玩轉新零售 數據化精準運營

　　新零售提出的背景

　　電商經過近十年高速發展，增長日趨飽和。2016年天貓雙11當天成交額的增長速度首次跌破50%，只有32.25%。在可以預見的未來五年，電商將會遭遇天花板。

　　同時，隨著流量紅利的耗盡，電商的成本越來越高，如果沒有50%以上的毛利率，電商根本沒有辦法持續經營。不光是傳統電商，垂直領域的電商也在經歷大逃亡，2016年已有 40多家電商倒閉。

　　而實體店也因其選擇商品有限、產品信息不充分、價格貴等因素而走向末路。

　　將電商與傳統零售進行優勢互補，即是新零售提出的原因——線上、線下、物流互通。

　　新零售的特征

　　新零售的機會在于零售流程中的技術升級。

　　1、支付技術

　　無人便利店中的支付技術主要有：

　　射頻識別(RFID);圖像識別+人工智能;卷積型神經網絡。目前較為火爆的繽果盒子，使用的便是RFID，陶咖啡使用的是視覺識別和傳感器技術，還疊加使用了射頻識別(RFID)。

　　2、AR / VR技術

　　創業邦認為，利用AR/VR技術來幫助零售商布局商店和設計促銷活動，就是一種技術的升級，這個升級可以幫助提升用戶體驗，以及商店的銷售效果。InContext Solutions與沃爾瑪、雀巢和凱洛格公司等客戶合作，讓品牌能夠將營銷概念可視化，并在虛擬現實中測試新設計。

　　數據是核心，但無法指引顛覆式創新

　　無人超市等新零售業態的表象是“無人”，本質是推動零售業數字化變革。傳統零售業依據經驗完成貨物的銷售管理，效率提升緩慢，需求滿足的精準度不夠，難以適應消費者越來越高的要求。

　　而隨著信息網絡技術的快速發展，數字化的知識和信息成為新的生產要素，為經濟效率提升和結構優化提供了新的動力。當前，數字經濟已經成為新的經濟形態，全國兩會政府工作報告和G20杭州峰會均對這一發展趨勢予以肯定。

　　阿里巴巴力推新零售業適應數字經濟發展的趨勢，通過數據化改造對整個供應鏈條進行整體優化，從而提升效率，創造價值，將從零售這一環節推動供給側結構性改革。

　　“云計算+人工智能”成為新零售的“最強大腦”，而“數據”則是血液，提供源源不斷的“能量”。新零售實現了從“生產型經濟”向“消費型經濟”的轉型。“消費者是上帝”漸漸從口號變為現實。

　　新零售為消費者賦權，從選品、商家服務、物流等環節進行“雙向”反饋，通過數據打通共享讓消費三元素“人、貨、場”有機融合，不斷優化消費者購物體驗，激發深層次消費需求。實現“人、貨、場”的數據化。

　　零售老板內參認為，新零售的核心是數據，但數據只能運用到線上的理想環境中，線下的場景遠遠比線上后臺數據看到的更加復雜。數據可以幫助歸因，但無法指引顛覆式創新。

　　新零售 數據化精準運營

　　而新零售經過半年多的發展，最大的收獲便是從“數據”走向“身份+場景”。

　　所謂身份，我們理解為一種消費行為高度一致的消費階層，所謂場景，包括零售商為消費者創建的場景(比如盒馬鮮生)，也包括消費行為自發形成的場景(比如一些社區需求)。

　　“雙11”通過消費即娛樂、買賣全球一體化、線上線下全渠道融合、大數據構建高度個性化消費場景等方式，打造出一場“新零售”的盛宴。未來，“新零售”還將在消費端和生產端呈現更深刻的創新和變革。

　　新零售的核心是零售與數據的結合，而非簡單的零售線上化(當然零售線上化也并不簡單，從亞馬遜、8848開始，我們足足走了20多年)。阿里研究院在其《新零售研究報告》中將以心為本、零售二重性和零售五種大爆發歸納為新零售的三大特征，而這三點都是圍繞零售的數據化展開的。

　　隨著用戶數據的日益完善，如今不僅僅是在線上購物，即便是我們在Shopping Mall這樣的線下場所購物，依靠傳感器和智能手機定位，消費者的畫像依然可以被清晰描述，這也使得零售經營者能夠更理解用戶隨時隨地的需求，從而提供更精準的推薦與服務。