1、區塊鏈NFC協議IYK發布基于ERC-6551標準的簽名模塊

區塊鏈NFC協議IYK在官推宣布推出基于ERC-6551代幣標準的簽名模塊，用戶能夠使用區塊鏈技術在數字物品上留下簽名，IYK 使用近場通信 (NFC) 和區塊鏈技術來標記物理項目和IRL體驗。它提供各種支持 NFC 和區塊鏈的產品，這些產品可以鏈接到 NFT、考勤令牌、網絡鏈接和其他獨家內容。目前該模塊已在旗下IT-01和IT-03產品上部署并將為巴黎時裝周提供簽名機會，巴黎時裝周的參加者有機會獲得藝術家gmoney和Jeff Staple的數字簽名。

2、CMOS圖像傳感器需求火熱，臺積電熊本晶圓廠產能被預定一空！

據《經濟日報》報道，臺積電（TSMC）在日本熊本縣建設的晶圓廠還未投入量產，但是產能已被預訂一空。臺積電已獲得全球第七大汽車制造商本田汽車大單，這也是該公司首次直接向臺積電下單車用半導體。業界人士預測，本田的訂單將在臺積電熊本新廠進行生產，這有助于拉動新廠量產初期的產能利用率。業界人士指出，臺積電近年在CMOS圖像傳感器相關芯片代工業務屢傳捷報，包括豪威（OmniVision）、索尼（Sony）、安森美（Onsemi）等訂單陸續到手。臺積電與索尼在日本合資晶圓廠，將投入CMOS圖像傳感器量產，甚至有再蓋第二座廠的可能性。

3、世界500強生態企業落戶深圳龍華，為布局智能傳感器產業集群奠定基石

近日，世界500強海克斯康生態企業——慧新全智工業互聯科技（深圳）有限公司，正式落戶龍華投控集團轄屬園區龍鵬大廈，為龍華加速工業設備和業務系統上云上平臺，推動數據全面匯聚增添力量。作為龍華區在數字化領域引進的世界500強項目，海克斯康的落戶，將持續強化龍華區“12+4”戰略性新興產業鏈，為龍華區布局智能傳感器產業集群奠定基石，吸引更多專精尖人才建設數字龍華。同時，能帶動上下游產業鏈、孵化一批高新技術企業落戶龍華，提升數字龍華在粵港澳大灣區的競爭力和品牌號召力。

據悉，世界500強海克斯康生態企業-慧新全智工業互聯科技（深圳）有限公司，將作為海克斯康數字化產業集團總部，由工業互聯網＋雙智賦能中心構成，負責數字化信息技術解決方案提供，基于自主可控的數字平臺底座，加速打造國產工業軟件體系，發揮“數智生產力”最大作用，賦能智能制造、智慧城市，助力中國數字經濟增長。慧新全智公司將依托海克斯康自主可控的本地化工業軟件，如CAD、CAE、CAM等，打造關鍵技術工業互聯網和產業工業互聯網平臺，加速工業設備和業務系統上云上平臺，推動數據全面匯聚。

4、IGT Solutions推出企業級生成式人工智能平臺TechBud.AI

日前，IGT Solutions推出了創新、先進的企業級生成式人工智能平臺TechBud.AI。通過企業級生成式人工智能的無縫運用，這款先進的生成式人工智能平臺可以促進快速創新，并幫助企業實現更快的結果和客戶體驗的提升。在大型語言模型的支持下，它是一個安全的可以解決現實世界企業挑戰的平臺。TechBud.AI是一個可靠、安全的技術專家級人工智能伙伴，可以解決查詢、支持任務，讓用戶的生活更輕松。

該平臺與Microsoft的OpenAI GPTv4合作，以靈活、負責任、安全和可擴展的方式駕駛生成式人工智能的力量，用來滿足多種行業的需求。TechBud.AI可以很好地滿足合規（如在兩周內實現GDPR合規）、隱私（如安全的數據隱私云實例）和創新需求。

