邊緣計算作為一種分布式計算范式，憑借著低成本、低時延、隱私性、高靈活性和高安全性等優勢，在建筑樓宇、智能交通、工業自動化等領域中有著廣泛的應用，并在云邊一體化趨勢下，邊緣計算已與云計算一起成為驅動數字經濟發展的關鍵技術之一。

近年來，隨著人工智能技術的進一步發展，尤其是在以ChatGPT、Sora等為代表的AI大模型引領的全球人工智能技術與產業的新一輪浪潮下，邊緣計算也隨之迸發出更加強大的能量，給行業帶來了更多新的變化。

為讓行業人士更好地把握邊緣計算的市場動態和發展趨勢，推動邊緣計算技術的創新與應用，促進邊緣計算生態的健康發展，8月28日下午，由視覺物聯舉辦的“IOTE 2024深圳·邊緣計算產業生態大會”在深圳國際會展中心10號館會場4順利舉行。

作為分論壇之一，本次大會圍繞邊緣計算產業生態圈，特別邀請了來自邊緣計算領域的各界代表：算能產品生態負責人何旅洋、華為行業感知領域副總裁黃志忠、開鴻智谷副總裁李傳釗、騰訊云深圳客戶總監孟凡圣、英特靈達CEO朱才志、大華中國區存儲計算產品市場總監陳海檑，就邊緣計算產業的發展現狀及未來趨勢展開精彩分享，共探市場商機，共享創新未來。

大會伊始，由深圳市物聯網產業協會執行會長楊偉奇進行致辭。楊會長表示，自2023年以來，在以ChatGPT、Sora等AI大模型的人工智能新熱潮下，邊緣計算憑借其特有的性能優勢迸發出更大的能量，加速千行百業數智化的發展。此次，邊緣計算產業生態大會的召開，為大家提供了一個交流和分享的平臺，讓大家可以共同探討邊緣計算的前沿技術、應用趨勢以及創新實踐。在此，希望通過本次大會，能夠進一步加深對邊緣計算的理解和認識，為推動邊緣計算產業的健康、繁榮發展和應用貢獻一份力量，共建邊緣計算產業生態融合與創新。

深圳市物聯網產業協會執行會長-楊偉奇

接著，由視覺物聯/AIoT星圖研究院分析師吳明明帶來《2024邊緣計算行業分析報告》的匯報。在過去的這一年里，隨著AI大模型的發展，邊緣計算也隨之迸發出更大的能量，給行業帶來了更多的變化。在《2024邊緣計算行業分析報告》中，主要圍繞行業現狀、行業生態分析、行業趨勢等多方面進行闡述。吳老師表示，當前邊緣計算行業主要面臨著落地難、碎片化、量升價跌等現狀，但在數智化時代里，邊緣計算的市場需求仍在快速增長，并且會拓展到千行百業，市場會越來越細分，并且向國際市場邁出。其中，在技術上，邊緣計算會往模塊化定制、算力原生、大模型賦能等趨勢發展；在產品上，邊緣算力要求越來越大，邊緣盒子功能將集成化，性價比將是硬件部分重要的競爭力體現，并且逐漸國產化替代。

視覺物聯/AIoT星圖研究院分析師吳明明

隨后，由深圳市物聯網產業協會執行會長楊偉奇、算能產品生態負責人何旅洋、華為行業感知領域副總裁黃志忠、開鴻智谷副總裁李傳釗、騰訊云深圳客戶總監孟凡圣、英特靈達CEO朱才志、大華中國區存儲計算產品市場總監陳海檑以及視覺物聯負責人延科等8位嘉賓共同啟動了《2024邊緣計算行業分析報告》的發布儀式，標志《2024邊緣計算行業分析報告》正式發布！邊緣計算作為物聯科技的重要技術支撐，推動著物聯網產業向高質量發展，相信未來在人工智能等技術的發展下將迎來更龐大的產業規模、更豐富的生態格局！

