近日，瑞典邊緣應用程序管理和運營平臺提供商Avassa完成了新一輪投資，除現有投資者Fairpoint Capital和Industrifonden外，還迎來了全球時尚零售商H&M集團，成為了實體店IT運營持續現代化的戰略投資者。

據了解，Avassa是一家瑞典邊緣應用管理和運營平臺提供商，公司提供平臺即服務（PaaS），用于管理零售、工業和汽車等各個行業的邊緣應用程序和基礎設施

此次戰略投資，進一步彰顯了H&M集團致力于打造安全創新的新一代門店IT的承諾，同時進一步增強H＆M集團的邊緣計算能力。

在數字化轉型的浪潮下，隨著大數據、人工智能、邊緣計算等前沿技術的高速發展，零售業正經歷著前所未有的變革，從供應鏈改造、用工模式革新到消費端體驗、創新商業模式等環節，數字化、智能化正在深入滲透到零售業的方方面面。

另一方面，隨著人們生活水平的提高以及消費觀念的改變，消費者對于即時服務以及個性化體驗的需求不斷增加。為了保持市場競爭力，零售商需要緊跟市場趨勢，不斷創新和改進，從海量數據中提取有價值的洞察，以此來應對零售業快速發展的挑戰。

然而，傳統的集中式數據處理方式已無法滿足這些需求。在此背景下，邊緣計算作為一項革新技術，以其低延遲、高效處理和實時響應等特性，成為零售商們提升競爭力的重要工具。

邊緣計算是一種使計算和數據存儲更接近數據生成源的計算范式。與將數據發送到遠程數據中心進行處理的傳統云計算不同的是，邊緣計算在本地設備或邊緣服務器上處理數據，而不依賴中心化的云服務器。這種接近數據源的方式最大限度地減少了延遲并增強了實時處理能力。

借助邊緣計算，零售商可以最大限度地利用物聯網設備及其可以實時傳輸的海量數據，在數據源附近實時分析客戶數據，從而加快決策過程并提高精準度。

在零售業中，一個最典型的應用之一就是庫存管理，其是決定企業運營效率和盈利能力的重要環節。在傳統的庫存管理模式中，往往依賴于經驗和主觀判斷，容易出現供需失衡、過量或短缺等問題。

圖源：網絡

而借助邊緣計算，零售商可以實時監控庫存情況，提高了庫存利用率，降低了庫存成本。通過在店內部署傳感器和IoT設備實時收集庫存數據（如商品數量、庫存位置等），然后在邊緣設備上進行數據的預處理和分析，這樣系統能夠迅速識別庫存異常情況，缺貨時自動觸發補貨流程，避免因缺貨導致的銷售損失；同時這種即時性的數據交換和處理也能減少不必要的庫存積壓，降低營運成本。

另一方面，邊緣計算在提升顧客體驗方面也展現出了其獨特的優勢。通過在店內部署智能邊緣設備，可以實時收集和分析顧客的行為數據（如購買偏好、停留時間、瀏覽路徑等），然后將這些數據反饋給零售商，對消費者行為數據進行建模和分析，幫助零售商做出更加精準的營銷決策，不僅實現了消費者的個性化推薦，也提高了零售商的銷售轉化率和客戶忠誠度。

此外，邊緣計算在智能監控安全、結賬環節、物流管理等場景應用中同樣發揮著重要的作用。借助邊緣計算，能夠對店內視頻監控系統進行實時分析，提高零售環境的安全性；自助結賬系統依靠邊緣計算可以實現快速處理支付信息；在邊緣設備上對物流數據進行預處理和分析，識別物流異常情況，并采取相應的物流管理措施……

可以看到，邊緣計算正在深刻改變零售業的運營模式和商業決策。通過實時監控庫存、分析消費者行為、優化物流管理和提供個性化推薦等，邊緣計算為零售商提供了更快、更實時的數據處理和分析能力，提高了商業決策的效率和準確性，幫助零售商在競爭激烈的市場中保持領先地位。

未來，隨著邊緣計算的不斷進步，可以預見邊緣計算將在零售業中扮演越來越重要的角色，加快推動零售行業的數字化轉型和創新發展。

更多關于邊緣計算的內容詳見《2024邊緣計算市場調研報告》，現提供電子版本免費下載，歡迎行業人士多多交流與指正！！