據了解，英國每年都需要花費10億英鎊用于洪水管理，以避免氣候變化帶來的嚴重后果。近兩年，英國謝菲爾德大學研究人員開發了一套借助物聯網傳感器和人工智能技術的CENTAUR系統，該系統使用人工智能技術來管理城市中的水流。通過傳感器測得的數據，來幫助決定水應該如何流入人類住區和周圍，以避免城市出現嚴重的洪澇災害。

CENTAUR系統終端監測設備

據悉，該系統的工作原理是在下水道網絡中安裝“閘門”，可控制水從下水道網絡的一個部分流向另一個部分。此外，還在上下游重點安裝了水位傳感器，以監測閘門兩側的水位。

該系統的目標是借助復雜的人工智能計算技術，結合特別設計的流量控制裝置，在洪水風險高的特殊情況下，通過優化現有的管道內可用容量來衰減和儲存水，從而在局部平衡洪水風險。

CENTAUR系統示意圖

在極端天氣情況下，閘門可進行遠程控制，以防止重要地區發生洪水。例如，如果該系統網絡的一部分開始向下游漫水，系統還可通過上游的水位傳感器來檢測水位上升，并關閉上游的閘門，從而減緩水流，或將其分流到有剩余容量的下水道的其他部分，從而防止水溢出街道。

據悉，該系統可通過人工智能技術實現完全自主，不需要中央控制。每個CENTAUR都將運行自己的本地傳感器網絡，傳感器不僅用于通知本地控制，還將收集數據，使系統能夠自我學習。

該系統成功應用于葡萄牙科因布拉市

目前，該系統已在葡萄牙科因布拉市和法國圖盧茲成功進行了試用，且效果顯著。因為該系統的成本相對較低，僅數萬歐元，這意味著它可以很容易地納入現有的城市防洪計劃。不過，這一系統也有一個大的局限性，那就是如果城市下水道沒有多余的儲水容量，那么用人工智能的方式管理它們， 將收效甚微。