1 制造業面臨的問題

　　工業的發展是其他產業發展的先決條件，制造業是一個國家工業的主導力量，在國民經濟中發揮主要作用。我國制造業在取得巨大成績的同時，也面臨著諸多亟待解決的問題，迫切需要實現我國由“制造業大國”向“制造業強國”的轉變，實現制造業產業升級。

　　隨著我國勞動力等生產要素價格不斷上漲，勞動力成本優勢逐漸喪失，面對印度、越南等其他發展中國家的低成本優勢的競爭壓力，產品價格提升的空間不大，我國制造業企業的利潤面臨進一步被稀釋的威脅，并且已經出現逐漸被取代的趨勢。因此，我國應該定位在制造環節，以制造業為切入點，盡快優化產品結構，提升產品附加值，推動研發創新，逐步向技術、服務等高端環節過渡。

　　2 R聯智造概述

　　“R聯智造”(RuLink)是山東瀚岳信息科技有限公司提出的智能制造解決方案。它集成了新一代物聯技術、裝備互聯及互操作技術、CPS監控管平臺、數據驅動的過程優化與決策等核心關鍵技術，以物聯網技術為基礎構建智能制造信息物理網絡，通過聯通實時采集裝置、實時控制裝置、工業網絡裝備、工業過程監控管裝備、安全保障與防護裝備等智能系統，將生產裝備、生產物資、物流系統、智能倉庫聯接為統一的集成環境和數據環境。并向上層應用提供統一的信息接口，形成支撐智能制造的基礎。

　　該解決方案能夠便捷地整合目前分散在制造系統中的制造單元、控制單元和應用單元，把原來需要上層應用層關聯的系統在物理層連接到一起，形成廣泛的，互聯互通的企業基礎信息平臺。通過平臺支撐，企業對內可以快速實現內部信息共享、信息分析利用，對外可以構建企業服務平臺，從而提高企業的數據鏈水平和集成效率。在該體系基礎上，打造新一代智慧工廠，引領制造方式向智能化方向發展;進一步通過云制造、異地協同設計、規模個性化定制、供應鏈精益管理、電子商務等網絡協同制造模式，重塑產業價值鏈體系。

　　3 R聯智造體系架構

　　瀚岳“R聯智造”包含CPS監控管平臺、智能采集傳感單元、裝備測控分析管理系統、智能倉儲物資管理、裝備后市場客戶服務平臺、裝備智能測控服務云6大部分。

　　?RuLink-CPS(監控管平臺)

　　強調物體間的感知互動，強調物理世界與信息系統間的循環反饋，它將地理分布的異構嵌入式設備通過高速穩定的網絡連接起來，實現信息交換、資源共享和協同控制。RuLink-CPS的最終目標是實現信息世界和物理世界的完全融合，構建一個可控、可信、可擴展并且安全高效的CPS網絡，并最終從根本上改變制造領域構建工程化信息物理系統的方式。

　　? RuLink-BEAN(智能采集單元)

　　面向智能制造的標準化智能采集傳感單元，規范并定義了技術標準。基于標準設計制造的Rulink-Bean是一種接口標準、協議標準、智能、自治、自組織的智能化信息采集設備。具有以下三個特性，第一，全感應檢測和全自動服務，智能設備可以實時檢測環境和用戶的各種類型的信息，同時，這些服務都是全自動的，獨立運行，而不需要用戶碰觸任何開關。第二，智能硬件具有Input和 output功能，即具有數據采集功能以及聯動控制執行功能。第三，實時聯網，獨立運作。智能硬件設備將通過GPRS/3G/4G網絡，定點設備將通過Wifi連接到網絡。

　　?RuLink-IMS(裝備狀態測控分析管理系統)

　　RuLink-IMS是一套用來測控實時設備狀態及工作過程數據采集、并報表化和圖表化車間詳細制造數據和優化制造過程的軟硬件解決方案。RuLink-IMS系統通過多種靈活的方法獲取生產現場的實時數據(包括生產設備、生產任務和人員等)，將其存儲在數據庫，以國內外先進的精益制造管理理念為基礎，結合系統自帶的近200種專用計算、分析和統計方法，以9,000多種報告和圖表直觀反映當前或過去某段時間的生產狀況以及設備運行狀況，幫助企業生產部門通過反饋信息做出科學和有效的決策。該系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，還具有自學習功能，根據搜集與理解環境信息和自身的信息，進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

　　?RuLink-AMS(后市場服務平臺)

　　后市場服務主要面向裝備、設備制造企業，幫助企業通過智能感知設備管理自己的產品，包括設備的全生命周期管理，根據設備使用經歷和實時數據反饋，提供售后維修建議，準備備品備件，甚至主動調配資源，提供主動服務等，以更好的為用戶提供服務。平臺貫穿“制造企業-經銷商-供應商-終端客戶”的整個后市場服務環節，提高服務質量，降低服務成本，提升客戶粘合性。

　　?RuLink- MRO(裝備智能測控服務云)

　　裝備安全與健康監測云平臺以云計算技術為基礎，專注裝備檢測、監測、養護管理信息化建設，面向大中小各類型裝備，構建一個提供信息化管理解決方案的云計算平臺。平臺中心集物聯網、云計算和大數據存儲管理分析于一體，為用戶提供信息化基礎設施、監測與管理軟件及運行平臺等優質的云計算資源，提供異構數據融合、數據異地備份容災、大數據存儲管理分析、結構監測分析與報告、綜合安全評估與智能預警等服務。

　　4 用戶價值

　　?實現透明、高效、互動的生產模式

　　?實現數據采集分析服務

　　?實現研發設計的網絡化

　　?生產過程的自動化和智能化

　　?管理過程的數字化

　　?服務智能化

　　大幅提升行業協同創新、精準制造、精細管理的水平，優化供應鏈，推動全行業向高端化、智能化、綠色化、服務化轉型。