根據企查查數據顯示，近日浙江大華技術股份有限公司新提交“大華驚鴻”、“驚鴻靈犀”等2件商標注冊申請。商標申請詳情如下：

今年以來浙江大華技術股份有限公司新申請注冊商標3件，截止目前公司共持有注冊商標492件，另有84件商標尚在注冊申請中。
另外，大華股份現已不再持有零跑汽車股權，公司表示，大華專注深耕智慧物聯主賽道，集中優勢資源，充分發揮資金及人才儲備潛力，腳踏實地發展主營業務。

公司近期以行業需求驅動，全面升級推出了星漢大模型2.0，通過大模型、多模態感知、視覺智能三大垂直能力協同構建行業智能體，重塑行業應用，相關產品會在多個場景和行業中落地

大華股份星漢大模型2.0

技術架構：三大能力協同，構建行業智能體  
星漢大模型2.0的核心競爭力源于其技術架構的全面升級，重點體現在以下三方面：  
1. 多模態感知能力通過整合視覺、聲音、雷達等多源傳感器數據，模型能夠實時分析與融合復雜環境信息。例如，在智能交通場景中，該技術可同時處理車輛軌跡、路面狀態及天氣數據，提升交通管理的精準性與實時性。  
2.視覺智能深化 基于深度學習的視覺算法，模型在圖像識別、行為分析和異常檢測等任務中表現卓越。其識別準確率高達98%，即使在低光照或復雜背景條件下，仍能精準捕捉目標細節，為工業質檢、城市安防等場景提供可靠支持。 
3. 大模型驅動的智能決策  星漢大模型2.0采用多模態架構，結合千億級參數規模，具備自學習和動態優化能力。通過與天問-DeepSeek行業大模型一體機的協同，企業可快速部署定制化解決方案，實現從數據采集到決策反饋的全鏈路閉環。

圖源：大華股份

應用場景：從車路云協同到全行業滲透 

星漢大模型2.0的落地應用已覆蓋多個關鍵領域，展現出強大的場景適配性：
1. 智能交通與車路云協同 在車路云智能體框架下，模型將車載終端、路側設備與云端平臺無縫連接。例如，通過實時分析交通流量與事故風險，系統可動態調整信號燈策略，降低擁堵率并提升應急響應效率。  
2. 工業制造與能源管理  在工業場景中，模型被用于設備狀態監測與故障預測。例如，結合視覺智能，可實時識別生產線上的產品缺陷，同時通過數據分析優化能耗，助力企業實現降本增效。
3. 智慧城市與公共安全  模型支持城市級數據的整合分析，如人群密度監測、突發事件預警等。其與樂橙監控系統的結合，未來或可拓展至城市安防網絡，形成“全域感知-智能決策-快速處置”的閉環管理。