5、AI 公司 MosaicML 推出 300 億參數模型 MPT-30B，號稱訓練成本僅為競品零頭

AI 創業公司 MosaicML 近日發布了其語言模型 MPT-30B，該模型具有 300 億參數，訓練成本“僅有其他同類競品模型的零頭”，有望促進行業逐步降低此類模型訓練成本，擴大 AI 模型在更廣泛領域的運用。

據悉，MosaicML 使用了 Alibi 和 FlashAttention 技術來優化模型，可以實現更長的文本長度和對 GPU 計算的更高利用率。MosaicML 也是少數幾個能夠使用 Nvidia H100 GPU 的實驗室，相比以往成果，當下每塊 GPU 的吞吐量增加了 2.4 倍以上，可帶來更快的完成時間。

除了讓 AI 技術更容易獲得之外，MosaicML 還專注于提高數據質量并提高模型性能。他們目前正在開發一款工具，可以幫助用戶在預訓練過程中分層加入特定領域的數據，以確保訓練中開業實現多樣化和高質量的數據組合。

MosaicML 公司表示，將模型擴展到 300 億參數只是第一步，接下來他們將以降低成本為前提，推出體積更大、質量更高的模型。

6、沃達豐率先在英國開通5G SA網絡

近日，沃達豐宣布，他們已成為英國第一家基于新的5G獨立(SA)技術為客戶推出套餐服務的移動運營商，該技術被稱為“5G Ultra”，將帶來更快的移動寬帶速度和其他領域更好的性能表現。

當前，現有的非獨立(NSA)5G網絡主導著英國市場，主要依賴于一些較慢的4G網絡，而獨立(SA)網絡是端到端的5G網絡，可以提供超低的延遲時間、更好的上傳速度、網絡切片功能、更高的可靠性和安全性。到目前為止，沃達豐在倫敦、曼徹斯特、格拉斯哥和卡迪夫部署了新的5G SA網絡，未來將覆蓋更多城市。

同時，沃達豐官網指出，只有那些從2023年2月24日起每月購買“5G Ultra”套餐的人才能使用這項服務。另外，該套餐目前只能用于三星S21和S22智能手機，隨著更多設備與5G Ultra兼容，7月份將推出更多。值得關注的是，“5G Ultra”升級“無需額外費用”，該服務將分階段為客戶提供（假設您有兼容的設備）。

沃達豐消費者總監Max Taylor表示：“今天，隨著沃達豐“5G Ultra”的推出，我們在倫敦、曼徹斯特、格拉斯哥和卡迪夫的客戶將率先體驗到5G帶來的快速、更長的電池壽命和更可靠的連接。”

7、富士康新事業發展集團公司成立，含新能源汽車業務

天眼查App顯示，近日，富士康新事業發展集團有限公司成立，法定代表人為崔志成，注冊資本10億人民幣，經營范圍含企業總部管理、園區管理服務、人工智能基礎軟件開發、技術服務、新能源汽車整車銷售、電池制造、智能機器人的研發等。股東信息顯示，該公司由鄭州富士康關聯公司鴻富錦精密電子（鄭州）有限公司全資持股。

8、谷歌“查找我的設備”應用將啟用新Logo，提供更強大的定位功能

谷歌的“查找我的設備”（Find My Device）應用是一款可以幫助用戶定位丟失或被盜的手機、平板電腦、手表和耳機等設備的軟件。今年夏天，谷歌將利用全球超過10億臺安卓設備，為用戶提供一種可以定位追蹤器和耳機等物品位置的網絡服務。為此，谷歌決定為該應用換上一個新的Logo。

現在“查找我的設備”應用的新Logo已經曝光，谷歌仍然沿用了地圖和定位的主題，設計了一個由四種公司色彩組成的十字準星，同時也暗示了雷達和掃描的功能。這個Logo比之前的版本更加抽象，畢竟“查找我的設備”應用也不再僅僅是為手機服務，而是涵蓋了平板電腦、手表和耳機等多種設備。

