在當今快速發展的數字時代里，計算機視覺作為人工智能領域的一個重要分支，正日益成為各行各業不可或缺的關鍵技術，不僅改變著我們看待世界的方式，還深刻地重塑著 多個行業和技術領域的應用格局，引領科技前沿的潮流。

近年來，人工智能（AI）發展勢頭迅猛，特別是AI大模型的興起，在全球范圍內掀起了一股熱潮，人工智能迎來爆發式發展，而這一趨勢也極大地推動了計算機視覺技術的進步。根據Mordor Intelligence數據顯示，2024年計算機視覺市場規模預計為172.5億美元，預計到2029年將達到390億美元，其復合年增長率為17.72%。

在這一浩瀚的時代洪流中，英特靈達信息技術（深圳）有限公司（以下簡稱“英特靈達”）勇立潮頭，深耕AI視覺計算與芯片設計的藍海，不斷探索技術的無限可能。

日前，視覺物聯聯合深圳眾創TV走進英特靈達，與英特靈達CEO朱才志博士，就公司的主營業務、產品/技術優勢、市場現狀及未來展望等方面進行深度交流。

聚焦“看得清”和“看得懂”做AI視覺落地的先行者

作為國內計算機視覺與人工智能領域的先行者，英特靈達是一家專注于AI視覺計算與芯片設計的國家高新技術企業、專精特新中小企業。公司深耕AI視覺應用領域，專注解決AI視覺應用場景中常見的“看不清”與“看不懂”兩大核心問題，并憑借卓越的技術實力成功構建了從成像底層的低照視頻全彩技術到語義高層的行業AI視覺算法的完整相機系統技術底座，為客戶提供高質量的、以AI視覺算法為核心的軟硬件一體行業解決方案。

眾所周知，在AI視覺應用場景中，要在低照度（<0.0005Lux）的暗光環境下維持畫面的彩色，普通相機或攝像頭必須依賴補光燈，且隨著光照不斷降低，成像質量會有所下降，從而導致畫面“看不清”，無法捕捉到高質量的清晰彩色圖像。

針對這一現象，英特靈達自主研發了具備“看得清”特色的暗光增強芯片、SDK、模組、整機全系列方案。英特靈達暗光增強芯片是將深度學習算法與傳統ISP處理單元相結合，獨創Pre-ISP技術架構，突破通用相機光學成像極限，全面提升各種復雜低照度應用場景中的成像效果，為后期智能處理提供高質量的圖像輸入。

據了解，英特靈達Pre-lSP擁有四大技術亮點：AI星光全彩、AI WDR成像、AI視頻理解、AI場景增強，在夜視攝像機、車載機記錄儀、無人機荷載鏡頭等多種產品形態下可全面提高畫質，實現更優質的視覺效果。

以英特靈達的燁影·極微光全彩相機為例，其采用自研的AI Pre-ISP，融合視覺AI與計算成像技術，實現了在0.001Lux及更低照度下的視頻全彩成像。這一技術突破解決了傳統攝像機在夜間低照度下成像質量差的問題，可廣泛應用于無補光場景和遠距離開放場景。

極低照度下某車載相機視頻截圖 vs 英特靈達增強后的效果

值得一提的是，英特靈達極微光成像技術的創新成果成功獲得了美國專利“METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING IMAGE DATA”授權書，此項專利標志著英特靈達在該領域的領先地位。

基于“看得清”的基礎上，英特靈達同樣擁有強大的“看得懂”能力。公司擁有多種通用及行業算法研發能力，形成了自選式精品視覺AI算法集市，為用戶提供AI+行業算法的產品及解決方案。

圖為：英特靈達自選式精品視覺AI算法集市

端-邊-側協同發展共筑AI視覺產業新生態

隨著物聯網、人工智能、云計算等前沿技術的快速普及與應用，端-邊-側協同發展成為了一種重要的技術趨勢。而英特靈達依托深厚的研發實力以及卓越的技術創新能力，為客戶提供高質量的、以視覺AI算法為核心的端-邊-側整體解決方案，包括各種智能相機、AI邊緣盒子、軟件平臺等，一站式解決客戶在各行業場景中的不同需求。

