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BP神經網絡
  • 為了提高采用射頻識別技術進行定位的精度，針對無源標簽射頻識別技術及采用BP神經網絡對其定位精度的改善進行了研究。首先建立了基于無源標簽的射頻識別定位系統，之后建立了相應的BP神經網絡，并通過實驗進行了驗證。實驗結果表明，在60 cm×50 cm的區域內，通過四角布置四個天線，利用信號強度作為輸入信號，采用BP神經網絡可以將定位誤差控制在2 cm以內，平均歐幾里得誤差控制在1以內。說明采用BP神經網絡可以改善射頻識別定位技術的精度。
  • 本文針對車型檢測器硬件結構和處理算法兩方面提出一些具有創新性的設計方案，介紹了由LC振蕩電路和TMS320F2812處理芯片構成的車型檢測器的硬件結構，為克服LC振蕩電路頻率不穩定的固有缺陷提出了基頻更新算法。并提出了利用一維數學形態濾波方法過濾實際應用中的噪聲信號的方法，最后簡單介紹了基于粗糙集BP神經網絡車型分類算法。