全球首場(chǎng)神經(jīng)影像診斷“人機(jī)大賽”日前在北京落幕。來(lái)自全球的25名神經(jīng)系統(tǒng)疾病診斷專(zhuān)業(yè)人士組成“人類(lèi)戰(zhàn)隊(duì)”，與人工智能應(yīng)用產(chǎn)品“BioMind天醫(yī)智”展開(kāi)了一場(chǎng)神經(jīng)影像診斷“大對(duì)決”。最終，醫(yī)療AI以高出約20%的準(zhǔn)確率戰(zhàn)勝了人類(lèi)戰(zhàn)隊(duì)。

　　此次全球首場(chǎng)圍繞神經(jīng)系統(tǒng)疾病影像診斷的“人機(jī)大賽”分A、B組進(jìn)行，其中A組進(jìn)行顱內(nèi)腫瘤電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)影像以及核磁共振檢查(MRI)影像判讀;B組進(jìn)行腦血管疾病CT、MRI影像判讀以及血腫預(yù)測(cè)。

　　代表人類(lèi)參賽的有哪些醫(yī)生?記者了解到，本次大賽從今年5月8日開(kāi)始面向全球招募參賽選手，參加此次A組對(duì)決的醫(yī)生包括7名中國(guó)神經(jīng)影像診斷領(lǐng)域?qū)＜摇?名國(guó)際專(zhuān)家，以及從中國(guó)380多家醫(yī)院的700多名醫(yī)生中初選出來(lái)的6名醫(yī)生;參加B組對(duì)決的醫(yī)生為10名中國(guó)神經(jīng)影像診斷領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

　　另一方面，對(duì)手則是醫(yī)療AI機(jī)器“BioMind天醫(yī)智”——由中國(guó)國(guó)家神經(jīng)疾病人工智能研究中心研發(fā)的全球首款頭部疾病(涵蓋腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等)MRI、CT影像人工智能輔助診斷的整體應(yīng)用產(chǎn)品。

　　“BioMind天醫(yī)智”實(shí)力不容小覷。它雖然學(xué)習(xí)的時(shí)間并不長(zhǎng)，但“拜師”北京天壇醫(yī)院神經(jīng)影像學(xué)中心主任高培毅，并通過(guò)對(duì)北京天壇醫(yī)院近10年來(lái)接診的數(shù)萬(wàn)余神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)疾病病例影像的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，在腦膜瘤、膠質(zhì)瘤等常見(jiàn)病領(lǐng)域的磁共振影像診斷準(zhǔn)確率已達(dá)到90%以上，相當(dāng)于一名高級(jí)職稱(chēng)醫(yī)師的水平。

　　經(jīng)過(guò)約2個(gè)小時(shí)的酣戰(zhàn)，A組比賽結(jié)果顯示，“BioMind天醫(yī)智”15分鐘完成225題，準(zhǔn)確率達(dá)87%;醫(yī)生組15名醫(yī)生每人15道題，30分鐘完成，準(zhǔn)確率達(dá)66%。B組比賽結(jié)果顯示，每名人類(lèi)選手與“BioMind天醫(yī)智”一樣完成30道題挑戰(zhàn)，“BioMind天醫(yī)智”準(zhǔn)確率達(dá)83%，醫(yī)生組準(zhǔn)確率達(dá)63%。兩組比賽結(jié)果均顯示，人工智能勝出。

　　參賽選手之一、重慶醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院放射科醫(yī)生方維東表示，人工智能作為數(shù)字化產(chǎn)品，對(duì)數(shù)字的探測(cè)要比人類(lèi)敏感，捕捉到的信息可能比人類(lèi)更全面，人工智能的能力不容忽視。

　　“人工智能已經(jīng)來(lái)到人類(lèi)的工作當(dāng)中，這將帶來(lái)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。”福建醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任醫(yī)師林毅表示，無(wú)論人類(lèi)獲勝還是機(jī)器獲勝，都希望“傳達(dá)一個(gè)美好的愿望，人機(jī)攜手，造福大眾”。

　　哈佛醫(yī)學(xué)院神經(jīng)外科兼放射學(xué)教授亞歷珊德拉·戈?duì)柋日J(rèn)為，人工智能目前主要起到輔助作用。在實(shí)際工作中，放射科醫(yī)生仍要對(duì)醫(yī)學(xué)圖像加以觀察判斷，然后再對(duì)比人工智能的判讀結(jié)果，從而避免可能發(fā)生的誤差。

　　國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心副主任、北京天壇醫(yī)院常務(wù)副院長(zhǎng)王擁軍表示，神經(jīng)系統(tǒng)是一個(gè)萬(wàn)向鏈接的網(wǎng)絡(luò)，最適合開(kāi)展人工智能研究。“人工智能通過(guò)對(duì)海量疾病信息的深度學(xué)習(xí)，可持續(xù)提升疾病診斷效率。人工智能應(yīng)用在神經(jīng)疾病預(yù)防、診療、預(yù)后和康復(fù)等階段，都具有無(wú)可比擬的優(yōu)越性，未來(lái)將在神經(jīng)疾病醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)一場(chǎng)顛覆性的技術(shù)革命。”