9、乘聯會：6月狹義乘用車零售銷量預計183萬輛，其中新能源車約67萬輛

乘聯會發文預計，狹義乘用車零售銷量183.0萬輛，環比增長5.2%，同比減少5.9%；其中新能源零售67.0萬輛左右，環比增長15.5%，同比增長26.0%，滲透率約36.6%。

從乘聯會公眾號獲取到，主要廠商零售6月第一周日均3.11萬輛，環比減少42%；第二周日均4.29萬輛，環比減少14%；第三周日均零售5.75萬輛，環比增長21%；第四周日均零售預計為6.20萬，環比增長26%；第五周日均零售預計為11.37萬，環比增長32%。

作為對比，5月乘聯會狹義乘用車零售完成174.2萬輛，同比增長28.6%，環比增長7.3%；其中新能源58.0萬輛，同比增長60.9%，滲透率33.3%。

值得一提的是，在OTA方面，5月行業共計更新279項功能。新勢力共計更新144項內容，其中理想、零跑、高合都推送了大版本升級；合資品牌只有別克和豐田推送OTA升級。

10、人民日報：重視通用人工智能發展

人工智能可分為專用人工智能和通用人工智能。專用人工智能，只能通過一套特定的算法，完成特定的任務。通用人工智能又稱強人工智能，能像人一樣舉一反三、觸類旁通。比如，它能接收不同類別、有一定規模的數據，包括文字、影像、語音，然后把它們融合在一起，遇到新任務時，就可以快速“想到”做過的相關事情并調用掌握的相關知識，創造性地解決問題、完成任務。

近年來，人工智能大模型的出現，為通用人工智能的實現打開了新的想象空間。這些大模型往往運用一套算法、一套模型結構、一個訓練思路，來提升人工智能的分析處理能力，而不是直接去解決一個個具體的問題。就像把一個孩子從小學培養到了大學，完成了通識教育，再讓他們來學習一些專業知識，去完成特定的任務。這大大提升了人工智能處理復雜任務的能力。比如，過去只能進行錄音轉寫的人工智能應用，現在則可以根據要點進行提煉總結。

盡管經過大模型訓練的人工智能仍然“不懂”所做事情的意義，但已經可以輸出接近人類理解的結果，并具備生成新事物的“創造力”。目前，一些生成式人工智能應用正向辦公、生活等領域滲透，一批生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專業類大模型走向應用。

通用人工智能加速走進現實，將成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，對人們的生產生活產生重大影響。目前，我國已逐步建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發能力，一批具有行業影響力的預訓練大模型蓬勃發展，形成了緊跟世界前沿的技術群。也應看到，我國人工智能發展水平總體上仍處于起步階段，通用人工智能研究與應用仍然任重道遠。

4月28日召開的中共中央政治局會議指出，要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。為通用人工智能發展營造良好創新生態，要緊跟行業發展趨勢，推動各種參數規模、技術架構、模態、場景的大模型高質量發展，發揮我國市場廣闊和應用場景豐富的優勢，探索具有產業價值的應用方向，為技術研發提供更多支撐。同時，要加強資源和研發力量統籌，在芯片、底層技術架構、人才培養、產學研融合、開源開放生態建設等方面協同發力，讓技術進步和產業發展形成良性循環。

人工智能不斷進化，也會帶來一定風險。積極推進人工智能治理，要有一定的前瞻性。通用人工智能可處理海量數據，生成近似原作的產品，將在知識產權保護、個人隱私保護、打擊虛假信息等方面帶來新的挑戰。政府、行業、企業等相關各方應加強風險研判，共同制定標準和制度規則，有效防控人工智能的科技倫理風險，不斷推動科技向善、造福人類。