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遺傳算法
  • （Q,R）模型是庫存管理中的重要控制模型，但它缺乏利用供應鏈中豐富的商品流通信息，所以（Q,R）模型不能動態地及時調整訂購策略。為此，我們在（Q,R）模型的基礎上利用RFID信息采集的優勢構建了復合的（Q,R）模型，研究在對商業零售庫存數據及時采集情況下的庫存管理問題，并應用在紅河（軟甲）香煙庫存管理分析中，采用遺傳算法進行仿真優化求解，得出與傳統的（Q,R）庫存控制模型相比能夠降低庫存水平、更好地節約庫存成本和滿足顧客需求，庫存管理控制效果更優。
  • 本文對標簽天線的集成化技術進行研究，并且采用遺傳算法對片上天線的幾何參 數和工藝參數進行優化，快速得到滿足性能要求的天線尺寸。仿真結果表明，在工藝方法確 定的情況下，采用此優化算法得到的天線可以更好地提高電路的工作效率。并且，如果工藝 方法可選，此優化算法還可以對工藝參數進行優化，進一步提高電路工作效率。
  • 智能交通系統(ITS)應用在城市交通中主要體現在微觀的交通信息采集、交通控制和誘導等方面，通過提高對交通信息的有效使用和管理來提高交通系統的效率，主要是由信息采集輸入、策略控制、輸出執行、各子系統間數據傳輸與通信等子系統組成。信息采集子系統通過傳感器采集車輛和路面信息，策略控制子系統根據設定的目標(如通行量最大、或平均候車時間最短等)運用計算方法(例如模糊控制、遺傳算法等)計算出最佳方案，并輸出控制信號給執行子系統(一般是交通信號控制器)，以引導和控制車輛的通行，達到預設的目標。