當前的零售商日益轉向傳統實體店來完成在線訂單。但是，由于商店庫存在運營中的動態性質，需要持續更新實時庫存水平，可能難以保持準確的庫存水平。對此，曼哈特宣布推出零售業首個為全渠道店提升運營水平的物聯網商店庫存與履行解決方案。

作為一家供應鏈和全渠道解決方案提供商，曼哈特正在通過本地射頻識別技術（RFID）增強其商店庫存和履行（SIF）解決方案的庫存跟蹤和訂單揀選功能，從而顯著提高商店庫存的準確性和商店訂單履行速度。

據奧本大學的RFID實驗室稱，倉庫庫存準確率的平均水平接近99%。 相比之下，零售店的準確率平均在65%以下，這往往導致其無法實現訂單應履行的承諾，讓客戶失望，并且產生銷售損失。

曼哈特的新解決方案利用先進的RFID技術，幫助商店提高庫存準確性和運營水平，以過去無法達到的效率完成訂單。該技術與跟蹤標記RFID物品的硬件系統集成，可將商店庫存的準確率提升至倉庫水準。而且曼哈特的產品還可以與任何RFID解決方案提供商合作。其首個RFID合作對象便是來自斑馬技術的Smart Lens解決方案。

應該說，RFID提供的精確庫存位置信息可以讓商店員工減少60%以上的定位和揀選商品的時間。通過使用來自RFID標簽的位置數據，曼哈特公司的移動商店庫存和履行應用程序為商店員工提供商店中每件商品位置的動態可視圖，以及選擇訂單商品的最高效路線。這項新的RFID技術應用為零售商提供了一項高效實現商店運營及履行訂單的工具。