的競爭是可以透過摸索來找出因應的套路，同時人類共同的思考模式以及既有的社交禮儀，也讓我們知道該如何因應人與人間的競爭，但是面對計算機呢?在大多數人不清楚機器的智能是如何產生的狀況下，面對這波傳說即將來襲的計算機大軍，自然擔憂是不可避免的。

　　而身處于人工智能研發產業的我們就更顯得尷尬，似乎以前小孩子們期待成為的科學家形象，都變成了想要占領世界的邪惡怪博士。但是科學真的是那么恐怖嗎?即使是目前最先進的深度學習模型，就拿AlphaGo來說，一次也都只做單一任務，雖然圍棋這個腦力活的難度極高，但是當DeepMind要透過強化學習來打魔獸，最多也只是參考AlphaGo的結構，重新設計網絡或是訓練才有辦法實現第二項任務。

　　到底什么樣的人會失去工作的答案也就不言而喻了，那就是只會做一件事的人。拿店員來說，如果他的工作只有結賬，那么在店員這個職業存在于人類世界的數百年后，的確是面對了前所未有的生存危機。

　　所以只要沒有人工智能，店員的危機就解除了嗎?其實并不會，今天就算躲過了人工智能，但是人類的科技仍然不斷向前進，POS、條形碼、行動支付這些工具的問世，其實也為產業帶來新的沖擊，但是店員這個職業仍在這么多挑戰下挺了下來。如果真的要說是誰造成了他的失業，恐怕追根究底還是他自己。

　　工業革命帶來了蒸汽機，讓長途交通變為可能，當人類不需要為距離奔波之后，多出來的時間讓人類文明邁向另一個高峰。人工智能何嘗不是，當我們能從無聊繁瑣的低階腦力工作中釋放出來，帶來的應該是提升，而不是取代。

　　我的思緒被眼前的場景給吸引住了，店員親切的笑容與寒暄似乎讓剛出爐的小麥焦香變得更加誘人，今天出的新口味覺得好吃嗎?糖尿病的話要吃那個麩皮面包才行!買給小朋友的點心不要選那種太甜的!吐司買回去記得灑點水進微波爐熱一下會跟剛出爐的一樣香……客人笑了，我想這應該就是所有問題的解答。

　　科技的目標并不是讓大家去過著冰冷無感情的生活，而是希望透過技術將大家解放后，去作人類更為擅長的事，就算是計算能力遠不如計算機，但是唯有情感與溫度是機器永遠無法提供的，就像是我們雖然跑步速度遠輸汽車，但是汽車并不會就因此奴役我們，但是他卻成為一家人在繁忙工作行程中，能夠一起幸福陪伴的小空間。

　　人工智能的技術也是需要經由商業來推動，我不相信有任何商業模式會是在讓大家都失去工作后自己卻能獨享獲利的。過度從資本方的角度思考來削減人力，卻把最吸引客戶的笑容全數刪除，恐怕這個無人店會真正進入無人狀態，因為連客戶都不會有。

　　數據采集任務完成準備收工，女店員的表情仍舊難掩憂慮，“你們老板是怕你這樣顧店太累，要給你請個助手啦，這個茶超好喝的……”我對女店員說。店員的表情這才放松露出溫暖的笑容，即使情緒識別這項技術仍在持續發展，但我認為人類只會為真實的情感所感動，計算機會做的事情越來越多，這表示人類將有更多的時間空間來完成只有人類所擅長的事。