總覺得自己穿得不夠潮，希望擁有免費的、專屬的時尚顧問?

　　7月初，全球最大零售商阿里巴巴集團推出全新的訂制化時尚穿搭顧問，它隱身在試衣間的鏡子裡，閱遍50萬組淘寶網造型師操刀的穿搭組合，以及其他網購品牌提供的時尚知識。

　　這個AI時尚顧問，位在香港理工大學內的"FashionAI概念店"，今年7月5日～7月7日試營運，展示服飾販售、時尚服務與人工智慧的嶄新結合，以及零售業的新可能。用大數據，找出時尚穿搭法則在FashionAI概念店中，消費者只需帶著一支手機，通過入口螢幕的身分辨識后，購物新體驗就此展開。FashionAI概念店中的每件衣飾都裝有智慧鎖，內含感應重力的陀螺儀、收發信號的Lora晶片與無線射頻辨識(RFID)。

　　當消費者拿起衣服時，智慧鎖會喚醒試衣鏡上的智慧螢幕，顯示詳細的商品資訊。若消費者對鏡比照衣服與身形，鏡中的FashionAI能快速演算數據，辨識出衣服的時尚元素，接著推薦合適的搭配選擇，并指出其他配飾在店內的擺放位置，讓消費流程更加順暢、訂制化。透過這面智慧鏡子，顧客只要動一動手指頭，就能將想試穿的衣服放入虛擬購物車中，提醒工作人員在試衣間準備選定的服裝和配件。

　　試裝過程中，若想嘗試不同尺寸或顏色的商品，也可以在試衣間的智慧鏡子上更新選擇，由工作人員立即換上指定的衣飾。最后確認要購買時，可直接在鏡上選購，然后輕鬆取貨。

　　這項技術由阿里巴巴的"圖像和美"團隊，以及香港理工大學紡織及製衣學系合作研發。結合機器學習與計算機視覺技術，先讓FashionAI學習中國最大C2C購物網站"淘寶網"上，由造型師搭配的50萬套服飾圖片，以及最大B2C購物網站"天貓"提供的時尚知識，再加上對每個消費會員過去網購紀錄的分析。

　　增加客戶體驗，也優化產品管理過程中，訓練AI精準拆解、辨識圖像，是最艱鉅的挑戰。研發團隊針對"服飾屬性標籤"(即時裝特徵，例如：袖長、領子設計、裙型)與"服飾關鍵點"(例如：頸線、袖口、腰線)兩大項目，將服飾圖像進行系統性分析和標注，彙整成"FashionAI數據集"，作為機器學習和理解服飾圖像的基本元素。

　　阿里巴巴集團副總裁張卓然說："FashionAI體現我們對時尚零售業前景的思考，并進一步利用技術，更加理解和滿足消費者時尚需求。AI 和時尚的結合，為服飾零售業帶來更多想像空間，以及前所未有的新契機。"他指出，阿里巴巴過去7年來的投資，幫助這項AI產品不斷優化，除了讓它精準辨識服裝元素、能額外推薦一項以上的商品，也累積大量后臺資料，培養機器對時尚潮流的敏感度。

　　結合阿里巴巴集團旗下的線上、線下零售公司，讓FashionAI的時尚顧問服務跨越實體店面限制。阿里巴巴集團旗下的"淘寶網"，在手機應用程式上提供"虛擬衣柜"功能，消費者可隨時查看他們在店內試穿過的衣服，并結合更多線上商家的商品品牌，提供更多元的混合搭配建議。美國時裝品牌Guess看上FashionAI的潛力，與阿里巴巴展開合作。

　　Guess認為，FashionAI能提升實體店內的客戶體驗，并為品牌決策提供更多數字化的資訊，協助優化銷售人員的產品選擇、庫存管理，以及展示櫥窗中的模特兒穿搭。"結合對時尚的經驗和技術的洞察力，是最重要的事，"Guess大中華區市場首席執行長約瑟布蘭科(José Blanco)在說明合作意義時強調。布蘭科表示，Guess將加速FashionAI概念店的展店，并以亞洲的中國和香港為第一站，作為Guess發展新零售事業的范本。科技會如何改寫時尚業?顯然又要翻開新的一頁了!