目前，人員檢測技術(shù)逐漸被應(yīng)用在自動銀行中，主要針對自助銀行和ATM的大場景的應(yīng)用，其算法主要有兩類：一類是基于整個人群的群體模式分析，通過建立人群特征與目標(biāo)場景中人員數(shù)量之間的關(guān)系得到估計結(jié)果;另一類是基于個體特征的檢測方法，以人體模式為研究對象，通過檢測單個人員，最終統(tǒng)計得到人員個數(shù)。但是，在自助銀行的場景下，環(huán)境的變化因素往往對算法產(chǎn)生一定的影響，如光線變化、攝像頭的移動等，因此需要算法對環(huán)境變化有較強(qiáng)的魯棒性。
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