自動跟隨類的產品屬于比較酷炫功能的“黑科技”產品。

要實現自動跟隨的技術可以有很多，但是最常用的就是UWB，因為UWB定位精度高，現在的成本也在下降，手機中也開始逐漸普及UWB等各種因素加持之下，基于UWB的智能跟隨類產品越來越多。

事實上，早在五六年前，筆者就了解到，當時小米生態鏈企業就發布過一款基于UWB技術跟隨行李箱，彼時UWB主要用在工業場景，突然出現一個跟隨類的C端產品出來，業界對這類產品的期望也比較高，比較樂觀的預測是，這類產品每年對于UWB芯片的需求量有數百萬個，因為跟隨行李箱產品架構跟數字車鑰匙類似，一個設備需要多個芯片（行李箱上3個+1個隨身攜帶標簽）。

當時百萬級PCS的量對于UWB來說，是一個非常大的數字了，但后來這款產品市場反饋好像并沒有達到預期，后續我們也看到了有部分基于UWB的智能跟隨行李箱產品出來，但量都不大。

而在今年的白皮書調研中，我們調研發現，基于UWB技術的跟隨應用場景越來越多。

比如說高爾夫跟隨小車應用，行業里很多UWB方案商都接觸過這類場景的需求，這類產品解決的需求就是可以讓高爾夫運動員節省很多開車的時間，實用性比較強，不過高爾夫并不是一項大眾運動，整體的市場體量也不會太大，預計每年的總量有小幾十萬臺。

不過高爾夫場景還有很多與UWB結合的點，比如在高爾夫球中加上UWB與慣導，可以精準判斷出高爾夫球的運行軌跡，或者方便工作人員找球等，目前也都有商用案例。

除此之外，也有部分方案商反饋接觸過基于UWB做舞臺燈光的跟隨需求，即燈光自動聚焦在某些特別的人員（攜帶UWB標簽），從而不需要有專門的人去控制，節省人工成本，這類需求雖然比較有意思，但也是一個小眾的市場，量不會太大。

還有一類需求是與戶外直播場景結合，在手機支架上加UWB模塊，然后在主播身上佩戴一個Tag，通過調整支架方向讓手機的鏡頭對準主播，隨著視頻內容的全面普及，這個場景的需求相對來說想象空間會大一點，筆者認為這是一個百萬級PCS的市場。

此外，最近很火的AI玩具中，有一類產品是自動跟隨的機器狗寵物/機器人/玩具車等產品開始有企業在推出，這也是典型的自動跟隨場景，產品與自動跟隨行李箱類似，雖然這類產品還很早期，但是象限空間是足夠大的，我們可以實時關注。

還有哪些基于UWB的自動跟隨類產品，歡迎評論交流。

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