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歐冠科技車牌識別軟件技術特點及工程安裝要求

歐冠車牌識別軟件基于視頻流多幀圖像識別，能同時對多路視頻進行識別。軟件可以通過外部信號觸發獲取結果，也可以完全視頻觸發向系統提供結果：系統可以無須借助外部地感線圈觸發，能自動在畫面中搜尋車牌，進行視頻觸發，并識別車牌。算法上我們采用基于機器學習的模型比對（車牌檢測和識別中，系統對車牌的檢測和判別不依賴于車牌具體的顏色和格式，不局限于特定的光照條件，并對圖像質量和攝像角度有相當的適應性，所以可以達到相當好的檢測率和魯棒性），區別基于啟發式的OCR/字型拓撲結構識別算法（車牌字符的切割和識別中，啟發式的算法的通常要對筆畫進行分析，當字符破損或被泥巴、釘子等外物遮擋干擾時，就不容易得到一個比較好的識別結果）。具有對環境要求寬松，硬件配置低，工程安裝簡單,基本無須維護等特點。

相關要求如下
1、車道監控與車牌識別的攝像機能共用一支，抓拍圖像可以看清楚車輛全貌。
2、輔助光源配置簡單可采用為300W—500W的高壓鈉燈(類似普通廣告燈)，如現場的光照條件比較好，通常不安裝輔助光源，以節約成本。
3、識別攝像機要求低:成像器件1/3-1/2 ccd；分辨率彩色480線；彩色最低照度＜0.4lux；可調電子快門；手動對焦。
4、視頻采集卡 支持天敏SDK系列，微視，大恒，建議用微視V110.
5、電腦CPU配置奔Ⅳ 3.0G以上，內存2G以上，電腦配置越高，識別速度越快，為保證識別速度，建議電腦選用當前主流的配置。
6、視頻畫面有效像素在640*480到768*576之間
7、鏡頭根據現場環境采用8-16mm變焦鏡頭，車牌在畫面的尺寸最好為90-140像素占畫面的1/8到1/6之間
8、識別攝像機的架桿高度在1.8M到2M之間