3月13日，2019(第十五屆)RFID世界大會在蘇州國際博覽中心舉行，上海交通大學RFID與物聯網研究所所長、博士生導師王東教授給與會者帶來了一場以“RFID技術前沿應用探索”為主題的精彩演講。

配圖王東

　　用全景視角解析RFID與物聯網技術

　　王教授開篇指出，IT技術革命發展勢頭迅猛，孕育出了RFID、移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、智能硬件、人工智能、AR/VR、區塊鏈、工業互聯網等一大堆的新技術，而且其熱度一個比一個高。

　　以日前舉辦的2019工業互聯網峰會為例，這場號稱可使制造業搭上“互聯網列車”的會議活動原預計只有5000人參加，結果卻有7000人到現場，主辦方還被迫勸退了2000人。與此形成鮮明對照的是，RFID技術在中國雖然發展了十幾年，仍然沒有獲得從業者期望得到的普及度。

　　在一次物聯網大會上，鄔賀銓院士在主題報告“物聯網的產業機遇與安全挑戰”中宣布了“大智移云”時代的到來，它們分別是大數據、人工智能、移動互聯網、云計算，認為“大智移云”可聯萬物，物聯網與其它技術將加速融合。

　　眾專家一致認為，融合發展將成為新一代信息技術的“主旋律”，而且大數據將伴隨信息技術的廣泛應用不斷增長，云計算則為這些海量的、多樣化的大數據提供存儲和運算的支撐平臺，而對大數據的處理、分析與優化結果，又將通過云服務的方式反饋或交叉反饋到物聯網、移動互聯網、數字家庭、社會化網絡等應用中，甚至實現更高程度的人工智能，進一步改善使用體驗，并創造出巨大的商業價值、經濟價值和社會價值。

　　王教授呼吁，在新的行業發展時期，業界應從更廣闊的視角去認識RFID技術。他指出，RFID、二維碼回答了是“誰”的問題，北斗、GPS則告知是“什么位置”，傳感器讓人明了處于“什么狀態”，視頻圖像則明確被“如何操作”。

　　RFID技術應用正向前沿邁進

　　王教授告訴我們，RFID行業在過去的一些年份當中，是處于一種“痛”并快樂著的發展狀態，RFID企業們都在企盼殺手級應用的出現，但大多數的應用難以同時滿足量大、剛需這兩項必備條件，因此不少企業受制于各種不利因素最終以熬“死”告終。他感嘆到，在物聯網時代下，技術創新的速度太快，慢一點仿佛“隔代”。

　　回顧RFID與移動互聯網技術的結合，移動支付仿佛已成為RFID行業永遠的“痛”，那時的業內斗爭給二維碼的推廣普及留足了發展時間和空間。在此行業與失敗經歷相反的另一面，則是基于RFID/NFC的茅臺防偽溯源系統的閃亮登場，但該項目的影響力及對行業的整體帶動作用仍然有限。

　　王教授總結出了一批有望成為主流趨勢的“RFID與智慧……”應用。如：RFID與智慧物流，是采用智能承載器具驅動的物流領域的物聯網應用，基于智能托盤的容器共用系統已成物聯網在物流領域的最佳“著陸點”;RFID與智慧金融，可解決重復質押的舞弊問題;RFID與智慧交通，能大幅度提升城市交通的出行效率。

　　在談到這些代表性應用的同時，王教授特別強調，一套優良的RFID應用系統一定依賴于準確的RFID應用測試。從技術的專業角度講，在RFID標簽應用工程中，既包括版圖紛繁復雜的標簽天線設計，也有對標簽粘貼位置的優化;既需要完成正確的讀寫器參數設置，也要考慮讀寫器模式與應用情境的匹配問題，完成讀寫器空間部署優化。

　　展望未來，王教授預測，RFID技術發展將是——RFID Sensing。以RFID標簽的位置感知為例，它將滿足物流等場景下的“排序”應用需求，在高速傳送帶應用場景下，通過RFID技術實現對被管理物品的精確識別和排序，從而進一步實現物品在后續物流環節的精確分揀。其中的關鍵在于算法。

　　據悉，在物品排序中目前存在諸多的挑戰，其中包括：RFID讀取范圍較大，同時讀取多個物品，排序存在難度;物品在傳輸帶上通過速度較快，且物品與物品間的間隔距離存在些許差別;待排序物品RFID標簽位置，對于RFID天線來說有些許方向上的差距。

　　因此，在物品排序的解決方案中，要利用RFID標簽返回信號的RSSI參數進行排序，根據設計的算法，排序準確率可以達到100%。

　　RFID Sensing的另外一則實例是基于RFID的行為感知技術。例如，一些服裝店給服裝貼附了RFID tag，通過RFID tag相位信息的變化判斷顧客的動作/行為，如“取下衣服”行為識別(取下衣服時RFID tag相位信息劇烈變化、周圍衣服上的RFID tag相位信息稍微波動)和“翻看衣服”行為識別(翻看的衣服及其周圍的衣服上RFID tag相位信息都有同樣的變化趨勢)等。