物聯網、大數據、人工智能的出現驅動著數字化經濟的發展，改變著我們的工作和生活。隨著人們對個性化產品、即時服務提出更高的要求，使得供應鏈變得更加復雜。企業在全球范圍內擴大業務，流程也會更加繁瑣。整個供應鏈網絡比以往任何時候都更需要獲取重要信息、實時數據分析和內、外部協作工具。

數字化供應鏈是互聯網架構，云端架構，支持全業務數據流通，可以實現商品、庫存、物流、支付全渠道打通。以會員、商品、訂單為線索，追蹤供應鏈各個環節，實現供應鏈可視化管理，在此過程中沉淀的數據能幫助企業商業做預測和決策。

數字化供應鏈的 3 大特征

1.供應鏈從“鏈”到“網”的轉變

傳統模式下，企業的供應鏈是“鏈式”運作，若上游供應商供應出現問題，下游廠商的出貨必定受到影響，進而導致市場的短缺。

鏈式傳統供應鏈

隨著云計算、物聯網、大數據等數字化技術的運用，這一“鏈式”運行模式將被顛覆，企業供應鏈的運營將從“鏈式”變成“網狀”，這將極大加強企業與供應商、客戶等商業伙伴間的快速互聯互通，革命性地提升整體供應鏈的執行效率。

網狀數字化供應鏈

數字化供應鏈具有以下四項關鍵屬性：

連接：連接是實現數字化供應鏈的基礎。借助各種數字化技術，企業享有更高能見度，更出色的掌控力及更為充分的互動。

智能：企業通過互聯獲得更多供應鏈數據，如何讓這些數據有價值，其關鍵就是要充分利用認知及人工智能等技術進行數據分析，為企業決策提供支持。

靈活：數字技術使供應鏈具備了更高的互聯與智能水平，企業可以通過配置，更靈活滿足市場環境的變化。

迅捷：新型的數字化模型，供應鏈合作伙伴的加入可以實現“即插即用”，這樣可以更快速地參與到供應鏈的協同。

2.供應鏈第四要素——“人”

供應鏈要求信息流、物流和資金流三流合一，這其中供應鏈的參與者，即人是關鍵。無論是銷售、客服、倉儲、運輸、財務等企業內部人員，到供應商、經銷商及物流提供商，還有快遞和司機，這些都是供應鏈要連接的對象。在數字化供應鏈中，人是供應鏈第四要素。

3.供應鏈隨時在線

數字化供應鏈提供隨時在線(Always-On)的服務，通過集成各種來源的數據，進行實時獲取與分析，更好支撐企業前瞻性的決策，從而帶來業務收益。隨時在線供應鏈與傳統供應鏈相比能提升銷售1-4%，降低生產成本5-10%，降低庫存20-30%。

智能化、云計算、移動及社交技術、大數據分析等多種技術的融合，會加速驅動企業去實現應需而變的數字化供應鏈。

理解ERP、APS、WMS、

MES、RFID、EDI助力供應鏈運作

隨著數字化大潮洶涌襲來，供應鏈領域人士也被越來越多的IT名詞轟炸。信息化時代，了解IT名詞的準確內涵對于供應鏈運作是非常重要的。無論是新名詞還是老概念，都有必要搞清楚其內涵才能正確地應用，以下為探討ERP、APS、WMS、MES、RFID、EDI等常見概念在供應鏈領域的解讀。

一、企業資源計劃ERP(Enterprise Resource Planning)

ERP是在90年代初由美國Gartner公司提出的。具體含義隨著觀察者的視角而變化：

從公司管理層的角度來說，關鍵在于“計劃”。ERP的功能模塊可以同時支持多種任務的開展，從中長期戰略計劃的制定到底層實時的調度決策。

從IT從業者的角度來說，關鍵在于“集成”。ERP代表了一種軟件系統的架構：財務、生產、物流、銷售等多種模塊被集成在了一起。這種集成的基礎是一個由所有模塊共享的數據庫，ERP系統內部的每個用戶都可以對此數據庫進行訪問，雖然各人權限大小不同。

