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智能化下的老字號崛起,新華書店如何打造城市書房?

作者:本站收錄
來源:解憂培訓
日期:2018-10-12 09:36:44
摘要:作為智慧書店示范點,新華書店總店“城市書房”已于2018年1月正式對外營業。書房融合中式、歐式、禪式、兒童等不同風格的書房式閱讀空間,引入人臉識別、語音交互、自助售書等智能化設備,同時實現線上線下融合,共享“新華書店網上商城”幾百萬種圖書銷售。

  新華書店

智能化下的老字號崛起,新華書店如何打造城市書房?

  互聯網時代背景下,內容資源和數據信息共享程度越來越高,生成和傳播機制也多種多樣。然而,目前的出版行業一直沒有形成從生產到消費完整的出版產業鏈,資源分散,信息渠道單一。

  新華書店,作為一個80年光榮傳統的“老字號”,是一代又一代讀者的文化記憶和精神家園,其背后凝聚著濃厚的文化情感。

  為做強出版發行主渠道,新華書店總店聯合全國新華書店、出版機構、圖書館,發揮全國新華書店12000家實體門店、倉儲配送網絡與傳統出版物“進銷存退” 資源優勢,打造了出版物全產業鏈的O2O電子商務平臺——新華書店網上商城。

  與此同時,新華書店總店聯合阿里云打造了智慧書店,助力新華書店門店轉型升級的同時,也全面帶動新華書店網上商城落地推廣,加速推進全國新華書店線上線下融合發展。

  打造智慧書店,是新華書店網上商城布局線上線下融合的重要舉措。

  作為智慧書店示范點,新華書店總店“城市書房”已于2018年1月正式對外營業。書房融合中式、歐式、禪式、兒童等不同風格的書房式閱讀空間,引入人臉識別、語音交互、自助售書等智能化設備,同時實現線上線下融合,共享“新華書店網上商城”幾百萬種圖書銷售。

智能化下的老字號崛起,新華書店如何打造城市書房?

  智慧核心價值源于豐富的數據積累和分析技術方面,通過記者體驗,在新華書店總店“城市書房”的人工智能技術主要體現在四方面。

  一,書店的人臉識別導購系統。該系統可根據讀者面部特征識別會員信息,及以往購買行為進行數據分析,并智能推薦讀者可能感興趣的圖書,同時告訴讀者圖書所在位置,幫助讀者順利找到想要購買的圖書。

  二,書店的自助結算設備。利用RFID(射頻識別)技術實現自助購買,為讀者提供便捷的購買服務。當讀者選定圖書后,設備可實現一次識別多本不同圖書、快捷支付。

  RFID技術應用在圖書零售領域,可以實現圖書的快速盤點、自助查詢和購買,減少人力成本及時間成本,提升經營效率及用戶體驗。

  三,書店的電子水墨價簽。電子水墨價簽,可實現線上線下同步一體,網上商城信息更改,電子價錢同步更改,同時可加入讀者評價,推薦意見推薦語等。讀者可以線下掃碼,然后線上網上商城查詢更多商品信息并進行購買。

  四,新華云悅讀自助售書機。通過會員注冊,如果有借閱需求,系統可以設定為借閱,讀者可自助操作,適合放在書店、圖書館、政府機關、出版社及社區等,推動全民閱讀,完善全民閱讀設施體系建設。

  新華書店總店副總經理張雅珊表示,新華書店總店與阿里云強強聯合,打造智慧書店,在助力新華書店門店轉型升級的同時,也會全面帶動新華書店網上商城落地推廣,加速推進全國新華書店線上線下融合發展。

  智慧門店是“新零售”的“端”,背后是大數據能力,隨著經營數據和用戶數據的不斷沉淀,智慧書店將逐步呈現出它獨有的優勢和特色,為傳統新華書店的讀者體驗和經營業績帶來大幅的提升。

  第一,線上線下聯動,承接新華書店網上商城,使上線下協同價值鏈上的“人、貨、場”信息,進行全面的數字化升級與重構,使讀者、書店、線上線下圖書的聯系更加緊密。

  第二,為書店經營者帶來“智慧”管理手段。通過互聯網及計算機技術,將書店原本需要人工來管理的用智能設備來代替;為書店經營者提供“智慧”的選品方式,書店能夠通過技術手段獲取所有到店讀者的閱讀習慣,從而簡化采購圖書的選品方式。

  第三,為書店用戶提供“智慧”的便利服務,比如讀者再次來到這里,城市書房就知道我來了,并根據讀者的歷史消費記錄,為其推薦可能喜歡的商品。

智能化下的老字號崛起,新華書店如何打造城市書房?

  在零售企業數字化轉型中,不少商家首先面對的是技術挑戰。商家的常態情況是基礎能力薄弱,包括物流到支付的能力不夠、內部數據整合力度不夠等,影響到線上線下“三通”,即商品數據、會員數據、服務數據打通。

  企業將核心能力以數字化形式沉淀到業務和數據中臺,可實現企業全業務鏈中的數據在線和統一,供企業更高效進行業務探索和創新,以數字化資產的行程構建企業核心競爭力。

  事實上,從購買軟件到技術自研,阿里巴巴為了應對極端復雜的商業和技術場景,在技術上、組織架構上都進行了廣泛的實踐,并進一步將此種實踐提升至中臺概念,即用互聯網架構方式來構建強大的業務和數據中臺,讓一線前臺有“空軍”支持,整合企業的數據能力和產品技術能力,構建“大中臺、小前臺”,一切業務數據化,一切數據業務化,全面驅動企業數字化轉型。

  整體來看,阿里云要做的是把阿里巴巴積累18年的商業能力,包括技術、互聯網、云計算、大數據能力釋放給整個生態,幫助企業內部數據實時打通,用互聯網和數據智能的范式去武裝零售行業。為線上線下互動、供應鏈互動等做好鋪墊。