在邊緣計算行業報告發布儀式過后，接下來由各演講嘉賓分別進行主題分享。

大模型在邊緣市場的算力需求與應用落地

當下，隨著AI大模型的爆發，算力、算法、數據不斷提升，極大擴張了模型的泛化能力，促使AI從“手工作坊”向“工廠模式”轉變。但與此同時，模型的同質化引發了算力戰爭，成本和功耗成為了決勝的關鍵山頭。本次大會上，算能產品生態負責人-何旅洋帶來了《大模型在邊緣市場的算力需求與應用落地》的主題分享。何總表示道，“當前，對于算力廠商而言，打造云邊端全場景覆蓋的算力產品矩陣，是成為進一步促進與產業生態戰略協同、促進伙伴產品化效率提升的重要路徑。”

作為一家算力提供商，算能具有RISC-V、TPU核心設計能力，覆蓋通用算力和專用算力兩大領域，提供覆蓋“云、邊、端”全場景應用的算力產品和整體解決方案。其中在邊緣領域，算能致力于提供微服務器以及高密度服務器等智算產品，產品具備了大峰值算力、大浮點算力、大路數智能分析，能夠滿足復雜多樣的細分邊緣場景。面對當下的大模型時代，算能推出了視覺算法的生產力平臺，該平臺融合了行業大小模型融合，并搭配豐富成熟的行業算法從而在邊緣領域實現訓推一體化。最后，何總也介紹了算能在邊緣大模型領域的硬件基礎設施并分享了行業應用案例。

借力智能邊緣，加速AI場景化落地

近年來，隨著智能AI的驅使、海量數據的不斷激增以及感知的邊緣化，促使中心智能走向邊緣智能，邊緣智能應用場景持續拓展，其市場空間不斷擴大。大會上，華為行業感知領域副總裁-黃志忠圍繞《借力智能邊緣，加速AI場景化落地》的主題進行分享。黃總表示道，“如今，‘應用智能化、業務可閉環、存儲高效率’已逐漸發展成為了當下微型邊緣市場應用的三大顯著特點。在此背景下，基于在AI領域多年的技術能力積累與沉淀，華為行業感知推出了一系列賦能全場景的智能視頻微邊緣化產品及解決方案，加速著AI場景智能化的應用和落地。

如今，人工智能進入大模型時代。在結合華為大模型以及行業感知領域的能力，華為面向細分場景推出了車牌識別大模型、周界大模型一體機、巡檢大模型一體機等產品，助力各應用場景、各領域的數智化升級。同時，華為通過發布的創新“超級編碼”技術以及OpenHarmony鴻蒙的加持，助力智能邊緣承上啟下，實現端邊云AI協同，進一步促進AI場景化的應用落地。最后，黃總提到，華為行業感知秉承“開放共生 智能共贏”的合作理念，希望通過“硬件+物聯傳感、智能算法+應用、產業+標準”等服務賦能伙伴，攜手一同加速AI場景化落地。

基于OpenHarmony打造大模型原生操作系統

在數字化、智能化飛速發展的時代里，實時操作系統在各個領域扮演著至關重要的角色。OpenHarmony作為新一代開源分布式實時操作系統，以其獨有的優勢和魅力引領著計算機科學領域的革新，為智能終端設備提供了強大的底層支撐。會上，開鴻智谷副總裁-李傳釗帶來了《基于OpenHarmony打造大模型原生操作系統》的主題分享。

從2020年開源以來，OpenHarmony已迅速成長為發展最快的終端操作系統之一，其發展之勢勢不可擋，是萬物智聯時代的最佳選擇。在此背景下，開鴻智谷鴻蒙生態核心共建單位，聚焦開源鴻蒙，研發打造了“1+3+N”的產品體系，實現了賦能千行百業。同時，開鴻智谷率先推出“在鴻”操作系統自主品牌，并率先在教育、交通領域發布OpenHarmony（開源鴻蒙）行業操作系統，為教育、交通等領域加速邁向萬物智聯提供了堅實可靠的技術底座。最后，李總也分享了在大模型時代下，AI原生操作系統的一下思考與實踐，而OpenHarmony的開放性和靈活性也將為邊緣計算產業的創新與發展帶來更大的能量場。

