產品詳情：

中智訊（武漢）科技有限公司（ZONESION），簡稱中智訊，是一家集研發、生產、銷售為一體的，致力于移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、智能硬件實驗
室整體解決方案的高新企業，總部位于湖北武漢市,在科教儀器和農業物聯網方向具有完善的整體解決方案，為合作高校和企業用戶創造良好的產品體驗,現在
主推農業物聯網。

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云計算與大數據實驗平臺
云計算與大數據信息化教學平臺是針對高校相關專業教 學及科研開發出的專業設備，能夠幫助老師和學生熟悉 和掌握大數據及云計算領域的前沿技術，掌握云計算與 大數據的開發方法，學習云計算虛擬化、云平臺管理、 服務器集群、數據分析、數據挖掘、數據建模、數據倉 庫、物聯網大數據分析等知識。

教學型ZCloud
針對教學特別定制的工業級教學小型可視化服務器集群 一人一機教學/可視化的云硬件系統/可一鍵恢復的系統 集成嵌入式主機對真實數據源實時采集及服務器監控 涵蓋云集群部署/管理、大數據/分布式倉庫/編程等主流云架構教學體系 Hadoop分布式大數據系統框架/數據分析挖掘技術/CloudStack云自動化 管理/支持xen/KVM/VMware等虛擬化技術 分組實驗設備間互不影響，災難易恢復，方便維護 設備聯機，真實模擬大量數據節點集群場景 智云物聯網海量實時傳感數據源/7*24小時不間斷采集 輔助課程體系的建設/專業師資隊伍的培養/定期免費師資培訓班/技術沙龍 智云物聯開放平臺共享/畢設、課設、大賽、實訓項目輔助開發
Apache Hadoop云計算大數據認證培訓

科研型ZCloud
采用戴爾專業級機柜式/刀片式服務器集群 RAID磁盤整列，可彈性伸縮磁盤資源 UPS提供不間斷的電力供應 Hadoop分布式大數據系統框架/數據分析挖掘技術
CloudStack云自動化管理/支持xen/KVM/VMware等虛擬化技術 可選擇基于阿里云構建的大數據服務器集群，按服務次數/年限付費 輔助課程體系的建設/專業師資隊伍的培養/定期免費師資培訓班、技術 沙龍

大數據實訓項目
智云云計算大數據實訓項目通過經典的應用案例展示和實訓， 讓老師和學生從理論研究上升到實際動手，對相關知識點轉化 為具體的行業應用上來，提高老師和學生的技術能力。整個項 目包采用云端BS架構開發，支持算法的提交與自動后臺運行。 項目包包括：個人私有存儲云，圖書館圖書管理，氣象數據分 析，智能EMS速遞云，微信人物關系分析等。

1、個人私有存儲系統
知識點：云存儲概念的介紹；Hadoop與云存儲的關系； Hadoop的HDFS簡單上傳和下載的API使用。 實驗目的：使用Hadoop的分布式文件系統(HDFS)來模擬現實生 活當中的云存儲服務。
相似業務：百度云盤

2、圖書館圖書管理系統
知識點：Hadoop的HDFS和Map/Reduce的結合使用；深入了 解HDFS和Map/Reduce的一些高級API的使用。 實驗目的：通過Hadoop的HDFS和Map/Reduce來實現一個圖 書館圖書管理系統
相似業務：百度文庫文檔管理

3、氣象數據分析系統
知識點：云計算概念的介紹；Hadoop與云計算的關系； Hadoop的Map/Reduce 編程流程介紹。 實驗目的：通過使用 Hadoop的Map/Reduce來模擬現實生活 當中天氣預報的信息預測云計算服務。 相似業務：中央氣象臺云分析系統

4、智能EMS速遞云系
知識點：深入熟悉Hadoop的高級應用和API的掌握，Hadoop 的云存儲和云計算與物聯網技術的整合。 實驗目的：通過Hadoop的云存儲和云計算來實現一個快遞員迅 速取送快遞的過程。
相似業務推薦：順豐快遞

a、智云物聯大數據分析系統
智云物聯大數據分析系統是物聯網、智云物聯中間件、大數據服務器綜合應用的產物，通過智云物聯云生態系 統實時采集物理數據源，以Hadoop分布式計算和存儲技術進行傳感器數據分布式存儲，MapReduce算法進 行對海量數據的分析決策，最后通過BS服務系統進行結果展示。
智云物聯大數據分析系統具備如下特點：

完全真實數據源，能夠對過去1年，3個月，2個月，1周，1天內的數據進行有效采集 分布式數據庫遷移系統，支持傳統數據庫數據的遷移備份 Hadoop任務自動提交運算系統，支持在web端提交算法并開啟后臺運算 數據結果圖表展示，可視化效果好

智云物聯大數據分析系統為用戶提供良好的可視化web界面進行操作，支持跨平臺使用。支持遠程對服務器集 群進行監控、Hadoop文件系統查詢、Hadoop任務資源監控、物聯網歷史/實時數據查詢和展示、Hadoop計 算任務提交與啟動、Hadoop數據分析結果圖表展示等。

b、智云農業大數據分析系統
基于農業大棚信息自動化管理運維系統，能 夠實時對各種大棚農作物生長環境參數進行 采集，并且支持分布式大數據的數據存儲， 支持數據分析及挖掘，能夠對傳感器超標參 數進行及時示警，并且可以根據歷史同期數 據對未來趨勢進行對比和預判，達到智能處 理增產增收的目的。

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