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隨著我國國民經濟和社會經濟的發展，建筑行業也得到了迅猛發展，同時也引發了很多的安全事故，項目安全管理也越來越重要。如何應對日益突出的安全事故，強化項目安全管理，是每一個項目管理人員，尤其是安全管理人員的當務之急。

工程項目施工安全事故頻發主要由以下原因造成：

1.領導對安全生產政策、法規認識不足，不能處理好安全與生產，安全與效益，安全與近度的關系，在進度、質量、效益與安全發生矛盾時，往往是安全讓步，沒有把安全當首要大事來抓，現場安全標語只是擺設而以。

2.安全管理人員責任心不強，安全素質差，對國家安全規范、標準不熟悉，對安全操作規程掌握少，造成安全隱患不能及時發現，如不佩戴安全帽等。

3.施工隊伍缺乏技能培訓和經驗積累，整體素質低。隨著我國基礎建設及房地產業大量投資建設，促使建筑隊伍迅速壯大，大量沒有經過系統培訓的民工涌進，而民工的安全技術知識較差，缺乏自我防護意識，安全帽經常是想戴就戴，不想戴就不戴。常常由于自身的不安全行為，而導致事故的發生。

4.對設備的不安全性認識不足。對機械設備維修保養、定期安檢跟不上，重使用，輕管理，對防護裝置，或棄而不用，或不經修復就使用，機械設備老化，改報廢的不報廢，能用就用的心態。

安全帽識別系統應用智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，實現對建筑工地、石化、電力等高危行業生產區域人員活動與是否佩戴安全帽進行實時分析識別、跟蹤和報警，不依賴于其他傳感器、芯片、標簽，直接通過視頻實時分析和預警。對未佩戴安全帽的危險行為實時預警，將報警截圖和視頻保存到數據庫形成報表，同時將報警信息推送給相關管理人員，可根據時間段對報警記錄和報警截圖、視頻進行查詢點播。

安全問題是伴隨著社會生產而發生和發展的，只要有生產就會有不安全的因素，就會有防止危害、保護勞動者安全的要求。安全帽識別系統作為安全生產的保護傘，在項目施工時能保護工人的安全，大大減少施工安全事故頻發問題。