Xemelgo 是一家專注于基于云的 RFID 軟件解決方案的公司，2018 年由前日立高管 Rich Rogers 和 Akhila Tadina 共同創立 ，總部位于西雅圖。Xemelgo 通過融合AI、云、物聯網和 RFID 技術，打造出功能強大的軟件平臺，產品廣泛應用于制造、供應鏈、零售等多個行業，具體涵蓋制品跟蹤、資產跟蹤、庫存管理等多個關鍵領域。Xemelgo已在超過100 家工廠成功部署其技術，市場認可度較高。隨著業務拓展，正從制造業向零售等垂直領域進軍，未來市場潛力巨大。近日，斑馬宣布戰略投資Xemelgo，以整合AI驅動的RFID解決方案，加速制造業和物流業對工業4.0的采用。

斑馬的戰略布局

斑馬技術的企業風險投資部門將目光投向Xemelgo，其背后有著清晰且深遠的戰略邏輯。Xemelgo的基于云的RFID平臺，巧妙融合了人工智能、物聯網和RFID技術，能夠為制造運營提供實時可見性，讓企業在跟蹤庫存、資產和工作流程時達到前所未有的準確性。這與斑馬技術致力于數字化工業生態系統的廣泛愿景不謀而合。借助自身在RFID硬件，如閱讀器、打印機、移動計算機等方面的專長，兩者結合能夠打造出無縫的端到端解決方案。

而市場需求也為這一投資提供了有力支撐。根據斑馬公司2025年制造業愿景研究，92%的制造商都將數字化轉型列為優先事項。Xemelgo的平臺已在超過100家工廠成功部署，其中包括雅馬哈和SEKI SUI航空航天等知名企業，并展現出了可衡量的投資回報率，比如庫存準確率高達99.8%，生產延誤減少30%。通過將Xemelgo的AI技術嵌入自身硬件，斑馬技術不再僅僅是銷售工具，更是在向客戶提供實實在在的成果。

人工智能與射頻識別技術的整合，為制造和物流領域帶來了三大關鍵進步，成為了工業4.0的重要催化劑。在預測性維護方面，物聯網傳感器和RFID標簽收集設備健康狀況的實時數據，AI算法對這些數據進行分析以預測故障。像Curtiss-Wright通過使用Xemelgo的WIP跟蹤系統，將生產延遲減少了90%；Hisco則借助RFID驅動的庫存管理，消除了手動周期計數。Xemelgo的平臺也讓供應鏈透明度也得到了極大提升，它能夠跟蹤服裝從工廠到零售的全過程，確保產品可追溯性。在物流領域，RFID系統允許實時監控庫存位置和移動，從而最小化缺貨和庫存過剩的情況。

斑馬技術對Xemelgo的投資絕非一項普通的企業風險投資，而是與工業進化下一階段相契合的關鍵布局。通過將人工智能嵌入RFID工作流程，這一合作伙伴關系正在樹立智能制造的新標準，讓實時數據和自動化成為推動效率、透明度和盈利能力的核心動力。隨著RFID - AI生態系統的不斷成熟，這一投資有望成為長期價值創造的決定性催化劑。

為何越來越多的RFID硬件公司，

都在與云平臺公司合作

近年來，越來越多的RFID 硬件公司與 RFID 云平臺公司合作，主要是為了借助云平臺的技術與資源優勢，提升產品競爭力，拓展市場應用場景。具體來說，有以下幾個好處：

增強數據處理與分析能力：RFID 硬件設備會產生大量數據，云平臺具有強大的數據存儲、處理和分析能力。通過與云平臺公司合作，RFID 硬件公司可以將采集到的數據實時上傳至云端，利用云平臺的算法和工具進行深入分析，從而為客戶提供更有價值的業務洞察，如庫存管理優化、供應鏈效率提升等。

提升產品功能與服務范圍：云平臺可以為RFID 硬件設備提供遠程監控、故障預警等功能，增強硬件設備的穩定性和可靠性。例如，唯鏈與英諾爾的合作，英諾爾的 RFID 硬件設備與唯鏈的區塊鏈云平臺相結合，不僅提升了硬件的功能，還為客戶提供了更全面的供應鏈追溯和防偽解決方案。

降低研發與運營成本：對于RFID 硬件公司來說，自行開發和維護復雜的云計算基礎設施和數據處理系統需要大量的資金和技術投入。與云平臺公司合作，可以降低研發成本，同時利用云平臺的規模化優勢，降低運營成本。如 TEKLYNX 與打印機供應商 SATO 攜手合作，共同推出了一款創新的基于云的標簽解決方案，SATO 借助 TEKLYNX 的云技術，無需再為繁瑣的 IT 問題所困擾，降低了運營成本。

提高市場競爭力和拓展客戶群體：云平臺公司通常具有廣泛的客戶資源和市場渠道，RFID 硬件公司與云平臺公司合作，可以借助其平臺優勢，將產品快速推向更廣泛的市場，拓展客戶群體。例如，SML 集團在微軟智能云 Azure 的助力下，向全球數千家零售商店提供商品級 RFID 解決方案，擴大了其市場份額。

適應行業發展趨勢和客戶需求：隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的快速發展，客戶對RFID 系統的要求越來越高，希望能夠實現設備的互聯互通、數據的共享和智能應用。RFID 硬件公司與云平臺公司合作，可以更好地滿足客戶對智能化、數字化解決方案的需求，適應行業發展的趨勢。如華為云與先施科技合作，推出了資產及設備可視化智能管理系統等五大工業 SaaS 層行業應用，滿足了企業數字化轉型的需求。 

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