2019年被業內稱之為智慧監獄建設的開局之年。隨著今年4月初第一批“智慧監獄”示范單位審核驗收完美收官，國內掀起了全面建設智慧監獄的熱潮，一批高科技智能化企業紛紛摩拳擦掌，欲將在智慧監獄建設中大展拳腳。

智慧監獄建設，意味著物聯網、云計算、移動互聯等信息技術與監管改造工作深度融合，以及人臉識別、視頻智能分析等AI技術帶來諸多“智慧”應用。相較于傳統監獄，“智慧監獄”的智慧主要體現在哪里？當前的技術是否滿足實際監獄智能化改造需求？在具體項目實施中有哪些關鍵環節的難題需要突破或需要后期升級完善？記者邀請了智慧監獄建設技術領先企業大華股份的司法解決方案專家段寶泉，分享以AI為核心的前沿技術如何賦能智慧監獄以及攻克項目工程實施難點，以更好的推動智慧監獄的全面建設進程。

版塊一：技術賦能篇（針對技術的創新應用）

1．智慧監獄建設涉及哪些技術的創新應用？

前沿技術加載三大應用

在智慧監獄建設過程中，以大數據、云計算、物聯網、人工智能、移動互聯網等新一代信息技術為核心的前沿技術不斷在智慧監獄建設中進行加載和業務關聯應用，特別是感知物聯、數據運算及智能應用等方面。

感知物聯：在傳統通過網絡、GPS、RFID、標簽、二維碼、條形碼等技術感知外，在新一批智慧監獄建設過程還增加了NB－IoT、UWB、藍牙、Zigbee等數據采集類技術創新應用。全面滿足監獄的人、車、物、工具、井蓋、門窗、水、電、氣、溫度等感知對象的特征數據采集和運行狀態數據的感知。

數據運算： 依托于ETL工具， 對內采集在押犯人數據、安防數據、指揮調度數據、應用支撐數據、運維數據、警務人事數據等，將智慧監獄業務數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫， 為監獄大數據分析研判提供數據支撐及為監獄指揮決策、安全態勢感知等提供分析決策。 智能應用：依托于監獄的視頻及音頻采集，通過人臉識別、周界智能分析、行為分析、人員密度分析、語音智能分析等智能化技術，實現監獄人員的管控、人數的清點、周界智能化防控及人員的徘徊、斗毆、聚集、起身等行為分析以及會見、談話等敏感詞的識別預警等智能化應用。

2．新技術驅動下，智慧監獄的“智慧”主要體現在哪些方面？

監獄“智慧”之核心體現

以大數據、云計算、物聯網、人工智能、移動互聯網等新一代信息技術為支撐，將現代信息技術與監獄業務相融合，實現對監獄各類信息的感知、分析、處理和整合，通過信息的變量實現智能的控制，通過更深度的融合達到更緊密的協同，智慧的核心主要體現在以下三個方面。

高集成：構建以在押犯人個體為核心，以監管業務活動和主要數據項為基礎，實時通過多子系統的集成聯動、業務關聯、實現一點報警、多點聯動，圍繞空間地理、活動軌跡、文本、圖片、音視頻等各類數據的數據中心，實時匯聚各類監管數據信息，達到數不漏捕 、人不漏控 和險不漏察的目的 。

高共享：利用數據共享集成，實現數據的一次錄入、全員共享；引入各類智能分析引擎和業務分析模型，實現信息數據有效流動與信息資源的價值增值，為智能挖掘、分析研判等提供支撐。

大數據：依托于數據中心，借助對數據的分析來科學決策， 比如利用大數據提升監獄風險預測能力，改變了過去被動獲取信息資源、難以主動實施預防穩控措施的管理模式，牢牢掌握了工作的主動權，同時打造智慧監獄儀表盤，通過儀表盤和數據可視化展現一眼知曉監獄全局態勢。

3．人臉識別技術如何賦能智慧監獄建設？是否存在技術瓶頸？

人臉在業務中 “大有作為”

隨著高清監控普及GPU、TPU等智能芯片運算效率的提升，深度學習算法增強圖像和視頻分析的準確率的提高，使人臉識別在監獄應用等方面更“智能”，目前人臉識別賦能智慧監獄的建設更多還是需要與監獄業務的深度融合，為監獄管理、安全防范等業務應用帶來智能化的能力。例如：

1） AB門智能化的管控，就可以通過人臉識別技術來做到身份證與登記人員的身份的核驗，登記人員進出AB門時的身份的核驗，通過部署在前端的智能化采集認證設備、審核客戶端以及相關系統軟件，實現監獄大門各通道人員自助式信息登記、人像采集、人員審核、實現外來人員／內部人員信息管理等功能。

2） 進入監內，通過人臉識別來實現人員的網格化管控，借助人臉抓拍攝像機、人證一體機對人進行結構化抓拍、處理，實現對在押犯人，民警，外來人員的數量以及信息展示，并通過人臉識別技術實現在車間、監舍等主要點名場景實現人員的智能化點名。

落地過程還是需要進一步來提升人臉技術與監獄業務融合，通過深度的業務匹配度來提升人臉技術的要求，例如：三人互監小組，這就要求通過人臉來做到人數和人員身份的識別，在出現遮擋的時候需要通過側臉進行識別等。

