11月24日，“智馭萬物，云啟未來”--亞馬遜云科技應用創新論壇在杭州舉辦，期間重磅發布《2022年亞馬遜云科技IoT創新案例書》第二版，亞馬遜云科技技術專家同行業伙伴一道，探索IoT技術應用的新方向。

StrategyAnalytics研究報告指出，2022-2030年期間，全球物聯網（IoT）的復合年增長率將達到14%，其中工業（24%）、汽車（16%）、安防（12%）、醫療保健（11%）和公用事業（10%）增長顯著。物聯網產業同樣也是中國產業發展的重要戰略方向，黨的二十大報告也明確提出“加快發展物聯網,建設高效順暢的流通體系,降低物流成本；加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群”的指示。

新冠疫情爆發以來，短期可見經濟增速有所放緩，企業告別快速增長的時代，更多追求精耕細作、降本增效。于是人工智能（AI）、機器學習（ML）、物聯網（IoT）等能幫助企業降本增效的技術得以快速落地推進。技術創新往往分布不均，通常是從發達的產業集群和行業頭部企業涌現。筆者從云計算行業的領跑者亞馬遜云科技最近發布的《2022年亞馬遜云科技IoT創新案例書》第二版（以下簡稱《案例書》）提供的眾多企業案例中看到了IoT技術創新的軌跡。

IoT技術新趨勢不斷涌現

據介紹，此版《案例書》是亞馬遜云科技在上半年發布《2022年亞馬遜云科技IoT創新案例集》的基礎上再做加更，收集了近一段時間涌現出來的具有創新性的企業案例，將IoT技術與業務實踐的最新成果總結出來，啟發行業發展。

從這兩冊2022年發布的案例書的內容中，我們不難發現一些IoT技術創新的發展脈絡，以下為筆者整理的兩冊案例書的場景和企業目錄（白字為第一冊內容，黃字第二冊內容），和從內容中總結的趨勢：

1. IoT應用創新在制造業更為集中

兩冊《案例書》中，制造業的創新案例最多（19個），這與政策層面“中國智造”戰略的帶動高度相關。在業務實踐層面，使用AIoT技術實現管理流程優化、預測性維護等是相對典型的場景：大型制造企業在不同的生產線的關鍵環節安裝傳感器，用以收集產線、設備等業務數據，并通過人工智能，機器學習技術分析數據，形成實時或者預測性的結果，再通過數據看板及時反饋到各個決策部門，提升排產、庫存周轉效率，以及緊密監控重要設備狀態并在出現重大損失前進行維護，降低人員、運維等成本。其中克朗斯、杭州科強、輝度智能的解決方案可以作為參考。

同時從《案例書》中，也能發現正在崛起的新技術已經開始影響制造業，其中數字孿生是其中典型。所謂數字孿生，是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。簡單來說，就是在一個設備或系統的基礎上創造一個數字版的“克隆體”（也被稱為“數字孿生體”）。它被創建在虛擬的信息化平臺上，并且可以根據傳感器收集的歷史和實時數據進行動態仿真。這樣一來，如果需要做系統設計改動，或者想要知道系統在特殊外部條件下的反應，工程師們可以將原本要在設備本體上進行的實驗復制到孿生體上，避免了對設備本體的影響，降本增效。從《案例書》中可以看到優锘科技、古月居等企業的數字孿生解決方案，具有借鑒意義。

2. 機器人新賽道迅速崛起

在《案例書》中，我們能看到機器人賽道異軍突起，涌現出許多創新應用場景。機器人技術近年來逐漸走入大眾視野，在生活場景中頻繁出現：例如特斯拉和小米剛剛發布的家用智能機器人；在餐館、酒店已經比較常見的服務機器人；最近比較火熱的機器狗等。

這些充滿科技和未來感的機器人背后是各項前沿的軟硬件技術的高度融合，同時在開發部署、交互等環節和面臨著諸多挑戰。例如，機器人開發需要完成大量軟件開發與仿真模擬的工作，在本地開發的模式需要部署多臺機器人實體，仿真非常耗時。整個產品的開發、測試、發布周期長，成本高，并且新版本很難部署到大量機器人上。

從《案例書》中，我們能發現一些解決這些問題的具體方案：例如思嵐科技，獵戶星空、芒碭科技等企業，基于Amazon RoboMaker和Amazon IoT Greengrass構建的解決方案幫助企業打通了從機器人應用程序開發、仿真測試、大規模應用部署、到機器人與云端數據交互的整個流程。企業無需管理大量的基礎設施或提前購買昂貴的硬件，通過使用云服務就可以高效地完成以上步驟。

3. 出海熱潮持續火熱

隨著國家“雙循環”戰略的不斷深化，出海已成為許多企業的“必答題”，《案例書》中我們也看到出海企業數量占到7成以上。但在如何能迅速地將IT基礎設施部署到海外以支持業務出海，并保證穩定性、可用性和相對可控的成本，且在日益復雜的地緣政治格局影響下滿足各個地區安全合規的要求，對于本土企業都是不小的挑戰。《案例書》中我們看到許多企業例如廣云物聯、中科創達、雅觀科技、華米科技等，利用亞馬遜云科技遍布全球的30個區域、96個可用區，410多個邊緣節點等云基礎設施滿足業務迅速在全球擴張的需求，并利用亞馬遜云科技的安全合規能力應對業務在不同地區的安全合規挑戰。

AI+IoT的深度融合是業務實踐中的必然

技術發展從來不是單車道，從《案例書》中不難發現，IoT技術幫助企業更好的收集存儲終端數據，但收集上來的數據需要分析處理，才能實現設備智能、輔助業務決策等價值。所以IoT技術和AI技術的融合是業務實踐中的必然。

在發布會上，技術專家也詳細的介紹了亞馬遜云科技AI+IoT的能力和應用場景，同時也拓展了AI+IoT與眾多其他亞馬遜云科技的服務集成的場景，例如邊緣計算、內容分發網絡、容器、無服務器等。專家們結合實際業務場景、為與會觀眾提供了新思路。

“經驗沒有壓縮算法，本次《案例書》發布的目的就是把各行業具有代表性的企業運用IoT技術的經驗展示出來，讓企業少走彎路，并啟發更多的創新”，亞馬遜云科技的技術專家解釋道。

據悉，亞馬遜云科技還將在2022年11月29日開幕的云計算行業風向標活動——re:Invent上發布更多新推出的IoT服務和產品功能，敬請期待。

掃碼下載《2022年亞馬遜云科技IoT案例集》及《2022年亞馬遜云科技IoT創新案例書》第二版，并加入行業交流群。

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