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《灣區物道》| 上海數知以泰智能科技有限公司金曉偉:5G+AIoT芯片齊頭并進,助力構建完整的物聯網生態體系

作者:莫問
來源:深圳市物聯網產業協會
日期:2020-06-22 09:17:00
摘要:當物聯網服務商們對AI算法的理解夠深、對芯片的設計能力夠強,待到做通芯片應用時,完整的AIoT生態體系構建應該不再遙遠。

編者按:

2020年新基建正在成為拉動經濟的新動力,后疫情時代,企業的危與機并存,如何尋求疫情影響和經濟復蘇的平衡,如何將挑戰變成發展動力,如何在危機中尋找機遇,推動經濟平穩健康發展,成為新的考題。

深圳市物聯網產業協會推出《灣區物道》系列訪談,對話專家學者、政府官員、灣區商會協會及企業家,解讀和宣傳扶持政策;談大灣區和新基建對經濟發展的影響;企業和行業將會迎來哪些變化和機遇。識危見機、凝心聚力,探索深圳“雙區”建設和新基建雙重背景下經濟發展過程中有哪些可供借鑒和推廣的經驗。

本期《灣區物道》,協會采訪了深圳市物聯網產業協會理事單位- 上海數知以泰智能科技有限公司(以下簡稱“數知以泰”)CEO金曉偉,看看同時面對考驗和機遇,他們是如何應對的。

  

Q1、隨著“數字中國”建設的不斷發展,“協同共享”理念的不斷深入,智慧物聯服務商如何才能精準地發力?

隨著城市現代化的不斷推進,“創新、協調、綠色、開放、共享”發展理念的不斷深入,“數字中國”建設的不斷發展,物聯網作為國家重點發展的戰略性新興產業,伴隨著城市智能設備數量的不斷增加及基于5G等通信效率的不斷提升,物聯網在新型智慧城市的建設中迎來了前所未有的發展機遇,會在各個場景中以更大的規模、更快的速度連接更多復雜的設備和場景,為城市發展解決更多實際問題。

因此,對于物聯網服務商來說,應該牢牢抓住“數字經濟”與“新基建”發展浪潮,圍繞高效有序的城市治理、共融共享的數據開放,結合自身優勢以及專注領域,借助物聯網的互聯協同效應和技術創新的巨大能量,通過物聯網、云計算和大數據等前沿技術的深度融合演進,快速有效地在智慧城市應用場景中創造更多價值,共同推進全球AIOT建設,打造智慧標桿城市治理體系,推進全球數字經濟發展。

Q2、5G數字經濟時代,您怎么看當下的AIoT發展?

在“萬物互聯”時代,推動強大的智能物聯網生態系統快速形成的關鍵當屬AIoT技術,它可助力實現萬物智聯化、萬物數據化、萬物可視化,可推動物聯網數據處理從集中式數據中心向網絡邊緣發展。

隨著5G的到來,AIoT進入了發展快車道,成為萬物智聯的核心驅動力,移動通信也不再只局限于傳統通訊與娛樂,物與物之間的連通才是數字經濟發展的必經之路。

5G的推進無疑加速了AIoT行業的進程,未來5G與AIoT的發展重點在于如何深度融合與協同,需要的是技術創新與應用場景的深度融合,這將幫助更多傳統垂直行業實現數字化轉型,但對于AIoT生態企業間的協同性也提出了新的挑戰和要求。

隨著萬物智聯越來越豐富的應用場景和產品形態,AIoT智能化終端不僅要滿足更多的場景,還需要滿足邊緣計算的需求,需要擁有更高的AI算力。

除了碎片化和性能的挑戰外,安全的風險也是當下的AIoT發展迫切需要重視的一環,芯片、傳感器到硬件接口、軟件平臺等面臨的系統性安全挑戰;AIoT終端面臨的云管端和AI算法的雙重安全風險挑戰等。

Q3、AIoT時代,智能物聯網場景下對芯片的需求提出了哪些新的需求?

