對于當前的邊緣AI，落地難、碎片化、量升價跌的行業現狀是深有體會的共識。

落地難：一方面是定制化需求多，每個項目都或多或少要重新定制開發，大部分客戶在細分需求面前很難承擔過多的開發費，落地成本高，客戶不愿買單，廠商也賺不到錢；二是AI算法精準度不夠，因為精準度不夠，用戶體驗不好，后期服務和調優的成本也變得很高。所以需要更多的項目去分攤成本，這樣帶來市場競爭的加劇。 

碎片化：邊緣AI高度依賴于場景，其應用場景非常廣泛，智能安防、智慧水務、智能建筑、智能制造等等各個場景都能應用到，但是碎片化嚴重，在當下各個細分場景的體量都很小，作為從業者來說，什么場景都去做，顯然不太現實，一方面是不夠聚焦對場景需求理解不夠，很難做出真正好用的產品，包括硬件與算法，另一方面精力也有限，很難覆蓋太多場景。因而選擇什么場景去深耕是邊緣計算廠商當下需要做的重要抉擇，廠商還得根據自身能力、自身優勢還有資源去選擇最適合自己的場景。

量升價跌：目前邊緣AI還處于行業發展初期，項目大多由政策驅動，以政府項目居多，疫情加上經濟下行，讓各級政府財政也比較吃緊，在項目上投入預算就更加有限。綜合來看雖然需求上升，但是預算降低、成本高、市場競爭加劇等因素讓市場利潤明顯萎縮，目前形成了一個量升價跌的趨勢。

面對當前現狀，邊緣AI的未來發展會如何？行業專家們是這樣看的：

基于預訓練多模態大模型的AI產品云生產平臺，可以文本生成AI場景應用，一鍵下發邊緣計算設備，僅需小模型需求的5%的素材，5%的時間，達到95%的精度。

——千視通董事長 李志前

隨著行業大模型和場景大模型在各行各業的落地應用，人工智能產業鏈將加速完善，必將助推人工智能行業的大爆發！

——圖為科技CEO 蘇世鵬

數字經濟時代，數據成為各行各業的核心，AI邊緣計算與物聯網技術的融合必將在千行百業中推陳出新！

——宇泰科技鴻蒙事業部總監 張開澤

邊緣計算產業迅猛崛起，算力下沉、算法精進、數據即時處理，強力驅動AI技術廣泛融入各行業，加速產業智能化進程，塑造數字經濟新生態。 

——極視角高級副總裁 劉若水

隨著視覺大模型的技術發展及與行業中小模型的深度結合，將會出現更創新的商業模式及更健康的生態協同，千行百業也將得到更廣泛的場景落地及應用深化。

—博思廷CEO 王巍

邊緣計算正促進AI加速落地到各個垂直產業領域，充分賦能行業物聯網平臺廠商的二次開發能力及大模型小型化是解決邊緣計算應用場景碎片化的關鍵。

 ——聰鏈市場總監 杜云海

AI邊緣計算場景嚴重碎片化，擁有靈活的嵌入式系統架構，提供完善的端、邊、云系統加算法訓練平臺才是未來的終極解決方案。

——奔邁科技總經理 李大帥

多模態大語言模型是信息革命新范式，模型部署在邊緣或端側是新的發展趨勢，自主智能、agent最好的載體就是邊緣計算。

——視美泰總裁 羅盛丞

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更多有關邊緣計算的產業動態與發展趨勢，敬請關注視覺物聯8月28日下午在深圳國際會展中心（寶安）舉辦的“IOTE 2024深圳·邊緣計算產業生態大會”，屆時將與行業人士一起更深入地從多維度探討邊緣計算產業的市場現狀及未來趨勢。

同期展會

為貫徹落實關于發展數字經濟的決策部署，攜手全球物聯網優秀企業們共同擴大“AIoT+X”的商業版圖，釋放數字經濟潛力，IOTE 2024第二十二屆國際物聯網展·深圳站將于8月28-30日在深圳國際會展中心（寶安新館）9、10、12號館盛大舉辦，本屆展會將聚集物聯網行業的最前沿發展技術，最豐富的應用場景，最活躍的企業展商。IOTE物聯網展致力于連接物聯網全行業上下游產業鏈，面向物聯網企業，打破信息孤島，使得資源信息在各個環節流通，從而實現資源的優化配置和高效利用！