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信號強度
  • 將粒子群算法( Particle Swarm Optimization，PSO)優化 BP( Back Propagation)網絡的學習算法應用于射頻定位。搭建實驗平臺，采集樣本數據 ;在此基礎上，進行訓練學習，求得 RFID 讀寫器與標簽之間“信號強度—坐標” 的映射關系 ;并對其進行測試，探討粒子群神經網絡算法在 RFID 定位中應用的優勢。
  • 室內傳統的定位方法(如GPS)無法實現準確定位，而UHF RFID標簽定位因其反應快、設備簡單、體積小等優點成為人們的重點研究目標。為解決RFID基于接收信號強度測距法定位精度不高的問題，使用美國Impinj公司IndyR1000射頻開發板和R420射頻閱讀器，通過讀取信號能量和載波相位變化值，獲得標簽與閱讀器天線之間的距離信息，通過算法優化最終實現精確定位。
  • 為了提高采用射頻識別技術進行定位的精度，針對無源標簽射頻識別技術及采用BP神經網絡對其定位精度的改善進行了研究。首先建立了基于無源標簽的射頻識別定位系統，之后建立了相應的BP神經網絡，并通過實驗進行了驗證。實驗結果表明，在60 cm×50 cm的區域內，通過四角布置四個天線，利用信號強度作為輸入信號，采用BP神經網絡可以將定位誤差控制在2 cm以內，平均歐幾里得誤差控制在1以內。說明采用BP神經網絡可以改善射頻識別定位技術的精度。
  • 針對室內環境下移動機器人的定位問題，提出了一種基于RFID 技術的定位方法。RFID 讀寫器接收到不同距離標簽信號，其信號強度的不同。利用RSSI 來評估其接收的信號強度，用信號傳播損耗公式來計算出標簽和讀寫器的距離，再根據讀到的四個標簽的坐標，采用極大似然估計方法來計算出裝備有RFID 讀寫器的機器人的坐標位置。通過仿真和計算表明該定位方法比較精確。
  • 超高頻RFID標簽一致性直接影響RFID系統中采集數據的識別率和準確率。采用接收信號強度指示RSSI(Received Signal Strength Indicator)技術及數理統計，采集標簽反射信號強度，設定標準差閾值，作為標簽一致性檢測參數。研制彎折偶極子近場天線，實現0.1 mm近距離標簽識讀。利用屏蔽效應，在全自動卷筒式RFID標簽套裝上設置打點標識機構，對標簽批量標記，可實現對柔性超高頻RFID標簽的高速、批量一致性檢測。
  • 運用雙標簽的設計形式，溫敏元件與其中一個RFID標簽的天線形成并聯結構，將傳感器的部分功能轉移到RFID閱讀器上并削減了傳感器的部分元件，降低了現有方案的生產成本;以第一標簽的信號強度作為參考值，解決了溫度檢測過程中的定標問題;利用射頻模塊對能量的耦合轉換，從而使整個設計方案不再需要持續的外部電源提供能量。通過實驗得到的相關數據，證明本方案的可行性。
  • 介紹了一種基于RFID和ZigBee技術的室內定位系統的設計。該設計以第二代片上系統CC2530為核心，配合RFID閱讀器和標簽、以及一些外圍電路構成了硬件定位系統。采用基于接收信號強度值(RSSI)的定位技術和最大似然估計的計算方法進行定位。重點闡述了該定位系統的結構和硬件電路設計，分析了定位系統的工作原理、軟件流程和定位算法的實現。實驗證明該定位系統能夠實現室內局域定位的功能。
  • 摘 要：隨著無線定位技術的發展，室內定位技術成為人們關注的熱點。基于WiFi的定位技術具有覆蓋范圍廣，信息傳輸速度快，實現成本較低等優點，研究將射頻識別技術(RFID)運用到Wi-Fi室內定位系統中，探討基于Wi-Fi的RFID定位方案，對基于信號強度和基于距離角度的RFID定位技術進行分析和研究，實現對內置RFID標簽的Wi-Fi終端的精確定位。
  • 一個基于WiFi 射頻信號強度指紋匹配的移動終端定位系統，并設計實現了一種基于權重值選擇的定位算法。該算法為每個掃描到的AP 的RSSI 設定了選擇區間，指紋庫中落在此區間的所有位置點設平均權值，最后選取權重值最大者為待定位點的位置估計，如有相同權重值，則比較信號強度距離，取最小者，這種算法在一定程度上克服了RSSI 信號隨機抖動對定位的影響，提高了定位的穩定性和精度。經實驗測試，此系統在4 米范圍內具有良好的定位效果。可部署在展館、校園、公園等公共場所，為客戶提供定位導航服務。定位算法運行于服務端，客戶端為配備WiFi 模塊的Android 手機。借助該定位系統，基于Android 系統的移動終端可方便地查詢自身位置，并獲取各種基于位置服務。
  • 針對室內環境下移動機器人的定位問題，提出了一種基于RFID 技術的定位方法。RFID 讀寫器接收到不同距離標簽信號，其信號強度的不同。利用RSSI 來評估其接收的信號強度，用信號傳播損耗公式來計算出標簽和讀寫器的距離，再根據讀到的四個標簽的坐標，采用極大似然估計方法來計算出裝備有RFID 讀寫器的機器人的坐標位置。通過仿真和計算表明該定位方法比較精確。