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國內自動識別體系已有一定規模,這個行業未來的競爭以及市場會是如何?

作者:本站收錄
來源:中研網
日期:2019-01-03 09:53:11
摘要:我國是全球最大的RFID生產、加工基地。2016年以來,我國相繼頒布了《中國射頻識別技術政策白皮書》、《800/900MHz頻段射頻識別(RFID)技術應用規定(試行)》等政策,著手RFID技術研發與標準制定,助推產業進入發展快車道。隨著生產技術不斷成熟,近年來RFID標簽價格逐漸下降,為RFID標簽的大規模應用掃清了障礙,RFID標簽價格有2013年時的2元一個下降到目前的0.6元一個。
國內自動識別體系已有一定規模,這個行業未來的競爭以及市場會是如何?

  目前,在我國范圍內實現自動識別技術的大規模行業應用,條件已經基本具備。

  首先,我國已形成基本齊全的自動識別產業體系,部分領域已形成一定市場規模。

  國內企業掌握了一些核心技術,出現了具有國際化研發水平和完全自主核心技術的設備制造企業,開發了一批自主品牌產品。應用的不斷拓展,造就了一大批高水平的軟件服務集成商隊伍,構建了各種不同的、各類技術融合的、適用于各行各業信息化管理的應用模式(如資產管理、銷售管理、信息跟蹤、公文流轉、電子支付、生產流水線跟蹤管理等)。

  其次,一維碼技術在全球范圍內已經具有很高的工業化程度,技術成熟。

  2017年中國射頻識別(RFID)市場規模超600億元,同比增長25%。RFID技術是“萬物互聯”的關鍵技術。

  我國是全球最大的RFID生產、加工基地。2016年以來,我國相繼頒布了《中國射頻識別技術政策白皮書》、《800/900MHz頻段射頻識別(RFID)技術應用規定(試行)》等政策,著手RFID技術研發與標準制定,助推產業進入發展快車道。隨著生產技術不斷成熟,近年來RFID標簽價格逐漸下降,為RFID標簽的大規模應用掃清了障礙,RFID標簽價格有2013年時的2元一個下降到目前的0.6元一個。

  目前,自動識別技術已經深度綁定物聯網行業。物聯網的發展對于行業而言非常重要。近期,受物聯網利好政策出臺的影響,自動識別行業發展的動力因子正逐步累積,發展物聯網是國家產業升級的重要部分,預計中短期內行業的利好政策將得到維持,自動識別行業將繼續受益。不過,當前物聯網安全風險驟升,中美等多國積極出臺政策應對風險,未來對于自動識別安全性的要求將更高。

國內自動識別體系已有一定規模,這個行業未來的競爭以及市場會是如何?

  一、中國自動識別系統行業應用趨勢分析

  隨著人工智能的發展,人臉識別作為人工智能的一個子類,已在各領域得到廣泛應用。近年來國家密集出臺與人臉識別相關的政策,為人臉識別技術的發展提供了有力政策保障,人臉識別進入爆發式增長期。

  國家“十三五”規劃綱要中指出,實施國家大數據戰略,把大數據作為基礎性戰略資源,全面實施促進大數據發展行動,加快推動數據資源共享開放和開發應用,助力產業轉型升級和社會治理創新。大數據時代的到來,讓“數據即資產”成為最核心的產業趨勢。

  二、中國自動識別系統行業競爭趨勢分析

  醫療識別方面,醫療信息化行業是國家重點推進行業之一,醫療衛生行業信息化建設與移動互聯網、云計算、大數據及物聯網等的結合,形成了“互聯網+醫療衛生”模式,推動了醫療衛生行業改革,加強了醫療資源的整合和醫療數據的挖掘。針對我國現時社會信息化建設,《2006—2020年國家信息化發展戰略》、《中共中央國務院關于深化醫藥衛生體制改革的意見》等文件強調信息化技術在衛生領域的發展及建設,重點要求統籌規劃電子病歷(健康檔案)、促進醫療、醫藥和醫保機構信息共享,醫療衛生行業的信息化創新與升級勢在必行。

  醫療機構GS1標準條碼使用現狀

  根據國家統計數據,截至2018年2月底,全國醫療衛生機構數達99.0萬個。醫院3.1萬個,其中:公立醫院1.2萬個,民營醫院1.9萬個。與2017年2月底比較,公立醫院減少333個,民營醫院增加2335個。