未打通的和打通的ERP系統之間是由區別的，同時存在多套未打通的信息系統，將給企業管理帶來很大的難度。ERP系統的連通整合，無論是對于企業內部管理還是不同企業的合作都很有好處。如果有正確而及時更新的企業數據來作為基礎，而這就凸現出了ERP系統的重要性。

理想的ERP系統應該擁有統一的數據庫，來“打通”各個環節

二、高級計劃與排程APS(Advanced Planning and Scheduling)

在整個供應鏈運行的過程中, 每天都有大量的決策需要作出。當供應鏈有超過10個以上具體環節，每個環節都有幾十個乃至上百人員/設備可供調配，每天處理的任務量成千上萬的時候，上述決策的制定就會變得非常復雜而耗時。如何在海量信息之中，把任務、時間、資源這三大要素精準地匹配起來?有鑒于此，APS(高級計劃與排程)系統應運而生。

APS是一種軟件系統，用先進的數學算法或邏輯來進行資源協調的“決策”。它的“高級”或“先進”體現在：計算量大(資源/任務的數量眾多)，要利用實時的數據輸出實時的結果，要考慮多種約束(在實體的運營中由于場地、工藝等方面的限制，并非所有計劃排程結果都能被接受)，并且結果要盡可能地優化，達到節省成本/縮短運營周期等目的，否則就不值得為這樣的軟件系統投入巨額的成本。

APS系統的應用范圍

三、倉儲管理系統WMS(Warehouse Management System)

倉儲是現代供應鏈至關重要的一環，在工廠管理和物流運作中都起到樞紐作用。WMS(倉儲管理系統)是一個計算機系統，用來管理和優化倉庫內的貨物流動和存儲。WMS常常和ERP系統對接，并且具有自動數據抓取的功能。數字世界中的倉儲管理并不是空中樓閣式的存在，而是要和實際的倉庫布局和操作流程相對應(mapped)。

WMS系統必須和實際的場景相對應，WMS 有十大常用的功能：庫位分配、庫存控制、拉動功能、貨準備、揀選處理、質量控制、車輛調度、設備調度、器具管理、特殊倉儲等。WMS的功能不是一成不變的，而是隨著客戶需求與技術的進步在不斷進化。例如，隨著Kiva類機器人/AGV小車等自動化設備的日漸普及，相應的倉儲功能也要體現在WMS系統中。類似地，無紙化操作、無線通信等技術在倉庫運作中也日漸普及，因而改變了倉儲操作的人機交互界面和信息流。

四、運輸管理系統TMS(Transportation Management System)

TMS是一套計算機軟件系統，用于管理和監控較大規模的運輸操作(例如覆蓋全中國的物流網絡)。許多公司引入TMS系統的目的是增加物流過程透明化，實現精細的數據記錄和追溯，加強流程管理并節省成本。

TMS系統可以用來追蹤運輸過程

綜合來說，TMS系統能夠實現的主要功能包括：運輸過程可視化、全局統一控制、文檔管理和共享、網絡結構設計、訂單組合優化、選擇最優路徑和運輸模式、費率管理、結算和成本分析等。TMS系統能夠把收貨方、發貨方、運輸者這三方的數據集成在一起，所以有利于供應鏈的縱向打通，是消除信息孤島、實現數字化供應鏈的利器。TMS可以幫助企業進行運輸的實時管理和決策、通過不同層面的優化來降低成本、提高資源(人力、設備)的利用率，以及提高供給過程的可視化程度。其可追溯的特點也便于貨物質量的管理。

五、制造執行系統MES (Manufacturing Execution System)

MES是制造業工廠用來管理車間的計算機系統，在工廠信息系統中起樞紐作用。它包括資源管理模塊、計劃與調度模塊、性能監測與控制模塊、績效分析與可視化模塊等。作為數字化生產的載體，MES既掌控車間運作的現有數據，也可以對歷史數據進行追溯。其軟件通常需要和傳感器、控制器等硬件結合，以實現對車間狀態的感知、分析和決策制定。