芯片位于AIoT產業的底層核心位置,也是智慧物聯網構建集通信、感知、計算的重要支撐。核心芯片的研發是智慧物聯網時代的戰略制高點,AIoT的發展對芯片需求巨大,AIoT大生態的實現,離不開AIoT芯片的助力。

未來物聯網的應用運算處理不再單獨集中依賴于本地或“云”資源,而呈現出云、端并存的多元化趨勢,其中芯片發展的難點之一就是如何用單芯片去兼容深度學習算法和其他傳統算法,如何兼顧好不同的數據場景。

在很多場景中由于數據的獲取難度以及新增數據的出現,使得深度學習無法充分發揮作用。

同時,如何在摩爾定律即將失效的后摩爾定律時代,研發出更小尺寸更低功耗性能更好的芯片也是一大考驗,而這對于信息技術產業高速發展的AIoT時代卻至關重要。

Q4、官方明確的“5G+物聯網”信息基礎設施建設和融合基礎設施為貴公司帶來了哪些機遇和挑戰?

眾所周知,5G技術對于物聯網產業來說具有重要意義,但5G技術只是數據通訊傳輸的一根“管道”,要想其充分發揮價值,就需要不同的應用場景進行支撐。AI與5G相輔相成,AI需要在數據基礎上產生智能,達成設備、數據、人三者之間的有效互動,未來也必將是在5G環境下,在AIoT中不斷誕生有價值的應用,包括連接城市中的不同智能終端設備,智慧城市、工業互聯網、車聯網等各類應用場景,都為5G技術與物聯網的融合提供了重要的發展契機和機遇。

AIoT目前僅是起步階段,未來還有很大的發展空間,但也面臨諸多挑戰。未來AIoT的發展仍然需要推動更多行業標準化的制定和落地,唯有實現行業生態間的更好融合,才能提升技術效能和產業效率。對于物聯網產業而言,本身產品比較碎片化,而生態公司間又缺乏協同機制,要實現本地算力、網絡連接、平臺互融道阻且長。

Q5、貴司成立于新型智慧城市建設的機遇時期,請問目前公司的重點布局和規劃主要是哪些方面?

數知以泰成立于疫情嚴峻的特殊時期,成立于全面建設智慧城市的發展期,在各大企業使盡渾身解數渡難關時,本司逆勢起飛,借助股東方的資金實力和自身團隊的技術實力,深耕5G、AIoT核心技術,聚焦國家新一代信息基礎設施,助力于國家新型智慧城市建設。

目前,公司重點布局在以下三方面

智慧城市板塊:基于城市智能化應用場景的解決方案。

5G+創新業務:基于5G+車聯網車路協同智慧交通建設。

研發體系建設:基于可重構、高性能的AIoT專用集成芯片研發。  

Q6、5G、AI、IOT、邊緣計算、新基建等多重背景下,您覺得在未來經濟技術發展態勢下如何才能更好地助力構建完整的AIoT生態體系?

數據、算力、算法是人工智能的三要素,而這恰恰也是AIoT產業發展的核心要素。本質上看,AIoT就是算法對數據的計算。因此,數據的使用效率、算法和算力的協同進步是AIoT發展的關鍵。

對于AIoT生態而言,要形成政府引導支持、科研機構突破、企業產業協同、用戶體驗升級的閉環。

就如,這些年來,算法雖然推動了人工智能發展,但也對算力帶來了嚴峻的考驗。搭建AI算力平臺,需要大量的CPU和GPU,特別是在當前緊張的芯片格局之下,對國內企業而言,需要很高的算力獲取成本,才能支撐起智能硬件的效率。

對此,國家通過不斷加大對計算基礎設施建設的投入,已批準建立了七個國家超級計算中心。隨著這些超算中心的落地,先進的超算水平也將更好地助力于AIoT 生態體系的完善,實現新型智慧城市的更好發展。

在芯片方面,AIoT生態體系下不再是提供硬件本身,隨著相關技術的發展和應用場景的豐富化,芯片除了要擁有多模態的數據分析和處理能力外,其自身還要擁有軟件研發以及把云、芯、端整合在一起形成面向垂直場景、具備多種能力的整體性方案的能力。

當物聯網服務商們對AI算法的理解夠深、對芯片的設計能力夠強,待到做通芯片應用時,完整的AIoT生態體系構建應該不再遙遠。

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出品:深圳市物聯網產業協會

編輯:莫問

審校:末知