今年早些時，這套新系統取代了原有的紙質追蹤系統，提高了工廠內部庫存和貨運記錄的精確性。當系統全面完成優化后，Marigold 稱，它還可以減少庫存盤點所需的時間。CreativeSystems 負責集成這套系統。

      當裝運材料和部件（多個級別的橡皮和布）箱子的貨盤到達工廠時，Marigold 的工人在一臺與 RFID 標簽打印編碼機相連的計算機上輸入相應的訂單號碼。運行在計算機上的 Backoffice 軟件由 CreativeSystems 開發，與 Marigold 采用的 SAP ERP 系統相通訊。ERP 軟件收集與訂單相關的訂單細節，接著將這些信息轉發到 Backoffice 軟件，后者為每個材料箱生成一張 RFID 標簽。

      每張標簽內嵌一個含 NXP Semiconductors UCode EPC Gen 2 芯片的 Avery Dennison RFID 嵌體。Backoffice 給芯片分配一個唯一 ID 碼，與訂單信息相對應。

      每個箱子被粘貼一張 RFID 標簽，接著經過一個 RFID 出入口閱讀器。這時，Backoffice 登記進入貨物的數據，并與訂單信息相對應。如果箱子 ID 與訂單號碼不匹配時，軟件發送警報通知工人進行檢查。

 貼標簽貨箱進出一個 RFID 出入口閱讀器

      當貼標的材料箱子被放入倉庫后，每個月盤點一次。采用 RFID 系統之前，員工每周一次手工盤點倉庫庫存，所以新系統減少了人工時間。然而，Marigold RFID 經理 Miguel Roxo 稱，在箱子標簽讀取方面，他們也碰到了一些問題，目前正致力提高讀取率。

      “最初，我們在箱子上任意粘貼標簽，接著將箱子放在貨盤上，運入倉庫” Roxo 解釋說。“當我們采用 Alien Technology EPC Gen 2 閱讀器讀取標簽時，我們發現一些標簽由于貼標位置靠在貨盤內側，而無法讀取。”

      由于棉絨在貨箱排放十分密集，當讀取裝棉絨箱子時，這個問題最為突出。因為棉絨占倉庫存貨的 60%，而工人采用手持機只能讀取 90% 的標簽，這是很大一個問題。通過調整箱子在貨盤上的位置，使標簽朝外，采用安裝叉車上、與四支獨立天線相連的閱讀器，Roxo 相信公司將極大提高讀取率，達到近 100%。

      Marigold 也采用 RFID 系統追蹤制造和貨運過程。當工廠收到一個手套訂單時，軟件提示工人取出完成訂單所需的材料貨箱。當箱子經過一個位于倉庫和生產地之間的閱讀器出入口時，箱子上的RFID標簽被讀取，軟件追蹤這個行動，這樣管理層可以看到被用于生產的箱子數量，計算出在任何時間段倉庫的庫存數量。

      當材料制成手套后，成品被放進貼標箱子里（每個箱子放的量一樣）, 同樣利用 RFID 進行追蹤。工人登錄 ERP 軟件，收集現有的訂單信息，將數據與成品的類型和數量相對應。接著，Backoffice 打印 RFID貨運標簽，粘貼在各個成品貨箱上，標簽的 ID 與顧客訂單相對應。

      貼標箱子被直接帶到貨運處，裝載到貨盤上。批發商取走一些產品，剩下的被運到 Marigold 經營的配送中心。

      貨品裝載到卡車之前，每個貨盤都被過膜以確保貨盤的安全。當貨箱旋轉過膜時，RFID 閱讀器讀取所有箱子的 RFID標簽。

      目前，Roxo 稱，RFID 標簽只用于工廠內部，公司最終將在配送中心安裝閱讀器，用于識別和追蹤進出中心貨品。