MES是ERP系統與車間底層運作之間的橋梁。它與ERP/APS系統的關系是：ERP在同一家企業中，將生產、財務、采購、物流等職能部門作橫向集成，并建立公用的數據庫;而APS則在價值鏈中將不同的企業(從各級供應商到客戶)作縱向的打通，進行資源調配。MES專注于同一家企業的生產職能，雖然在跨度上不如ERP和APS，但是位于價值鏈和職能部門的中樞位置，對于制造業運作起著至關重要的作用。

MES/MOM在制造業生命周期中處于中樞地位

近年來，MES的概念有被MOM(Manufacturing Operation Management, 制造運營管理)取代的趨勢。后者和前者的區別是：MOM的覆蓋面更廣，將精益管理、人機交互、環保與安全等要素全面集成，并可利用OPC UA等通信技術將企業運作的各個層次打通。

六、射頻識別技術RFID(Radio Frequency Identification)

RFID的主要硬件包括電子標簽和讀寫器。電子標簽附著在每件貨物上：它內置微型芯片用于存儲數據，并用天線持續發射出特定頻率的信號，可以被讀寫器“讀”到。反之，讀寫器也可以發射信號讓電子標簽接收到，從而執行“寫”的操作。RFID主要應用包括：貨物每到一個地方可以將“存儲位置”信息寫入電子標簽中，以及在生產加工的過程中將“當前加工步驟”信息寫進去.這樣有利于供應鏈運作的透明化和實時追蹤。

RFID屬于信息自動識別系統(Automatic Identification System，AIS)的一種。這樣的計算機系統能夠用掃碼等方式來讀取、識別數據，并自動上載和存儲。對于讀取的信息，計算機能夠作自動分類(例如，貨物屬于消費品、普通工業品、還是危險化工品)，以及識別身份(比如這件貨物的生產序列號)。自動識別的好處是：數據讀取速度快，錯誤率比人工目視識別要低，并可以節省人工成本。

七、電子數據交換EDI (Electronic Data Interchange)

數據傳輸和數據識別同樣重要，而EDI就是這方面的文檔規范。它是指在商業或行政事務處理中，以電信號(無紙化)傳輸文檔，例如采購訂單、提貨單、發票等。EDI傳輸過程是全自動的，不需要人工干預。為了保證機器可讀，傳輸的數據必須遵照嚴格的格式。EDI的流動可以是7*24的過程，有利于信息的快速流動，讓供應鏈流程更加順暢。并且在不同企業之間，信息以標準格式實現雙向的流動。

EDI應用舉例：可以是雙向的數據傳輸。

典型的EDI工作機制

EDI文檔的格式在不同國家、不同行業會有所不同。常見的標準有：美國ANSI的ANSI ASC X12標準(廣泛用于北美)、聯合國的UN / EDIFACT標準(在北美之外用得比較多)、ODETTE標準(主要用于歐洲汽車行業)、SWIFT標準(主要用于銀行和金融業)等等。

企業如何實現供應鏈數字化轉型

企業內部

在企業內部，需要制定有效的數據戰略和信息管理方法，建立強大的數據庫，增強內部數據沉淀，同時提升大數據分析處理能力。供應鏈的數字化將為企業決策提供數據支持，網狀數字化供應鏈體系有助于決策者從中提取有用的商業價值，提前掌握正確信息，并做出更迅速、基于事實的決策，從而占領競爭優勢，獲得更大的收益。針對企業內部擁有多個IT系統或者多個軟件模板的情況，要解決各系統之間“信息孤島”的問題，保證所有系統擁有一致的數據基礎，完善的傳輸機制，實現同步更新、實時共享，大大提升企業管理效率。

企業外部

在企業外部，通過優化客戶需求預測，有效控制生產、服務風險，制定更完善的供應鏈計劃和決策，網狀數字化供應鏈系統可以利用數據來獲取競爭優勢。在不同的企業間，通過數字化技術實現供應鏈各環節間的無縫連接，做到信息及時傳遞，將相應信息和突發問題實時反饋給上游供應商或客戶，提高供應鏈各環節的可視性和協調程度，有效控制風險，提高整個供應鏈的透明度。應用數據優化供應鏈流程，提升物流效率，幫助供應鏈創新，以結果為導向，提高客戶滿意度，實現端到端的供應鏈運營模式。