目前，英特靈達的解決方案已廣泛應用于安防、交通、車載、工業、應急、消防、能源以及無人機等行業領域，不僅為客戶帶來了顯著的業務提升和價值增長，也助力各行業實現AI智能化升級。

當下，在數字化高速發展的背景下，邊緣計算的重要性愈發凸顯，并逐漸發展成為推動數字化轉型升級的關鍵力量，在各行各業中展現出其巨大的潛力和價值?；诖?，英特靈達也憑借著自身在計算機視覺、人工智能、邊緣計算等領域的積淀，自主研發了含泛園區、工地、安全生產、加油站等多個場景的行業算法，以及以算法驅動的AI視覺邊緣計算軟硬件產品及一體化平臺，提供全場景云邊端解決方案。

比如，英特靈達的高空安全衛士一體機，其是為城市高空安全防護而設計的。據悉，該高空安全衛士一體機集成了先進的高空拋物檢測、煙霧火焰檢測算法，并內嵌綜合智能管理平臺，依托深度學習算法，能夠實時檢測到高空拋落的物體，并溯源高空拋物行為的全過程；同時，它也能夠及時探測到樓層的濃煙、明火等，并第一時間發出預警，實現高速捕捉與精準識別，有效解決城市高空隱患困境。

立足于自身。伴隨著視覺AI技術的不斷發展，英特靈達將聚焦自身豐富的算法資源持續做精做深，為用戶提供高質量的視覺AI算法和整體解決方案，進一步推動視覺AI技術在端-邊-側的協同發展。

“將AI的價值真正地體現出來”

近年來，人工智能產業高速發展，尤其是自2023年以來，AI大模型如雨后春筍般爆發，各種震撼應用橫空出世，AGI大門已被推開。然而，盡管人工智能技術進步顯著，但其最核心的問題依然在于如何有效地將AI技術應用于實際場景中。

當下，AI大模型在算力、數據和算法上均取得了重大進展，但仍面臨經濟性、泛化性和專業性之間的平衡問題。而針對這個三角約束關系，其關鍵還是在于從通用大模型轉向行業大模型。就比如在端邊側應用中，大模型的落地面臨著性能、能源效率、部署升級和數據安全等挑戰，對此朱才志博士提出了“邊云協同推理”等應對策略，以實現大模型的有效落地。

作為AI視覺的落地者，英特靈達基于大模型推出了可信視覺大模型、交互式數據標注、自動化訓練以及邊端大模型融合的生產力工具，助力數智化場景的轉型升級。

隨著AIGC技術的不斷進步，大模型的應用范圍越來越廣，從最初的To B領域逐漸擴展到To C領域。而To B和To C市場的用戶需求本身就存在著顯著差異，To B市場更注重功能、流程和效率，而To C市場則更關注交互、體驗和使用成本。

面對行業這樣的一個轉變，“還是要將AI的價值真正體現出來。”朱才志博士表示，本身C端市場更加注重的是AI交互、沉浸式的體驗感受，才能更好地應對更多樣化、個性化的用戶需求。因此，英特靈達更希望先把本身B端的能力做大做強，把產品的穩定性、核心競爭力沉淀下來，然后再轉向C端市場，最終實現真正地觸達終端用戶，有效解決用戶的各種場景需求。

想都是問題，做才是答案。未來，英特靈達也將繼續秉持 “專注視覺領域，做AI落地的先行者” 的理念，持續推動技術創新，拓展應用場景，為AI視覺領域的發展和物聯網行業的進步貢獻更多力量。同樣地，我們也期待看到英特靈達從B端向C端突破，推出消費級AI視覺產品，打造千億級的AI企業。