7 月 15 日晚間，國內 RFID 行業領軍企業遠望谷（002161）發布向特定對象發行股票預案，計劃募集資金不超過 3 億元。此次募資將重點投向 RFID 電子標簽生產線建設、西安創新產業中心建設、RFID 電子標簽芯片工藝升級及補充流動資金四個方面。

緩解當前產能制約

公告顯示，本次募集資金將重點投入三大核心項目。其中，RFID 電子標簽生產線建設項目投資總額為 18355.98 萬元，擬使用募集資金 16529.50 萬元。項目達產后，可增加 RFID 電子標簽產能 20 億片，有效緩解公司當前產能制約，加速匹配市場的產品迭代需求。

西安創新產業中心項目投資總額為6873.95 萬元，擬使用募集資金 3752 萬元。該項目將形成年產 3000 件自助設備、1000 件 RFID 通道識別設備、200 件 RFID 智能柜和 10000 件讀寫器產能。同時，遠望谷將與西安電子科技大學共建實驗室，聚焦 “物聯網 + 人工智能 + 網絡安全” 三大領域，圍繞遠望谷主營業務市場進行垂直應用大模型的研究和訓練，確保公司持續獲得西電在算法、算力、人才等方面的支持，夯實其在 AI 領域的技術領先性。

RFID 電子標簽芯片工藝升級項目投資總額為 6798.75 萬元，擬使用募集資金 6645 萬元。該項目針對鐵路、電力、煙草等特殊行業，開發具備大存儲容量、數據加密、高靈敏度及更寬溫度工作范圍的專用芯片。

三大項目的順利實施，將突破公司在生產成本、設備運行效率、工藝精準度、產品交付速度等方面的瓶頸，解決行業共性痛點，幫助公司搶占高端市場先機，形成“芯片 - 解決方案 - 行業標準” 的全鏈條競爭力，避免陷入同質化競爭。

除了加速提升產能、強化產品研發迭代，在技術融合與場景拓展層面，遠望谷高度重視RFID 垂直領域與 “AI+” 的融合創新。其在智慧鐵路、智慧文化、服飾零售三大主營業務市場的 AI + 服務內容已全面升級，公司 AI+RFID 整體解決方案的應用場景正加速向電力、煙酒、文旅等多個行業滲透，為業務持續拓展提供堅實支撐。

此外，公司還積極把握人工智能與物聯網深度融合的產業機遇，在“AI + 消費物聯網” 領域重點布局，提供以端側為主的消費級 AI 硬件及智能解決方案。基于此，公司的消費物聯網業務有望成為新的增長極，其發展潛力將逐步釋放。

隨著定增項目的落地，遠望谷表示公司將進一步鞏固在物聯網感知層的核心地位。一方面通過產能擴張搶占快速增長的消費級市場，另一方面依托專用芯片與AI 技術構建差異化壁壘。在政策支持與市場需求的雙重利好下，公司有望在物聯網與人工智能融合的萬億級市場中持續領跑。

AI+RFID，大有可為！

在科技飛速發展的當下，AI 與 RFID 的融合，正成為推動眾多行業智能化變革的強勁動力。多個公司都在積極探索 AI+RFID 的創新應用，為多個行業帶來了全新的發展思路與變革契機。具體來說，AI+RFID已在以下幾個行業發揮作用：

智慧鐵路：鐵路運輸對精準調度與高效管理有著極高要求。傳統鐵路車號識別AEI 設備雖依賴 RFID 電子標簽，但車輛維修后標簽信息更新不及時，常導致數據不準確。而新一代鐵路車號識別 AEI 設備采用 “視覺 + AI” 雙模識別技術，通過高清攝像機和深度學習算法，直接識別車號、車型、載重等關鍵信息，有效解決了電子標簽信息滯后的問題，識別準確率超 98%，響應時間僅 1.2 秒 。

智慧零售：在零售行業，AI+RFID 的組合正重塑著消費體驗與運營模式。傳統零售依賴人工掃碼收銀，效率低下且易造成排隊擁堵，而 RFID 技術為每件商品植入 “數字身份證”，配合智能貨架的壓力傳感器，可精準識別商品拿取、放回動作，誤差率低于 0.3%。在零售場景中，AI+RFID 技術可實現商品全生命周期數據采集，為供應鏈優化提供數據支撐，庫存預警與智能補貨讓缺貨率降低 60% 。通過分析消費者在貨架前的停留時長、折返次數等隱性數據，構建用戶偏好模型，實現精準營銷，老客復購率提升 20%。隨著技術成本不斷下降，AI+RFID 有望推動無人零售進一步普及，讓購物更加便捷高效。

智慧文旅：文旅行業正借助AI+RFID 技術為游客打造沉浸式、個性化的游覽體驗。例如，遠望谷已與上海迪士尼、北京環球影城等全國 800 余家景區 / 樂園達成合作，觸達用戶超 10 億人次 。通過在文創產品中植入 RFID 標簽，結合 AI 技術，實現了實物產品與 AR 互動，如廣州長隆游園護照、AR 爆樂杯等產品深受市場好評 。

智慧醫療：在醫療行業，醫療物資管理、藥品追溯等環節至關重要。AI+RFID 技術可實現醫療物資的精準定位與庫存管理，通過在醫療設備、藥品、耗材上粘貼 RFID 標簽，結合 AI 算法對物資的使用情況、庫存數量進行實時監測與分析，避免物資積壓或缺貨，提高醫療資源利用效率。例如，在醫院庫房管理中，通過 RFID 技術實時跟蹤物資位置，AI 算法優化物資存儲布局，提高庫房空間利用率 。

智慧檔案與圖書館：對于檔案管理與圖書館運營，AI+RFID 技術實現了檔案和書籍的智能化管理與高效利用。在圖書館中，RFID 智能書架通過在每本書籍上粘貼 RFID 標簽，并在書架上安裝 RFID 讀寫器和天線，實現對圖書的實時追蹤和管理。讀者可通過自助借還設備快速完成書籍借還操作，系統還能根據讀者借閱習慣生成個性化圖書推薦 。

AI+RFID 技術憑借強大的識別、分析與決策能力，為鐵路、零售、文旅、醫療、檔案與圖書館等眾多行業帶來了前所未有的變革與機遇。隨著技術的不斷成熟與應用場景的持續拓展，有望為更多行業賦能，創造更大的價值，引領各行業邁向智能化發展的新時代。 

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