隨著科技的高速發展，新的技術還在不斷產生、不斷涌現，刷新著人們對科技的無限想象。比如在人工智能領域，AI技術迭代之快，新的技術的出現，總在不斷顛覆著人們的認知和想象空間。

前不久，美國OpenAI公司正式推出全大新模型o1，引起了業界的廣泛關注。據悉，o1模型采用了全新的優化算法和為其專門定制的新訓練數據集進行訓練，運用“強化學習”的方式，并通過“思路鏈”來處理用戶查詢的問題，這使得它在處理復雜問題時表現更為出色。

與以往模型不同的是，o1模型采用了“慢思考”的方式，即在回答問題前會進行反復思考、拆解、理解、推理等復雜的深入思考后，再提供具有高質量的回答。

值得一提的是，“慢思考”這一概念并非OpenAI首創。早在ISC.AI 2024大會上，360集團創始人周鴻祎就提出，“用基于智能體的框架打造慢思考系統，從而增強大模型的慢思考能力?！蓖瑫r，360推出了其首創的專家協同（CoE）技術架構及混合大模型，目前該技術架構已應用于多個產品中，比如360 AI搜索、360 AI瀏覽器。

何為CoE架構？

CoE（Collaboration-of-Experts，專家協同）架構，作為一種創新的技術架構，其核心理念是將大模型分解為多個“專家模型”，每個專家模型在特定領域有著深厚的積累和精準的能力。這些專家模型可以根據實際需求進行動態組合和協同，從而提供最優的解決方案，提升人工智能系統的整體性能和智能水平。

與MoE架構不同的是，CoE架構強調的是多個專家模型之間的協同工作，不存在綁定關系，因此該架構更靈活性和可擴展性。在CoE中，一個入口同時接入多家模型，并在模型分析之前增加一個意圖識別環節，以決定任務由哪款或哪幾款模型起作用。

作為一種創新型的技術架構，CoE架構通過混合大模型和專家模型的協同工作，智能優化分配資源，使得最合適的模型能夠處理最適合的任務，顯著提升答案的準確性和完整性，同時也提升了系統的整體性能和效率，為人工智能領域的發展注入了新的活力和動力。

360聯手國內大模型廠商，擊敗GPT-4o

當下，隨著人工智能技術的快速發展，AI大模型成為當下全球科技競爭的新高地。大模型以其龐大的參數量、強大的泛化能力等，在多個領域展現出巨大的應用潛力和價值。

但眼下的現狀是：大模型太多，應用太少了。大模型不僅要跑起來，更要用起來。因此，如何讓大模型更好地應用到具體的場景中并落地，為各行業創造出實際的價值，變得尤為重要。然而，單一企業的大模型往往存在局限性，難以滿足復雜多變的市場需求。

針對于此，360提出了CoE（Collaboration-of-Experts，專家協同）技術架構，為大模型的應用帶來了一種全新的思維模式。

據悉，CoE架構除了接入360自研大模型360智腦外，還包括智譜AI、商湯科技、百川智能、字節跳動、百度、騰訊、科大訊飛、華為、MiniMax、零一萬物、面壁智能、阿里云、幻方量化、好未來、月之暗面等國內主流廠商的大模型產品。

與此同時，360宣布與國內15家大模型開發商強強合作，推出一款AI搜索應用產品——360 AI助手，其將全面內置在360全家桶產品與360 AI搜索內，無需安裝額外的插件便可以直接調用各家的大模型能力，實現一站式體驗國內多達15家的最強大模型。

圖源：網絡

當然，這個集成了多款大模型能力的「超級模型」合體的數據架構也不負眾望，其在多方面均有著出色的表現和較強的實力。從實際效果來看，集各家所長的AI助手以80.4測試總分大幅超越GPT-4o的69.22分，且在11個能力維度上全面領先。

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作為AI技術的引領者之一，360在大模型領域的創新和探索，不僅為自身帶來了競爭優勢，更是為整個行業的發展拓寬了思路，帶來了更加領先及標準化的參考。未來，隨著技術的不斷進步與應用場景的不斷拓展，我們有理由相信大模型技術將在未來發揮更加重要的作用，推動AI技術的持續發展和普及。