4．人工智能技術在智慧監獄的應用趨勢？

“認知智能”是未來發展目標

未來幾年時間，監獄將進入一個智能化領域高速發展的時代，隨著智慧監獄的口號的提出和全國智慧監獄示范點快速落地，今年已全面進入到智慧監獄、智能化監獄建設時代，經歷監獄智能化目前主要用于安全保障的階段后，監獄智能化將全面的和監獄各業務系統、業務數據進行多維融合，推動監獄智能化從感知智能向認知智能發展，目前更多監獄智能化還是處于音頻、視頻等數據采集、感知、分析得出結果，還沒跟監獄業務深度融合，未來應用趨勢更多需與業務融合達到認知智能的階段，通過監獄業務數據加載及人工智能技術的匹配，讓智能化會根據監獄業務類型、監獄不同的事件類型等去思考、推理給出處理方法，可以根據每個階段、對應的問題指導監獄工作，給出問題的解決方案。

版塊二：項目實施篇（實際部署中的難題及解決方案）

1．相較于其他領域，AI攝像機等智能產品在監獄領域部署方面有哪些特殊要求或特點？

相對于其他領域，不論是前端AI攝像機，還是后端智能分析服務器等智能產品在監獄領域安裝部署整體上還是存在一些特殊要求。

1） 對于場景化的要求

安裝部署既要滿足監獄單場景（監舍、車間、AB門、周界等）的目標檢測和行為分析，又要實現大范圍場景的智能化的關聯，使整個監獄各類小場景中智能化應用既能實現局部智能、又能實現全局智能，使整個監獄智能化形成統一的關聯性的分析和應用。

2） 對于環境因素要求

視頻成像質量受環境影響較大，存在光照不足、圖像模糊、目標尺寸過小或相互遮擋等問題，不利于智能化的分析及對視頻內容的辨識，同時對前端采集設備的安裝也有比較高的要求，比如人臉大小、角度、圖像質量等，在各種環境中怎么去滿足智能化分析和應用。

2．如何結合原有監獄的產品和系統進行智能化升級改造？

在監獄已建系統和產品進行智能化升級改造主要從兩個維度來考慮：

1） 線路的利舊：例如在監獄現狀還是標清模擬攝像機情況下，原有部署都是同軸線纜，那么進行智能化升級時可以不改變原有線路的情況下對老系統進行智能化升級改造，比如采用HDCVI智能化前端，也能實現人員特征的采集及智能化分析，同時還避免了編碼、解碼過程中產生的圖像質量損耗。沿襲模擬標清傳輸的線路， 可減少施工部署的復雜度，降低輔材成本及維護復雜度，以及對施工人員的技術要求。

2） 產品的利舊：例如在監獄前端已是高清網絡攝像機但是并不具備智能化的情況下，可以在中心增加智能分析服務來滿足監獄智能化的升級改造，智能化既有前端智能，又有中心智能，所以可以根據監獄目前的情況即可選擇前端智能化的設備的更換還是中心智能化集中分析處理。

版塊三：用戶反饋篇（用戶面臨的挑戰及應對之策）

1．傳統監獄管理面臨哪些壓力以及監督難度？

傳統監獄管理主要面臨監獄在押犯人不斷增多，在押犯人構成日益復雜，有暴力犯、涉毒犯、強奸犯等多種犯罪類型的在押犯人及多次判刑的在押犯人持續上升，因此面臨在押犯人的獄內勞動、改造及生活中安全的壓力及獄外就醫等外場押解過程中安全的壓力，同時也面臨的監獄民警和監獄整體安全的壓力。傳統監獄的業務系統只負責對在押犯人信息數據的采集，各類技術防范系統只起到了監視、控制和事后調查的作用，且各類技術防范系統與業務系統基本都是獨立運行的，形成信息孤島，一旦出現緊急事件，各系統之間無法及時聯動，無法快速高效地發揮預警和防范的作用，且傳統監獄的管理模式為事后管理，盲目管理、碎片化管理及粗放型管理等幾類，這些管理模式及方法使監管工作始終處于被動地位。

2．智慧監獄建設是否有提升監獄管理和監督能力？

在智慧監獄建設中，通過大數據、云計算、物聯網、人工智能、移動互聯網等新一代信息技術總體來說是提升了監獄管理和監督的能力，實現了監獄管理模式的改變，從盲目管理到精準管理、被動管理到主動管理、粗放式管理到精細化管理、碎片化管理到系統性管理，例如服刑人員在監舍休息，因突發疾病發作躺在地上，應急指揮平臺進行視頻智能分析（智能手環監測生理狀況）后報警， 監控中心警報響起并接警處理， 自動啟動拾音器、攝像頭， 自動調取監舍人員名單， 自動通知醫務室，民警和醫務人員及時趕到現場處理。

例如智能監獄的建設為以民警在三大現玚對在押人員的精細化管理，同時實現對場所對民警的管理和民警對場所設備的管理，最終達到“物防、人防、技防、聯防”四防一體化管理，實現對在押犯人的日常生活、勞動、教育和突發應急事件的管理。