區(qū)塊鏈和大數據都是熱門的話題，很多人把他們放在一起討論，希望能碰撞出更多的熱點。大數據發(fā)展早于區(qū)塊鏈，目前已經成為一個龐大的產業(yè)。而區(qū)塊鏈處在產業(yè)的初期，很多技術和商業(yè)模式還在探索之中。

　　鑒于大數據產業(yè)相對比較成熟，我們以大數據為出發(fā)點，來看一下區(qū)塊鏈技術如何與大數據產業(yè)的各個環(huán)節(jié)進行對接。

　　大數據核心產業(yè)鏈條可以大致分為以下三部分：

　　產品部分：包括大數據基礎軟件、大數據應用軟件等大數據軟件產品相關產業(yè)。

　　數據部分：包括數據源(數據采集、數據提供)、數據流通(數據交易、數據共享)等與數據直接相關的產業(yè)。

　　服務部分：包括大數據基礎設施服務(數據存儲、數據傳輸、數據清洗、數據脫敏等)、大數據分析服務以及大數據應用服務等服務類相關產業(yè)。

　　01產品部分

　　軟件產品和區(qū)塊鏈的結合，其結合點應該是在技術方面。大數據技術與區(qū)塊鏈技術中有相似點：都是分布式架構。

　　然而他們又有很明顯的不同點：大數據技術中使用分布式技術是為了計算資源——利用多臺機器的計算資源，將單機無法處理完成的任務，分配給多臺計算機完成，每臺計算機通過處理不同的任務，整合多臺計算資源，形成強大的數據處理能力。

　　而區(qū)塊鏈使用分布式技術是為了讓多個主體能夠相互信任——每個主體通過自己控制的計算機參與到整個區(qū)塊鏈的運行中，每臺計算機運行的任務基本相同，整個區(qū)塊鏈通過大量重復冗余的計算，實現多主體之間的相互信任。

　　從技術角度看，大數據技術用信任換取了計算資源，而區(qū)塊鏈技術用計算資源換取了信任。由于兩者之間的這種區(qū)別，在技術上，大數據和區(qū)塊鏈很難找到合適的碰撞點。

　　02數據部分

　　在數據部分的多種業(yè)態(tài)中，區(qū)塊鏈都能找到其用武之地。

　　數據源：如果數據是由單個主體所采集收集的，不涉及到信任問題，引入區(qū)塊鏈的意義不大。但如果涉及到多個主體進行數據采集、提供數據的情況，區(qū)塊鏈就可以發(fā)揮它的作用了。

　　為了解決多主體之間的信任問題，每個主體都將自己采集到的數據廣播給所有使用方，并將數據的Hash值保存在區(qū)塊鏈上。區(qū)塊鏈上的每個主體都可以根據區(qū)塊鏈上的Hash值，驗證自己收到的完整數據是否被篡改。區(qū)塊鏈的可追溯性和防抵賴性，讓多方提供數據時更加可信。同時，這種方式也有助于維護大數據的完整性。

　　而在數據流通行業(yè)，區(qū)塊鏈能起到的作用就更大了。在大數據流通行業(yè)中，大數據本身就是一種數字資產。數字資產的交易，可以通過區(qū)塊鏈實現。并且，在區(qū)塊鏈上實現的去中心化大數據交易，可以減少原始數據的接觸者。在一個去中心化的交易平臺上，只有買賣雙方可以接觸到原始數據;而在中心化的交易平臺上，作為交易中心的數據中介通常也會接觸到原始數據，這就增加了數據泄露、資產損失的風險。

　　03服務部分

　　在大數據服務中，服務能力作為一種數字資產，與數據交易中的數據即為資產的理念是一樣的，都可以進行交易。

　　而區(qū)塊鏈在這種數字資產的交易中，就能夠發(fā)揮重要的作用。同時，近期又有很多新的技術在不斷改變著區(qū)塊鏈，例如同態(tài)加密技術。同態(tài)加密是區(qū)塊鏈與大數據服務結合的一個重要技術點，同態(tài)加密能夠真正實現將數據的服務能力轉化為數字資產，同時又不會有服務中原始數據被大數據服務商拷貝的風險。

　　綜上所述，區(qū)塊鏈與大數據還是有很多碰撞點的。本文只是分析了用區(qū)塊鏈技術去碰大數據產業(yè)的情況，而用大數據技術碰區(qū)塊鏈產業(yè)，也同樣有大量的熱點，我們在今后的文章中會討論到這個問題。