對于很多制造型企業，其中面臨的一個問題是倉庫貨物的管理，首先是具體數量不清楚，其次是物料分類不夠清晰，導致在生產的時候發現此類根本就不在倉庫中。沒有對庫存資料進行深度分析和挖掘，只是通過粗放式管理，無法提升物料及資金的利用效率，同時也可能會導致庫存物料的浪費等。

為解決這些問題，引入沃旭RedBat實時定位系統，利用先進的物聯網定位技術，通過對貨物位置的精準定位，實現貨物的出入庫管理，貨物盤點，物料庫存周期分析，對倉庫各環節實施全過程控制管理，規范整個作業流程。

入庫管理

在產品入庫的時候，通過定位標簽與入庫原料或成品進行一對一綁定，管理系統可以將該定位目標的信息通過智能終端寫入到標簽中。通過Redbat 定位系統，庫房管理終端可以清楚知道物料所存放的精確位置。

系統會記錄下所入庫的物料的屬性，入庫的時間等信息，通過系統查詢，可以隨時知道庫房中所有物料的庫存數量，入庫時間，盡量減少人為差錯，實現系統和庫房資料的精確匹配。

出庫管理

當需要出庫的時候，定位系統隨時跟蹤被出庫的物料，并反饋到物料管理系統，從而更新物料的數量，出庫時間等信息；

當物料區別不大的時候，可以通過“亮燈揀料” 來快速找到所需要的物料，當物料被錯誤出庫的時候，物料管理系統會提醒操作人員，避免錯誤出庫，導致物料的混亂。

發貨管理

當需要發貨的時候，物料管理系統將一次性將所有需要發貨的物料下發到所對應的標簽，這些標簽將進行亮燈提示，可以提升揀貨的效率，避免人為出錯，將其他不該發貨的產品發給客戶。當錯誤的操作發生時，系統會自動告警到操作人員，最終，可以通過再次對標簽進行盤點，做二次確認。

數據分析

數據分析是庫存優化的核心，入庫/出庫/發貨等只是通過標簽與物料或產品的綁定，降低錯誤發生的概率，而通過數據分析，能有效降低材料的庫存周期，減少庫存量，提升材料的周轉效率，從而進一步降低產品的成本，提升產品的競爭優勢和公司的利潤率。

庫存周期分析

庫存分析主要涉及到兩個方面，一個原材料，另外一個是成品庫分析。庫存數據分析其核心是分析庫存的出入庫的時間，分析庫存的周期，同時通過橫向比較，在每年的不同階段，進行數據比對，通過最終數據分析，調整合理庫存，最終實現在保障生產的同時保持最低庫。

對于很多制造型企業，其中面臨的一個問題是倉庫貨物的管理