在當今全面發展“智能制造”、“智能物流“的背景下，倉儲作為其中重要一環，其智能化之路亦是勢在必行，不僅僅是隨波逐流，更重要的是倉儲作為較傳統的行業，其自身在當前人工短缺，而土地成本、人工成本又不斷上升的大環境下，需要通過智能化來實現成本的降低、減少對人工的依賴以及效率地提升。

也正因為此，近來智能倉儲發展勢頭迅猛，根據AIoT星圖研究院數據，預計到2027年，全球倉庫自動化市場將達1000億美元的里程碑，2022年至2027年間的復合年增長率為15%。預計2023年國內倉儲自動化市場突破1000億元，約占全球市場30%，年復合增長率21%，高于全球增速；而在倉儲信息化上，預計到2023年，全球倉儲信息化市場將達到280億美元，復合年增長率為8%。預計2023年國內倉儲信息化市場突破500億元，約占全球市場的40%，年復合增長率13%。

數據來源：中國倉儲與配送協會，AIoT星圖研究院調研整理

數據來源：AIoT星圖研究院調研整理

倉儲智能化市場的發展，離不開政策的驅動、技術賦能和應用場景的落地，AIoT星圖研究院即將在2023年2月21日（周二）14：00分布《中國智能倉儲市場調研報告（2023版）》，報告中對倉儲行業市場環境、應用落地、關鍵技術、未來趨勢等進行較為深入的分析。

我們期待更多的企業能參與到我們智能倉儲報告中來，讓更合適的技術、更優的解決方案能更快更好的在倉儲行業當中落地，為倉儲行業發展賦能。

報告亮點：

1. 產業梳理

報告對倉儲自動化、資產管理、環境監控三大板塊產業鏈上中下游詳盡梳理，展示產業環節中在行業當中的角色，并羅列各產業環節當中的代表企業。

2. 場景剖析

報告不僅對電商物流、新能源、汽車制造、半導體等新興行業場景進行的剖析，也總結了如煙草、食品、零售等傳統行業中倉儲智能化的場景應用，通過分析模式可以判斷市場應用的優先級，為行業企業合理分配人力、物力等資源提供參考。

3. 技術賦能

報告介紹RFID、傳感器、5G、云計算、AI可視化等物聯網技術在倉儲中的全面賦能，以及相關技術在實際應用場景的落地，并對相關技術對行業帶來的變革做了預測。

4. 多維數據

通過調研數十家企業及上市公司財報，整理出倉儲智能化產業環節中的市場規模、增速、出貨量、市場價格及毛利水平多維數據，為合理判斷行業的發展情況提供數據支撐。

5. 趨勢與挑戰總結

從技術、市場環境、應用場景各方面總結智能倉儲各板塊的最新趨勢和面臨的挑戰，對企業的發展方向規劃及風險控制有很好的借鑒作用。

6. 優秀案例

收集多家行業頭部企業在各細分場景中的實際落地案例，通過借鑒他人成功的案例，再結合自身的實際情況，助力行業企業在應用市場更多的落地。

7. 多家上市公司分析

上市公司代表行業最優秀的一批企業，通過上市公司的數據我們能夠更好的了解行業的整體情況，以及如何利用自身優勢在行業中突圍。

8. 搭建行業信息交流和展示平臺

報告不僅僅是為了展示行業市場情況，更為智能倉儲企業搭建信息交流和展示技術、方案的平臺，相應地報告也會通過每年與企業互動交流持續更新行業更多內容。