  醫療信息化市場主要客戶為醫療機構,其花費約占了市場總量的70%以上,但是由于行業缺乏標準,每家醫院按照需要自行決定醫療服務系統的安裝配置(包括患者身份、診斷和藥品代碼都由各醫院自行確定),醫院內部、醫療機構之間數據標準化程度較低,使得數據互聯與共享、大數據分析等目的達成具有一定的困難。

  基于目前醫療信息行業對數據互聯及數據標準化的需求及問題,近期浙江省物品編碼中心對浙江省部分三甲醫院如浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院、附屬第一醫院、附屬第二醫院等開展醫院領域編碼、條碼、數據應用的調研顯示:

  目前醫院醫療用品多達上萬種(省內典型三甲醫院常用藥品數量約為2000種,醫療器械由于品種較多,細分品種數最多有十萬種),但 GS1標準條碼覆蓋率低,其中平均覆蓋率藥品約為50%,醫療器械約為60%,低值耗材約為30%,體外診斷試劑約為40%,中藥材中藥飲片約為30%,在調查的醫院內非藥品未普遍使用GS1標準條碼。

  通過對入庫、盤點、出庫、復核、發藥、門診用藥核對、住院用藥核對及其他環節中條碼應用情況的調查,結果顯示我國GS1標準條碼技術尚未應用于醫藥管理領域各個管理環節,部分醫藥用品在入庫時無法使用條碼自動采集數據,管理過程中不要求每個環節都對條碼進行掃描。

  從醫院目前需求來看,醫院信息化要求醫療衛生領域信息編碼技術標準化,希望在醫療領域供應鏈的各個環節中使用統一的編碼和標識方法,做到由制造商分配編碼,貫穿于生產、流通、使用等供應鏈各個環節,以提高供應鏈效率;在醫院內部需要能自動識別、記錄產品信息,跟蹤產品的使用情況,以降低運作成本,減少醫療事故,提高患者安全系數。

  GS1標準條碼在醫療機構使用受限的原因

  目前醫療系統基礎性數據編碼與標識標準化程度低,應用不夠普及的現象由多方面因素導致:

  1)在生產源頭上,條碼碼制多樣性和編碼規則不統一,系統無法對接,且部分醫藥種類沒有條碼;

  2)在條碼印制過程中,條碼質量不高,導致醫藥產品流通過程中掃描不出;

  3)在醫藥產品供應鏈流通過程中,醫藥產品上需要多次貼碼,存在多個條碼,導致部分環節效率低,掃描不方便。

  從國際上醫療行業編碼及條碼應用來看,醫藥、醫療器械使用基于GS1體系的統一編碼已普遍應用,如GS1國際標準化組織被授權作為歐盟醫療器械和體外診斷試劑最終法規應用的標準實施組織、國際醫療器械監管機構論壇(IMDRF)發布了唯一器械標識(UDI)指引、美國發布了UDI 法規等,這將意味著GS1全球統一編碼標準將會被眾多生產制造商所使用以滿足歐盟、美國UDI法規要求,保證患者和供應鏈安全。

  醫療領域采用GS1全球統一編碼的益處

  從調研結果與需求分析,通過引入GS1標準的條碼技術,與醫院HIS系統、藥房自動化設備相結合,可大大縮短醫藥產品驗貨和信息錄入時間,并保證藥品信息的準確性,使患者獲得安全有效的藥品,提升患者服務體驗。在整個醫療保健應用鏈中實施國際標準可以挽救22000-43000條生命,避免70萬至140萬患者殘疾;可防止價值數十億美元的假藥進入合法的供應鏈;預估可減少400-1000億美元的醫療成本。

  因此按照國際通用規則,對醫藥產品流通過程統一醫藥產品代碼,并采用標準化的條碼符號表示醫藥產品代碼,可為流通過程中醫藥產品代碼的自動識別與自動數據采集提供技術支持;通過規范使用醫藥產品商品條碼可以幫助企業提高在全球貿易與供應鏈管理中的效率和透明度,滿足醫藥產品的經貿業務與供應鏈管理需求,實現醫藥產品的跟蹤與溯源,保障患者安全,降低醫療風險。

  中國自動識別系統行業市場規模分析

  1、中國自動識別系統行業市場規模

  

國內自動識別體系已有一定規模,這個行業未來的競爭以及市場會是如何?

  圖表:2015-2017年中國自動識別系統行業市場規模

  數據來源:中研普華產業研究院

  2、中國自動識別系統行業市場規模預測

國內自動識別體系已有一定規模,這個行業未來的競爭以及市場會是如何?

  圖表:2018-2023年中國自動識別系統行業市場規模

  數據來源:中研普華產業研究院