隨著企業發展，制造業供應鏈管理的復雜度越來越高，數據也越來越龐雜，大數據技術可用于供應鏈從需求產生，產品設計到采購、制造、訂單、物流以及協同的各個環節，通過大數據分析，實現庫存信息、訂單信息、配送信息等的數字化、可視化、信息化，最終達到降本增效、提高產品品質的目的。

數商云作為一家一站式供應鏈管理與應用開發平臺服務商，具備海量數據管理、敏捷開發、數據分析挖掘能力，結合制造業特點，為制造業賦能，助力工業企業由傳統制造到智能制造轉型升級。

無論是流程型制造業，還是離散型制造業，或者混合型制造業，每天都會產生大量的數據。多個生產制造環節依托數據的產生，數據的變化進行生產流轉。但在數據的管理上還存在很多問題。

1、挖掘數據價值難度高

來自儀器儀表、設備、工業機器人的數據部分已經進入生產信息系統或制造執行系統，但多用于在線監控和歷史數據查看，無法做到海量數據分析

2、信息孤島現象嚴重

制造業各個信息系統，如MES、CRM，供應鏈等，存在大量生產經營數據，這些數據往往是被割裂開的，即使部分系統間有交互，但交互的信息很少，信息孤島現象嚴重

3、缺乏數據管理手段

制造業擁有很多生產系統、自動化設備，著力點主要在生產，很多時候忽視了在數據管理方面人員和技術的投入，不能有效管理數據資源和建立數據管理機制，為生產經營提供有效的數據指引

整體方案解決架構

通過整合企業現有業務系統的數據，打通各個系統內部數據關系。針對生產，對接ERP、MES、PMS等系統，生產數據實時更新，一鍵數據觀察，掌握數據結構，零編碼實現數據進行關聯、追加、合并、匯總與透視，也可對數據的內容進行分組、分段、過濾、替換值等。管理人員通過不同客戶端看板，實時掌握生產整體狀況。

為客戶實現的價值：

1、輕松的大數據管理

數商云提供一站式大數據管理和應用開發能力，讓數據整合、分析挖掘、任務調度等變得輕松便捷，使業務人員更專注業務數據應用，提高效率

2、智慧的工業互聯網

幫助制造業在工業互聯網之上實現智慧互聯，如設備健康管理，產品全流程追溯，優化生產工藝，提高良品率等，全面提升智能制造水平

3、敏銳洞察分析

整合內部生產經營數據，結合外部市場環境數據，幫助決策者以更高更全面的視角洞察生產、產品、市場數據，提升產品和企業的市場競爭力

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