騰訊“混元”大模型智變加速，助力產業升級

當下，以AI大模型技術為核心，人工智能儼然成為了數字化發展的關鍵動力。本次大會上，騰訊云深圳客戶總監-孟凡圣圍繞《騰訊“混元”大模型智變加速，助力產業升級》的主題進行分享。自去年9月發布“混元”大模型以來，騰訊在AI大模型領域取得了顯著進展，實現了從基礎設施到模型構建的全面布局。目前，騰訊混元已率先拓展之萬億級參數規模，同時在1B、3B、7B、13B等不同參數量的中小模型上均有布局，其是建立在自研Angel訓練和推理平臺以及自研路由算法的全棧自主可控能力之上的。

據孟總介紹，騰訊混元已進入國產大模型第一梯隊，部分中文能力已追平GPT-4，而且在“時新”問題的回答表現上，數學、推理等能力上均有較大提升。在生圖領域，騰訊混元是業內首個中文原生DiT架構，具備多輪對話能力和多種繪圖風格，測評結果國內領先。在生視頻領域，騰訊混元具備文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻四大核心能力，生成效果領先。在生3D領域，騰訊混元在效率與質量上處于業內領先地位，并且打造了業界首個3D任務創作智能體。當前，混元已全面接入騰訊業務，并在騰訊豐富的生態中持續迭代。

大模型時代：算法的突破與挑戰

自2023年以來，AI大模型如雨后春筍般爆發，各種震撼應用橫空出世，AGI的大門已被推開。伴隨著大模型的飛速發展，其發展的三大關鍵要素：算力、數據、算法也迎來了全新升級與突破，但同時也面臨著新的挑戰。會上，英特靈達CEO-朱才志博士圍繞《大模型時代：算法的突破與挑戰》的主題進行分享。

朱博提出，當下大模型的發展遭遇的挑戰，其主要體現在經濟性、泛化性和專業性的“不可能三角”關系上找到“平衡”。而面對這個三角約束的一個突破口是從通用大模型轉向行業大模型。而在邊端側領域，大模型的落地則又容易遇到性能與精度、能源效率、部署與升級、數據隱私安全等挑戰。對此，朱博提出了“把大象裝進冰箱”“邊云協同推理”的應對策略。英特靈達作為視覺AI的落地者，在大模型領域致力于以視覺大模型為核心，專注行業云邊端技術，以提供全場景云邊端解決方案。目前，英特靈達基于大模型推出了可信視覺大模型、交互式數據標注、自動化訓練以及邊端大模型融合的生產力工具，助力數智化場景的轉型升級。

邊緣視覺AI，助力產業升級：大華邊緣計算賦能千行百業

隨著邊緣計算和視覺AI的加速發展與深度融合，邊緣視覺AI技術正逐漸成為推動產業升級的重要驅動力，為各行各業帶來了前所未有的變革。本次大會上，大華中國區存儲計算產品市場總監-陳海檑圍繞《邊緣視覺AI，助力產業升級》的主題帶來分享。在邊緣智能領域，大華股份依托智能分析能力，融合邊緣計算、邊緣存儲業務，支持邊緣業務自閉，從而深入拓展金融、建筑、能源、應急、民生等多個行業場景智能業務，實現云邊協同與端側邊緣化。

根據陳總介紹，在智能邊緣領域，大華推出了“2-4-3-N”全新架構——大華恒山，即2個基本架構、4檔全新升級、3類產品形態和N種業務應用。其中2個基本架構指的是硬件架構（恒山架構）和軟件架構（算法貨架），用戶可自由選擇硬件配置和自助挑選各種行業算法。此外，大華在原有的硬件基礎上添加算法編排、定時抓圖/錄像分析、智能隱私、智能編碼、智能濃縮以及大模型新技術，實現算力的最大化應用，做到產品、算法、方案全覆蓋，賦能復雜多樣的應用場景。最后，陳總還介紹了大華鴻鵠數視融合主機并分享其在電網配電、水利監測等領域的實際應用。

以上便是本次“IOTE 2024深圳·邊緣計算產業生態大會”的精彩內容分享。關注“視覺物聯”公眾號，了解更多行業市場資訊。

附會議現場圖片（掃碼領取）：